线性代数笔记12:二次型与函数极值

本文探讨了二次型的定义、分类及其与函数极值的关系。通过正定矩阵,解释了如何判断函数的极小值和极大值。二次型的性质,如正定、负定等,可以通过矩阵的特征值来确定,同时介绍了主轴定理和惯性定理在实对称矩阵中的应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

这一节我们将看见,如何将数值函数用矩阵表示,并使用正定矩阵来指示函数的极值。

二次型

  1. 定义:nn维实向量 x nn阶实对称矩阵 A ,称以下数值函数为一个实二次型(quadratic form),为一个二次齐次多项式。

    f(x)=xTAx=i=1nj=1naijxixjf(x)=xTAx=∑i=1n∑j=1naijxixj
  2. nn维复向量 x 以及nn阶复矩阵 A A=A¯T(Hermitian)A=A¯T(Hermitian),则称f(x)=x¯TAxf(x)=x¯TAx为复二次型。

  3. nn阶矩阵 D 为对角阵,则称二次型为对角型的:

    f(x)=xTDx=i=1n
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值