Windows配置Caffe教程

最新推荐文章于 2023-02-08 20:24:08 发布

小小菜鸟一只

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分类专栏： windows版caffe系列文章标签： windows caffe

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本文详细介绍如何在Windows10环境下配置Caffe深度学习框架，包括CUDA、OpenCV等依赖库的安装，以及VS2013项目的搭建过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、配置环境

我的电脑：
Windows10 64位+CUDA6.5+OpenCV2.49+VS2013
亲测，windows 7 64位用这个方法同样可行。

2、准备依赖库（五星重要）

Windows下最重要，也是我们配置成功的关键，就是准备好所有的依赖库，然后编译我们的代码。

2.1、Boost

最方便也是我直接使用的方法，直接下载安装文件，找到适用自己电脑的版本。
地址：
http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost-binaries/1.56.0/
这个如果不好下载的话我把我电脑64位的版本传到百度云盘里面，需要的可以直接下载。
百度云盘地址：
链接：http://pan.baidu.com/s/1c1ZqOEk
密码：1mth

2.2、Glog+Gflag+Protobuf+LevelDB+HDF5+LMDB+Openblas

这一部分的很多都是谷歌的开源库，不容易下载（你懂的）。所以我使用的是Neil Z. SHAO‘s Blog

提供的编译好的。由于大神给的地址是谷歌网盘，不容易下载。我将它转至百度盘。

百度云盘地址：
链接：http://pan.baidu.com/s/1c154Azu
密码：xuf5

下载完，解压得到3rdparty文件夹。在下一段将会用到。

3、建立Caffe工程

准好好环境，准备编译。

3.1、下载Caffe源码
下载地址：https://github.com/BVLC/caffe

3.2、准备项目所以依赖的库和变量

3.2.1、系统环境变量
CUDA_PATH_V6.5 安装好cuda6.5之后，会自动添加环境变量CUDA_PATH_V6.5

OPENCV_2_49 D:/opencv/opencv2.49/build/

BOOST_1_56 D:/boost/boost_1_56_0
3.2.2、将2.2中下载的3rdparty文件夹放到3.1下载的根目录下。

3.3、修改项目属性

项目—>属性—>C/C++—>常规—>附加包含目录
添加：

../include;

../src；

../3rdparty/include;

../3rdparty;

../3rdparty/include;

../3rdparty/include/openblas;

../3rdparty/include/hdf5;

../3rdparty/include/lmdb;

../3rdparty/include/leveldb;

../3rdparty/include/gflag;

../3rdparty/include/glog;

../3rdparty/include/google/protobuf;
项目—>属相—>VC++目录—>包含目录
添加：

$(CUDA_PATH_V6_5)\include;

$(OPENCV_2_49)\include;

$(OPENCV_2_49)\include\opencv;

$(OPENCV_2_49)\include\opencv2;

$(BOOST_1_56)
项目—>属性—>链接器—>常规—>附加库目录

添加：

$(CUDA_PATH_V6_5)\lib\$(PlatformName);

$(OPENCV_2_49)\x64\vc12\lib;

$(BOOST_1_56)\lib64-msvc-12.0;

..\3rdparty\lib;

项目—>属性—>链接器—>输入—>附加依赖项

debug添加：

opencv_ml249d.lib
opencv_calib3d249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_core249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_flann249d.lib
opencv_gpu249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_ts249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_nonfree249d.lib
opencv_ocl249d.lib
opencv_photo249d.lib
opencv_stitching249d.lib
opencv_superres249d.lib
opencv_videostab249d.lib
cudart.lib
cuda.lib
nppi.lib
cufft.lib
cublas.lib
curand.lib
gflagsd.lib
libglog.lib
libopenblas.dll.a
libprotobufd.lib
libprotoc.lib
leveldbd.lib
lmdbd.lib
libhdf5_D.lib
libhdf5_hl_D.lib
Shlwapi.lib
gflags.lib
libprotobuf.lib
leveldb.lib
lmdb.lib
libhdf5.lib
libhdf5_hl.lib

release添加：

opencv_ml249.lib
opencv_calib3d249.lib
opencv_contrib249.lib
opencv_core249.lib
opencv_features2d249.lib
opencv_flann249.lib
opencv_gpu249.lib
opencv_highgui249.lib
opencv_imgproc249.lib
opencv_legacy249.lib
opencv_objdetect249.lib
opencv_ts249.lib
opencv_video249.lib
opencv_nonfree249.lib
opencv_ocl249.lib
opencv_photo249.lib
opencv_stitching249.lib
opencv_superres249.lib
opencv_videostab249.lib
cudart.lib
cuda.lib
nppi.lib
cufft.lib
cublas.lib
curand.lib
gflags.lib
libglog.lib
libopenblas.dll.a
libprotobuf.lib
libprotoc.lib
leveldb.lib
lmdb.lib
libhdf5.lib
libhdf5_hl.lib
Shlwapi.lib