Nodejs 豆瓣爬虫实践

本文介绍如何使用 Node.js 编写一个豆瓣小组爬虫,涉及前端网页解析、请求伪造、关键词筛选及结果展示。通过解析网页结构,发送带有伪装头部的请求,抓取并过滤特定信息,实现按需爬取和展示豆瓣小组帖子。

使用 Nodejs 从豆瓣小组中爬取帖子,并进行过滤。

前端网页解析

网页结构

打开一个豆瓣小组网页,例如

https://www.douban.com/group/16473/

使用 F12 解析网站,可以看到,每一个帖子都由一个a标签构成,标题为title

在这里插入图片描述

我们需要提取的包括标题URL以及时间信息,因此可以直接使用request以及cheerio包进行提取:

request(opt, function (error, response, body) {
   
   
      if (error) {
   
   
        return cb(error);
      }
      var $ = cheerio.load(body, {
   
   
        normalizeWhitespace: true,
        decodeEntities     : false
      });
      var items = [];
      $('.olt tr').slice(1).each(function (index, el) {
   
   
        var title = $('.title > a', el).attr('title');
        if (checkIncludeWords(title, includeWords) && checkExcludeWords(title, excludeWords)) {
   
   
          var item = {
   
   
            title   : title,
            href    : $('.title > a', el).attr('href'),
            lastTime: $('.time', el).text()
          };
          console.log('fetch item', item);
          items.push(item);
        }
      });

发送请求

注意,直接发送 request 请求,会出现 403 错误,因此我们需要伪造报文头部,这里伪造的是 Mac 电脑上的 Chrome(也就是我电脑上的配置):

/**
 * 请求参数初始化
 * @param: urls:请求的url、 opts:请求header参数, num:
爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
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