highcharts第一篇---简介和使用

最新推荐文章于 2021-04-26 14:17:35 发布
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Highcharts是一个基于JavaScript的图表库，适用于在网页或应用中轻松创建交互式的图表。支持多种图表类型，如曲线图、区域图、柱状图等，免费用于个人学习和非商业用途。

Highcharts 是一个用纯JavaScript编写的一个图表库, 能够很简单便捷的在web网站或是web应用程序添加有交互性的图表，并且免费提供给个人学习、个人网站和非商业用途使用。HighCharts支持的图表类型有曲线图、区域图、柱状图、饼状图、散状点图和综合图表

具体参考： highcharts中文网   http://www.highcharts.me/index.php

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关于Highcharts图表组件动态修改属性的方法（API）总结之Series
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接上上次的学习，这次学习的内容是如何动态的显示数据。 目录一、学习动态显示数据前的准备工作二、如何建立长连接，来实现前后端通信。1. 编写一个 WebSocket 的配置2. 编写一个 WebSocket 用来处理连接3. 前端建立连接三、前端展示实时数据 一、学习动态显示数据前的准备工作 在正式说到如何显示前，我们需要知道，我们大概要如何来动态显示数据。 要动态的显示数据，那么我们后台一旦有数据变化，我们就需要响应给前端一个信号。 前端根据信号，更新数据，或者重新查询数据等。 涉及的知识点：Web.
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qq_44656336的博客
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highcharts图表组件错误集合分析--转载--zzk的第一篇博客
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【水下机器人建模】基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究（Matlab代码实现）
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【水下机器人建模】基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究”展开，重点探讨了将强化学习中的Q-Learning算法与传统PID控制相结合，用于提升自主水下机器人（AUV）控制系统性能的技术方案。文中介绍了AUV的动力学建模过程，设计了基于Q-Learning的自适应PID控制器，通过Matlab代码实现仿真验证，展示了该方法在轨迹跟踪、抗干扰能力和参数自整定方面的优势。研究强调了智能控制算法在复杂海洋环境中对提升AUV自主性和控制精度的重要意义。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的自动化、机器人、海洋工程等专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于水下机器人、无人潜航器等复杂系统的智能控制设计；②为PID控制器参数自整定问题提供基于强化学习的新解决方案；③作为智能控制与传统控制融合研究的教学案例与技术参考。; 阅读建议：读者应重点关注Q-Learning与PID结合的控制结构设计、奖励函数构建以及Matlab仿真实现细节，建议结合文中提供的代码进行实践复现，并尝试调整算法参数以深入理解其控制性能变化。
苏州市数据条例(1).pdf
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1995-2023年全球经济自由度指数数据
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此资源文件为您提供了一个基于51单片机的智能小车控制套件的详细方案，通过MIT App Inventor搭建的手机app实现对智能小车的远程控制。 资源简介 资源中包含了一个通过HC05蓝牙模块与51单片机连接的智能小车控制系统，用户可以通过手机app发送指令，实现小车的前进、后退、左转和右转。此外，我们还为小车增加了蜂鸣器报警和LED电灯功能，使其具备更多的互动性和实用性。 功能特点 使用MIT App Inventor搭建的手机app，操作简单方便。 51单片机接收蓝牙模块的指令，控制小车运动。 具备蜂鸣器报警功能，可应用于多种场景。 LED电灯功能，为小车提供夜间照明。 文件内容 本资源文件包含以下内容： 51单片机程序代码 HC05蓝牙模块配置说明 手机app设计教程 智能小车硬件连接示意图 请根据您的需求，仔细阅读相关文档，逐步搭建属于您的智能小车控制系统。祝您在使用过程中收获满满，尽情享受科技带来的乐趣！
51单片机c源码-99倒计时
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51单片机c源码-99倒计时
使用Highcharts创建图表与图形
"这篇内容主要介绍了Highcharts的使用方法，包括创建图表、添加自定义元素以及交互功能。" Highcharts是一个流行的JavaScript库，用于在网页上创建交互式图表。它支持多种类型的图表，如折线图、柱状图、饼图等，...
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