基于FPGA的引导滤波并行加速实现

本文详细介绍了如何使用FPGA进行引导滤波的并行高速运算,针对3*3滤波器,通过流水线计算,避免了BoxFilter缓存,实现了低延迟和实时处理。通过步骤分解,展示了从读取图像到计算滤波后的像素值的全过程,强调了FPGA在算法加速中的价值。

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        前面一篇文章中,已经详细的分析了引导滤波的理论,公式的推导,以及和双边滤波的对比分析,即在边缘的处理上双边滤波会引起人为的黑/白边。我们已经知道何博士引导滤波的优秀之处,那么本篇文章,我带你推演,如何用FPGA并行高速运算,最小的代码实现实时的引导滤波算法。

        首先,给出上篇中最后的matlab 引导滤波的代码,如下所示。

        其中框框中为主要的计算过程,下一图为计算a/b的最后的公式(引导图=本身)。

        双边滤波由于其只是在空间距离及像素相似度上进行权重计算,加权滤波,相对算法不是特别复杂,FPGA也易于实现(某司的USB工业相机2D滤波就是双边滤波),但是确实效果上不如引导滤波,那么引导滤波FPGA计算真有那么难吗?为此我翻阅了一些资料,也从头到尾推到计算了一遍,略有所成,出来和大家分享下。

        在Matlab/C的加速中,引导滤波采用了盒式滤波的方式去加速,将运算复杂度从O(MN)的降低到了O(4),其方法就是先计算当前像素到原点像素组成的矩形区域的和/平方和等,对于线程的Matlab/C而言确实有很大的加速作用,相关的文章可以参考如下,对于软件加速而言还是很不错:

 https://www.cnblogs.com/lwl2015/p/4460711.html

        于是网上就有了一篇所谓的采用FPGA进行引导滤波加速的专利,链接如下:

https://www.doc88.com/p-4377429794731.html?r=1

        另附上架构实现图,但我估计这几个小朋友还没有想明白boxfilter是怎么回事,生搬硬套软件boxfilter加速的思维嘛???

### 基于FPGA实现滤波算法的设计与应用 #### 设计背景 在现代信号处理和图像处理领域,FPGA(Field Programmable Gate Array)因其并行计算能力和硬件可编程特性而成为实现高效实时滤波算法的理想平台。对于视频数据的各种算法处理而言,去噪是一个非常重要的环节[^3]。 #### FPGA上的RLS自适应滤波算法实现 针对特定应用场景下的噪声抑制需求,在FPGA平台上实现了递归最小二乘法(Recursive Least Squares, RLS)自适应滤波器。该方案通过动态调整权重系数来优化输出性能,适用于非平稳环境中的回声消除、信道均衡等问题。此方法不仅提高了系统的灵活性,还增强了抗干扰能力[^1]。 ```verilog // Verilog伪代码片段展示部分逻辑结构 module rls_filter ( input wire clk, input wire rst_n, input wire signed [WIDTH-1:0] din, output reg signed [WIDTH-1:0] dout ); always @(posedge clk or negedge rst_n) begin if (!rst_n) // Reset logic here... else // Adaptive filtering computation based on incoming data stream. end endmodule ``` #### 图像中值滤波算法的Verilog实现 为了改善图像质量,特别是在去除椒盐噪声方面表现出色的中值滤波被移植到了Vivado开发环境中,并采用Verilog语言编写核心模块。实验结果显示,经过FPGA加速后的版本能够显著缩短处理时间,同时保持良好的视觉效果。Lenna测试图像是常用的基准之一,用于评估不同参数设置下算法的有效性[^2]。 ![Figure_3](https://example.com/figure3.png "Fig. 3 Comparison between MATLAB and FPGA median filter results") #### 图像均值滤波的应用探讨 作为入门级的经典平滑技术,均值滤波可以有效减少随机分布的小幅度波动,从而达到简化细节的目的。尽管其边缘保留能力相对较弱,但对于某些场合来说已经足够满足基本要求。因此,了解如何利用FPGA构建此类简单却实用的功能具有重要意义。
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