MySQL中数据聚合函数

-- 聚合函数中null的处理，建立一个test1 表

create table test1(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);

-- 向test1表中输入数据ABCD和四个空
insert into test1(name) values
('A'),('B'),('C'),('D'),
(Null),(Null),(Null),(Null);

select count(*) from test1;           --4条
select count(name) from test1;   -- 4条，因为null不算
select count(null) from test1;      -- 0条，全是字符全部被null替换

-- 在sum/avg/max/min遇到null（包含其他非数字字段），值会视为0，聚合的时候就不考虑这些了

-- 建立一个test2表
create table test2(
id int primary key auto_increment,
name int(20)
);

-- 向test2表中输入数据
insert into test2(name) values
('1'),('2'),('3'),('4'),
(Null),(Null),(Null),(Null);

select sum(name) from test2;    -- 求和1+2+3+4=10
select avg(name) from test2;     -- 求平均值2.5
select max(name) from test2;    -- 求最大值4
select min(name) from test2;     --求最小值1

-- 符合规则：有null参与的表达式

select count(age+null) from students;     -- 0
-- 因为  count(age + null)  视为 count( null )  了。

-- 带where条件的聚合，首先进行where条件的筛选，再进行聚合

-- 建立students表，并向其中输入数据

create table students(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
age int not null,
gender varchar(1) not null
);

insert into students(name,age,gender) values
('小红','1','女'),
('小蓝','1','男'),
('小刚','2','男'),
('小黄','2','女'),
('小橙','3','女');

select count(*) from students;                                   -- 所有结果
select count(*) from students where gender='女';     -- 性别为女的人数
select count(*) from students where gender='男';     -- 性别为男的人数
select count(*) from students where age>1;             -- id大于1的人数（我忘了，求大神指点）
select count(age)from students where age>2;         -- age大于2的人数
select sum(age) from students where age>2;          -- age>2的age求和

-- 分组聚合

-- 按性别进行分类

-- 由于5行数据中，gender字段的值只有两个
select count(*) from students group by gender;

-- 聚合查询的select后边，可以出现两种东西：聚合函数、分组聚合时间、分组的依据字段
-- gender作为分组凭证，可以出现在select后面，所以有
select gender,count(*) from students group by gender;
select name,count(*) from studentd;-- 错误用法

-- 分组凭证可以是字段，也可以是表达式
select age % 2 as 奇偶性,count(*) from students group by age%2;
select age % 2 as 奇偶性,count(*) from students group by 奇偶性;
-- 可以同时以多个表达式作为分组
select age % 2 as 奇偶性,gender,count(*) from students group by gender,奇偶性;

select age,count(*) from students group by age;

-- 从分组聚合的结果中，再进行一次聚合：having语句
select * from students;
select * from students where age <= 2;
select age , count(*) from students where age <= 2 group by age;
select age , count(*) from students where age <= 1 group by age having count(*) =1;
select age , count(*) from students where age <= 1 group by age having count(*) =1 order by age limit 1 offset 0;