图片展示 differ between DW and DM

最新推荐文章于 2026-01-05 18:46:56 发布
转载 最新推荐文章于 2026-01-05 18:46:56 发布 · 320 阅读 · 0
文章标签：

#数据仓库

Figure1 展示出数据集市和数据仓库的一些不同之处

 

 

ts12_Multi-step Forecast_sktime_bold_Linear Regress_sMAPE MASE_warn_plotly acf vlines_season_summary
Linli522362242的专栏
01-12 1961
Linear_Elastic Net_Ridge_Huber_Lasso Regression_ForecastingHorizon_Deseasonalizer_Detrender_NaiveForecaster_ make_reduction _TransformedTargetForecaster_test_heteroskedasticity_test_serial_correlation_bse(std err)_SARIMAX
【解决】ValueError: Memory growth cannot differ between GPU devices
是小武呀
08-29 3251
【解决】ValueError: Memory growth cannot differ between GPU devices报错描述：解决方法：Reference 报错描述： 配置yolov4-deepsort官方代码环境，依据官方测试运行命令: python object_tracker.py --video ./data/video/test.mp4 --output ./outputs/demo.avi --model yolov4 出现报错： 主要依赖： dependencies:
数据库简单查询
iforeverhz的博客
05-24 543
简单查询 语法句式如下： SELECT filed1,filed2 ... filedn FROM tablename [WHERE CONDITION11] [GROUP BY filedm [HAVING CONDITION2]] [ORDER BY filedn [ASC|DESC]] filed1 - filedn 参数表示需要查询的字段名 tablename 参数表示表的名称 CONDITION1 参数表示查询条件 filedm 参数表示按该字段中的数据进行分
达梦数据库DM8常用SQL函数
yaoyuji991030的博客
08-16 1万+
在DM_SQL中支持数值、字符、日期、转换等种类的函数来满足用户不同的需求。从各个种类出发对常用的函数进行介绍。
DM基础语法
weixin_45375734的博客
09-27 2115
DMSQL SQL?结构化查询语言，提供了应用程序到数据库的一个接口。 1.1DMSQL 分类 DML(数据操作语言)：insert update delete select DDL(数据定义语言):create table,drop table,alter table ,truncate DCL（数据控制语言）：权限的授予或撤回，grant,revoke TCL(事务控制语言)：commit, rollback ,save moint 1.2SQL 语句规范 SQL 不区分大小写，除了’’ “”除外 关键
DM数据库基本操作命令
qq_45348052的博客
08-25 7008
查询语言分类 DDL 数据结构定义语言 如cre ate table, alter table , create index, … DCL 数据控制语言 如grant, revoke… DML 数据操纵语言 insert, delete, update, select(严 格意义上属于DQL) TCL 事务控制语言 如start transaction, commit, rollback, set transaction level read commited 基本SQL命令 每条SQL命令必须以；
Recommended reading list: DB2 for Linux, UNIX, and Windows database administration
风之去向
06-16 2663
IntroductionThis article provides a list of online learning resources for DB2 for Linux, UNIX ®, and Windows ®. The DB2 Information Cent
求翻译的文章
weixin_33802505的博客
02-20 4814
Biology and significance of the JAK/STAT signalling pathways Hiu Kiu and Sandra E NicholsonThe Walter and Eliza Hall Institute for Medical Research, Parkville, Victoria, 3052 and theDepartment of Medi...
man gcc
m0_60352504的博客
07-13 1930
GCC(1) GNU GCC(1)NAME gcc - GNU project C and C++ compilerSYNOPSIS gcc [-c|-S|-E] [-std=standard] [-g] [-pg] [-Olevel] [-Wwarn…] [-Wpedantic] [-Idir…] [-Ldir…] [-Dmacro[=defn]…] [-Umacro] [-fopti
codeproject
热门推荐
在路上
03-26 5万+
ApplicationsCrafting a C# forms Editor From scratchhttp://www.codeproject.com/csharp/SharpFormEditorDemo.asp建立一个类似C#的环境, 实现控件拖拉，属性  Packet Capture and Analayzer网络封包截获http://www.codep
an617_differ_between_i2c_smbus_access.pdf
06-07
I2C、SMBus和ACCESS.bus是三种常见的串行通信协议，它们在电气特性、时序以及协议层面都有各自的特点和差异。 首先，I2C（Inter-Integrated Circuit）是由飞利浦半导体公司（现为NXP公司）在1982年提出的一种两线式...
Error in validObject(.Object) : invalid class “CellDataSet” object: featureNames differ between assayData and featureDataz在beam函数报错
10-04
此错误表明在 `beam` 函数执行期间，“CellDataSet” 对象无效，具体问题是 `assayData` 和 `featureData` 之间的特征名称（`featureNames`）存在差异。以下是一些可能的解决办法： ### 检查数据一致性 ...
ValueError: ImageMattingPipeline: Memory growth cannot differ between GPU devices
05-18
这个错误通常是由于使用 Tensorflow 2.x 的 `tf.config.experimental.set_memory_growth` 函数设置了 GPU 内存增长，而在多个 GPU 设备上的内存增长设置不同导致的。解决方法是在设置 GPU 内存增长之前，使用 `tf....
南京大学软件学院-2025-数据仓库与知识发现期末复习参考
m0_62721576的博客
01-05 502
南京大学软件学院数据仓库与知识发现期末复习资料
解构“逻辑数据仓库 (LDW)”与数据虚拟化
ylguoguo6666的博客
01-01 743
本文探讨了传统ETL架构在数据激增时代面临的时效性、存储成本和管道脆弱性三大挑战，提出逻辑数据仓库（LDW）作为替代方案。LDW通过解耦物理存储与逻辑访问，采用数据虚拟化技术实现联邦查询与下推优化，在保持数据源端存储的同时提供统一访问层。相比ETL模式，LDW具有敏捷性高、数据一致性好和安全性强等优势，尤其适合实时查询和轻量级应用场景。但作者强调LDW并非完全取代物理数仓，未来企业应采用"物理+逻辑"的混合架构，根据场景灵活选择"先连接后搬运"的策略。
PLECS损耗计算-基于LCC谐振变换器的DCDC双机并联电源开环热仿真
01-06
PLECS损耗计算-基于LCC谐振变换器的DCDC双机并联电源开环热仿真内容概要：本文档主要围绕基于LCC谐振变换器的DCDC双机并联电源系统，利用PLECS软件开展开环热仿真与损耗计算的研究。通过建立系统的仿真模型，重点分析变换器在运行过程中的功率损耗分布及热特性，帮助优化电源设计中的散热管理与效率提升。文档还提及相关电力电子系统建模、热仿真方法的应用背景，强调了在高功率密度电源设计中损耗精确计算的重要性。; 适合人群：具备电力电子、电源系统设计或仿真基础，从事相关领域研究的研发人员、工程技术人员及高校研究生。; 使用场景及目标：①掌握LCC谐振变换器的工作原理及其在双机并联结构中的应用；②学习使用PLECS进行电源系统的损耗建模与热仿真分析；③优化DCDC电源的热设计与效率性能。; 阅读建议：建议读者结合PLECS仿真工具实际操作，深入理解文档中的模型搭建、参数设置与仿真流程，并关注损耗计算与热分析的关键步骤，以实现对电源系统性能的全面评估与优化。
Web开发：一图简述OAuth 2.0授权流程中的一些关键步骤
最新发布
01-06
Web开发：一图简述OAuth 2.0授权流程中的一些关键步骤
GeneratedClass1151.java
01-06
GeneratedClass1151.java
测控电路习题答案-下载即用.zip
01-06
代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/bc087ffa872a "测控电路课后习题详解"文件.pdf是一份极具价值的学术资料，其中系统地阐述了测控电路的基础理论、系统构造、核心特性及其实际应用领域。 以下是对该文献的深入解读和系统梳理：1.1测控电路在测控系统中的核心功能测控电路在测控系统的整体架构中扮演着不可或缺的角色。 它承担着对传感器输出信号进行放大、滤除杂音、提取有效信息等关键任务，并且依据测量与控制的需求，执行必要的计算、处理与变换操作，最终输出能够驱动执行机构运作的指令信号。 测控电路作为测控系统中最具可塑性的部分，具备易于放大信号、转换模式、传输数据以及适应多样化应用场景的优势。 1.2决定测控电路精确度的关键要素影响测控电路精确度的核心要素包括：（1）噪声与干扰的存在；（2）失调现象与漂移效应，尤其是温度引起的漂移；（3）线性表现与保真度水平；（4）输入输出阻抗的特性影响。 在这些要素中，噪声干扰与失调漂移（含温度效应）是最为关键的因素，需要给予高度关注。 1.3测控电路的适应性表现测控电路在测控系统中展现出高度的适应性，具体表现在：* 具备选择特定信号、灵活实施各类转换以及进行信号处理与运算的能力* 实现模数转换与数模转换功能* 在直流与交流、电压与电流信号之间进行灵活转换* 在幅值、相位、频率与脉宽信号等不同参数间进行转换* 实现量程调整功能* 对信号实施多样化的处理与运算，如计算平均值、差值、峰值、绝对值，进行求导数、积分运算等，以及实现非线性环节的线性化处理、逻辑判断等操作1.4测量电路输入信号类型对电路结构设计的影响测量电路的输入信号类型对其电路结构设计产生显著影响。 依据传感器的类型差异，输入信号的形态也呈现多样性。 主要可分为...
can you help me visualize how CORESET, Search Space sets, and AL differ between RedCap and regular UEs sharing the same CORESET resources.
06-19
### 比较与可视化CORESET、Search Space Sets和Aggregation Level在RedCap设备和普通UE共享相同CORESET资源时的区别 #### 1. CORESET配置差异 在NR网络中，CORESET是用于传输PDCCH的控制信道资源集合。对于RedCap设备和普通UE，尽管它们可能共享相同的CORESET资源，但其具体配置存在显著差异。例如，RedCap设备通常使用较小的CORESET大小（如6RB），而非RedCap设备可以支持更大的CORESET大小（如27RB）[^1]。此外，RedCap设备可能仅支持较低的CCE聚合级别（如2或4），而非RedCap设备则支持更高的聚合级别（如8或16）。 #### 2. Search Space Set配置差异 Search Space Set定义了UE需要监测的PDCCH候选位置和周期。对于RedCap设备，gNB可以通过RRC信令为其配置独立的搜索空间集，以减少监测复杂度。例如，RedCap设备可能仅需要监测特定的时隙（如第0、2、4时隙），而非RedCap设备则需要监测更多的时隙（如第0、1、2、3、4时隙）。这种差异通过以下示例代码展示： ```python search_space_sets = { "redcap_ue": { "monitoring_slots": [0, 2, 4], "cce_aggregation_levels": [2, 4] }, "non_redcap_ue": { "monitoring_slots": [0, 1, 2, 3, 4], "cce_aggregation_levels": [8, 16] } } ``` #### 3. Aggregation Level配置差异 CCE聚合级别决定了PDCCH的鲁棒性和覆盖范围。RedCap设备由于硬件限制，通常仅支持较低的聚合级别（如2或4），而非RedCap设备可以支持更高的聚合级别（如8或16）。这种差异直接影响了设备的解码性能和覆盖范围。例如，较高的聚合级别可以提供更强的抗干扰能力，但会占用更多资源[^2]。 #### 4. 共享CORESET资源时的动态调度策略 为了同时支持RedCap设备和非RedCap设备，gNB需要采用动态调度策略。通过DCI格式0_2/0_1/1_1/1_2中的适配字段，gNB可以动态调整激活的下行链路BWP或搜索空间集组切换操作，从而满足不同类型UE的特定需求[^3]。例如，gNB可以在低负载情况下为RedCap设备分配较低的CCE聚合级别，而在高负载情况下为非RedCap设备分配更高的聚合级别。 #### 可视化比较 以下表格展示了RedCap设备和普通UE在共享相同CORESET资源时的配置差异： | 参数 | RedCap UE | Non-RedCap UE | |--------------------|------------------------------|------------------------------| | CORESET大小 (RB) | 6 | 27 | | CCE聚合级别 | [2, 4] | [8, 16] | | 监测时隙 | [0, 2, 4] | [0, 1, 2, 3, 4] | | 监测复杂度 | 低 | 高 | #### 5. 网络部署中的平衡策略 在实际网络部署中，gNB需要通过RRC重配置消息动态调整CORESET资源配置，以平衡能耗和性能。例如，gNB可以通过以下方式优化资源配置： - 为RedCap设备分配较小的CORESET和较低的CCE聚合级别。 - 为非RedCap设备分配较大的CORESET和较高的CCE聚合级别。 - 动态调整监测时隙和周期，以适应不同的业务需求[^4]。 ###
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值