输出1到最大的N位数 的迭代解法

本文介绍了一种使用C++实现的方法,能够输出从1到最大的n位10进制数。文章提供了两种不同的解决方案:一种是非递归的方式,另一种是递归的方式。这两种方法都能够有效地解决问题,并且代码中包含了详细的注释帮助理解。

微软等100题 的第65题

 题目:输入数字n,按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3,

则输出1、2、3一直到最大的3位数即999。
分析:这是一道很有意思的题目。看起来很简单,其实里面却有不少的玄机。

void printN(int n)
{
 if(n <= 0) return;

 int *p = new int[n];
 memset(p, 0, sizeof(int)*n);
 p[n-1] = 1;
 int m = n-1;
 while(m>=0)
 {
  m = n-1;
  bool bp = false;
  for(int i=0;i<n;i++)
  {
   if(p[i]>0) bp = true;
   if(bp)
   {
    printf("%d", p[i]);
   }
  }
  p[m]++;
  printf(" ");

  while(m>=0&&p[m]==10)
  {
   p[m] = 0;
   m--;
   if(m>=0)
   p[m]++;
  }
  if(p[0]==9&&p[1]==9&&p[2]==9)
  {
   int a =  2;
  }
 }
 delete []p;
}

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
 printN(5);
 return 0;
}

 

附:递归解法

int nS;
void Pri(int *p, int n, int m)
{
 if(p[m]>0) nS = nS>m?m:nS;
 if(m==n-1)
 {
  for(int j=nS;j<n;j++)
   printf("%d", p[j]);
  printf(" ");
 }
 else
  {
   for(int i=0;i<10;i++)
    Pri(p, n, m+1);
  }
  p[m]++;
  if(p[m]==10)
   p[m] = 0;
}
void printN(int n)
{
 if(n <= 0) return;

 nS = n;
 int *p = new int[n];
 memset(p, 0, sizeof(int)*n);
 //p[n-1] = 1;
 for(int i=0;i<10;i++)
  Pri(p, n, 0);
 delete []p;
}

源码来自:https://pan.quark.cn/s/7a757c0c80ca 《在Neovim中运用Lua的详尽教程》在当代文本编辑器领域,Neovim凭借其卓越的性能、可扩展性以及高度可定制的特点,赢得了程序开发者的广泛青睐。 其中,Lua语言的融入更是为Neovim注入了强大的活力。 本指南将深入剖析如何在Neovim中高效地运用Lua进行配置和插件开发,助你充分发挥这一先进功能的潜力。 一、Lua为何成为Neovim的优选方案经典的Vim脚本语言(Vimscript)虽然功能完备,但其语法结构与现代化编程语言相比显得较为复杂。 与此形成对比的是,Lua是一种精简、轻量且性能卓越的脚本语言,具备易于掌握、易于集成的特点。 因此,Neovim选择Lua作为其核心扩展语言,使得配置和插件开发过程变得更加直观和便捷。 二、安装与设置在Neovim中启用Lua支持通常十分简便,因为Lua是Neovim的固有组件。 然而,为了获得最佳体验,我们建议升级至Neovim的最新版本。 可以通过`vim-plug`或`dein.vim`等包管理工具来安装和管理Lua插件。 三、Lua基础在着手编写Neovim的Lua配置之前,需要对Lua语言的基础语法有所掌握。 Lua支持变量、函数、控制流、表(类似于数组和键值对映射)等核心概念。 它的语法设计简洁明了,便于理解和应用。 例如,定义一个变量并赋值:```lualocal myVariable = "Hello, Neovim!"```四、Lua在Neovim中的实际应用1. 配置文件:Neovim的初始化文件`.vimrc`能够完全采用Lua语言编写,只需在文件首部声明`set runtimepath^=~/.config/nvim ini...
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不使用机械式位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估算与控制。文中结合STM32 F4高性能微控制器平台,采用如滑模观测器(SMO)、扩展卡尔曼滤波(EKF)或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的实时估算,进而完成磁场定向控制(FOC)。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、仿真验证(可能使用Simulink)以及在嵌入式平台上的代码实现与实验测试,旨在提高电机驱动系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电机控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师;熟悉C语言和MATLAB/Simulink工具者更佳。; 使用场景及目标:①为永磁同步电机驱动系统在高端制造、新能源汽车、家用电器等领域提供无位置传感器解决方案的设计参考;②指导开发者在STM32平台上实现高性能FOC控制算法,掌握位置观测器的设计与调试方法;③推动电机控制技术向低成本、高可靠方向发展。; 其他说明:该研究强调理论与实践结合,不仅包含算法仿真,还涉及实际硬件平台的部署与测试,建议读者在学习过程中配合使用STM32开发板和PMSM电机进行实操验证,以深入理解控制策略的动态响应与鲁棒性问题。
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