巧用调换 批量删除Word中过剩软回车【↓】

本文介绍了如何批量删除Word文档中的软回车符号,并提供了将软回车转换为硬回车的方法,有效解决从网页复制内容到Word时产生的格式问题。

以下文章来自:http://www.52dmg.com/Html/?3144.html

 

有时,我们从网页上复制一些文章到Word中时,往往会带有良多若干好多向下箭头【↓】的符号,这就是软回车符号(Word中软回车,按住shift+enter得来的), 这些软回车占用了Word良多的空间,那么若何才能删除这些软回车符号呢?当然可以手动的一个一个删,但其实太麻烦了,我们可以采纳批量删除的体例。

 

点击菜单栏中的“编纂”→“替代” ,在“查找内容”里面输入^l, “替代为”里面不输入任何字符,然后点“全数替代” ,就可以删除整个文档里面的软回车了。

上面的体例只是把所有的软回车都给删了,可是需要的段落换行仍是需要的,所以下面介绍把软回车替代成硬回车。点击菜单栏中的“编纂”→“替代” ,在“查找内容”里面输入^l, “替代为”里面输入^p,然后点“全数替代” 就OK了(图1)。

 

  

 

图1 替代设置

其实知道了软回车是^l,硬回车是^p,那么我们就可以矫捷运用了。好比我们经常会碰着一篇要打印的文档很长,中心有良多回车,若是碰着段与段之间有两个回车,我们就可以操作替代成一个回车。这样就节约了良多空间。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
### QT 中使用车键切换控件焦点 为了实现在 Qt 应用程序中使用车键来切换控件的输入焦点,可以重写 `keyPressEvent` 函数并根据按键的不同做出相应处理。下面是一个具体的例子: #### 示例代码 ```cpp void MainWindow::keyPressEvent(QKeyEvent *event) { QWidget* currentWidget = QApplication::focusWidget(); // 获取当前有焦点的部件 if (!currentWidget) { QMainWindow::keyPressEvent(event); return; } switch (event->key()) { case Qt::Key_Return: case Qt::Key_Enter: // 找到下一个可聚焦的小部件 QWidget* nextWidget = currentWidget->nextInFocusChain(); while(nextWidget && !nextWidget->isEnabled() || !nextWidget->isVisible()) { nextWidget = nextWidget->nextInFocusChain(); } if (nextWidget != nullptr){ nextWidget->setFocus(); // 设置找到的小部件为新的焦点持有者 } event->accept(); // 表明事件已经被处理 break; default: QMainWindow::keyPressEvent(event); // 将未处理的按键传递给基类 break; } } ``` 此段代码展示了如何捕获车键(`Qt::Key_Return` 和 `Qt::Key_Enter`),并通过遍历焦点链表寻找下一个可用作焦点的对象[^2]。 当检测到用户按下车键时,这段代码会尝试将输入焦点转移到下一个有效的窗口组件上;如果找不到合适的下一组件,则保持现有状态不变。此外,在循环内检查了目标小部件是否可见以及启用状态,从而确保不会把焦点设在一个不可见或禁用了的小部件之上。
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