动态规划之记忆化搜索(例PKU1088 滑雪):
Description Michael喜欢滑雪百这并不奇怪, 因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子 1 2 3 4 5
16 17 18 19 6
15 24 25 20 7
14 23 22 21 8
13 12 11 10 9 一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一,当且仅当高度减小。在上面的例子中,一条可滑行的滑坡为24-17-16-1。当然25-24-23-...-3-2-1更长。事实上,这是最长的一条。 Input 输入的第一行表示区域的行数R和列数C(1 <= R,C <= 100)。下面是R行,每行有C个整数,代表高度h,0<=h<=10000。 Output 输出最长区域的长度。 Sample Input 5 5 1 2 3 4 5 16 17 18 19 6 15 24 25 20 7 14 23 22 21 8 13 12 11 10 9
Sample Output 25 |
典型的搜索题,如果用常规的广度优先搜索方法,重复的子问题太多。对于其中的每个值都要广度搜索一次,找出其能够搜出的最大搜索次数,然后找出所有点的最大搜索次数的最大值。
用记忆化搜索,添加一个二维表,记忆每个搜索过的点的最大递归次数,当下一次搜索到该点时,就可以直接从二维表中直接取出来用就可以了。
代码:
#include <iostream> #include <stdio.h> using namespace std; int n,m,cell[100][100],f[100][100]; int dx[4]={-1,0,1,0},dy[4]={0,1,0,-1}; bool ok(int r,int c) { return (r>=0 && r<n && c>=0 && c<m); } int find(int r,int c) { if(f[r][c]>0) return f[r][c]; for(int i=0;i<4;i++) { if(ok(r+dx[i],c+dy[i])) if(cell[r+dx[i]][c+dy[i]]<cell[r][c]) if(f[r][c]<find(r+dx[i],c+dy[i])+1) f[r][c]= find(r+dx[i],c+dy[i])+1; } return f[r][c]; } int main() { int max,fg; max=0; scanf("%d %d",&n,&m); memset(f,0,sizeof(f)); for(int i=0;i<n;i++) for(int j=0;j<m;j++) { scanf("%d",&cell[i][j]); } for(int i=0;i<n;i++) { for(int j=0;j<m;j++) { fg=find(i,j); max=(fg>max?fg:max); } } printf("%d/n",max+1); system("pause"); }