微服务

最新推荐文章于 2025-05-07 14:15:00 发布
转载 最新推荐文章于 2025-05-07 14:15:00 发布 · 224 阅读 · 0

本文介绍了一种现代软件架构风格——微服务架构。每个微服务独立运行于自己的进程中，共同构建起整个系统。它们专注于实现单一业务功能，如订单管理或用户管理，并通过轻量级通信机制如REST API或RPC进行交互。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  1. 每个微服务可独立运行在自己的进程里；

  2. 一系列独立运行的微服务共同构建起了整个系统；

  3. 每个服务为独立的业务开发，一个微服务一般完成某个特定的功能，比如：订单管理，用户管理等；

  4. 微服务之间通过一些轻量级的通信机制进行通信，例如通过REST API或者RPC的方式进行调用。

微服务架构核心需求解析与技术选型指南
张彦峰的博客
02-14 168万+
本文全面分析了微服务架构的实现需求与技术选型，从服务注册与发现、服务通信、服务容错等核心功能出发，对 Consul、Zookeeper、Eureka、etcd 等服务注册中心，以及 Spring Cloud、Dubbo、gRPC、Istio 等微服务框架进行了详细对比。通过功能完备性、实现难度、适用场景等多个维度，明确各技术方案的优势与适用性，并探讨了 Service Mesh 和 Kubernetes 深度集成的未来趋势，为企业在微服务架构实践中的技术选型提供了清晰指导。
微服务架构的实施与挑战：模式、优势与应对
张彦峰的博客
12-25 171万+
本文探讨了微服务架构的实施，包括实施的前提、三种典型模式、实施优势和面临的挑战。首先，介绍了微服务架构实施的关键前提和所需条件；然后，详细阐述了从单体架构迁移、从无到有构建以及混合式架构等三种实施模式；接着，分析了微服务带来的技术和业务优势，如提高开发效率和组织灵活性；最后，讨论了实施微服务时可能遇到的技术挑战，如分布式事务管理和服务治理等问题，旨在为企业提供在实施微服务时的参考和指导。
微服务架构构建的完整路径：四大系统方法总结
张彦峰的博客
12-25 171万+
本文介绍了构建微服务架构的系统方法，重点从四个方面展开讨论：服务模型、实现技术、基础设施和研发过程。首先，通过服务建模方法和服务拆分与集成策略，阐述了如何设计微服务架构。接着，探讨了关键技术实现，包括服务通信、事件驱动、负载均衡、API网关等。基础设施方面，文章涵盖了测试、交付部署、监控与安全等重要内容。最后，本文讨论了微服务架构转型过程中的组织和文化调整，以及如何通过敏捷开发、DevOps等实践推动研发过程的优化。通过这些内容，本文为构建高效、可扩展的微服务架构提供了全面的指导与实用的建议。
从业务到技术：微服务建模的四大切入点
张彦峰的博客
12-25 171万+
本文探讨了微服务架构中的服务建模方法，重点从四个切入点进行分析：服务分类、服务模型、服务边界和服务数据。首先，介绍了工具服务、实体服务和任务服务等基本分类，并从业务维度对服务进行了层次化分类。然后，讨论了服务的标准和级别，强调服务契约化和文档化的重要性。接着，阐述了如何识别服务边界，并结合领域驱动设计进行划分。最后，探讨了微服务中的数据去中心化问题，提出了解决跨表查询、跨库查询等技术耦合场景的方法。通过这些建模思路，本文为微服务架构设计提供了理论与实践指导。
微服务与领域驱动设计：构建高内聚低耦合系统的指南
热门推荐
张彦峰的博客
03-26 176万+
领域驱动设计DDD是一种设计思想，它可以同时指导中台业务建模和微服务设计(中台本质是业务模型，微服务是业务模型的系统落地)，领域驱动设计强调领域模型和微服务设计的一体性，先有领域模型然后才有微服务，而不是脱离领域模型来谈微服务设计。
微服务架构中的事务管理与数据一致性：依赖关系与边界设计
张彦峰的博客
12-25 170万+
本文讨论了微服务架构中的服务依赖管理、数据一致性和事务边界设计。针对服务依赖，提出了通过解耦和重构来避免循环依赖；在数据管理上，介绍了CQRS模式和领域驱动设计；事务管理方面，提出了事件驱动、Saga模式和补偿事务的解决方案，实现弱一致性和最终一致性。最后，强调了“兜底思维”，通过容错机制确保系统稳定性，保障高可用性和灵活性。
微服务架构
XuXing_java的专栏
03-02 2896
微服务架构（Microservices Architecture）是一种现代软件开发方法，将应用拆分为多个小型、独立的服务，每个服务专注于单一功能，通过轻量级协议通信。以下我将详细讲解微服务架构的定义、特点、优势与挑战、核心组件、技术实现、使用场景以及与单体架构的对比，最后提供快速理解和记忆的方法。微服务架构是一种将应用分解为一系列小型、自治服务的设计模式，每个服务：3.1 优势3.2 挑战微服务架构依赖一系列组件协同工作：5.1 框架5.2 技术栈示例5.3 实现原理口诀类比记忆技巧总结如果需要具体代码示
微服务架构详解
网络风云的博客
05-07 1万+
尽管引入分布式复杂性（如事务管理、链路追踪），但结合容器化（Docker/K8s）和 DevOps 实践，微服务已成为云原生时代的核心架构模式。近年来微服务很火，有多家大型企业都开始采用微服务分布式系统架构，所以就打算跟大家做一期关于微服务的分享，不过微服务和涉及的分布式计算非常的复杂，绝非是一篇文章就可以讲清楚的，本文只是从最简单的概念的基本使用带你入门，如果后续还有兴趣的话，可以查阅相关的文献和技术书籍去深入学习。：Eureka（AP模型）、Consul（CP模型）、Nacos（AP/CP可切换）。
【go微服务】Golang微服务之基--rpc的实现原理以及应用实战
景天科技苑
03-25 7万+
微服务是通过这种架构设计方法拆分出来的一个独立的组件化小应用 微服务架构定义的精髓，可以用一句话来描述，那就是 分而治之，合而用之。将复杂的系统进行拆分的方法，就是分而治之。分而治之，可以让复杂的事情变的简单，这很符合我们平时处理问题的方法。
微服务基础
chengbo_eva的博客
11-28 944
微服务基础
【java毕业设计】喀什美食订餐网源码（ssm+mysql+说明文档+LW+PPT）.zip
08-13
基于SSM框架的喀什美食订餐网的前台包含了用户注册、菜品列表、菜品排行、在线点餐和菜品收藏功能，下面是对这些功能的详细介绍： （1）用户注册功能：允许新用户创建自己的账户，并提供基本信息如用户名、密码等。注册完成后，用户可以登录到系统中进行后续操作。 （2）菜品列表功能：展示了所有可供选择的菜品，每个菜品都配有详细的描述、图片和价格等信息。用户可以通过搜索功能快速找到自己感兴趣的菜品，也可以按照分类或关键词进行筛选和排序。 （3）菜品排行功能：显示了当前最受欢迎或高评分的菜品，帮助用户挑选热门菜品，并参考其他用户的评价和推荐。 （4）在线点餐功能：允许用户在浏览菜品后直接下单，选择餐厅、菜品数量和其他相关选项。用户还可以添加特殊要求或备注，以满足个性化的需求。提交订单后，用户可以实时查看订单状态并付款。 完整前后端源码，部署后可正常运行！ 环境说明 开发语言：Java后端 框架：ssm，mybatis JDK版本：JDK1.8+ 数据库：mysql 5.7+ 数据库工具：Navicat11+ 开发软件：eclipse/idea Maven包：Maven3.3+ 部署容器：tomcat7.5+
电力电子仿真技术解析：MMC、HVDC与微电网的建模与应用
08-13
电力电子仿真领域的关键技术，重点讨论了模块化多电平换流器(MMC)仿真、高压直流输电(HVDC)仿真以及微电网仿真。首先，通过MATLAB Simulink环境构建MMC仿真模型，研究其工作原理和性能特点，特别是如何通过级联子模块实现高电压、低谐波的效果。其次，探讨了柔性直流输电(VSC-HVDC)仿真，涉及SPWM、NLM、CPS-PWM等调制技术的应用，展示了这些技术如何提升系统的灵活性和稳定性。最后，针对微电网仿真，模拟了风电、光伏、储能等多种能源形式的协同工作，优化微电网的设计和运行。 适合人群：从事电力系统研究的技术人员、高校师生及相关领域的研究人员。 使用场景及目标：适用于电力系统设计、优化和故障诊断的研究项目，帮助理解和掌握电力电子仿真技术的基本原理和实际应用。 其他说明：文中提供了部分MATLAB伪代码示例，便于读者理解和实践。同时鼓励进一步咨询和探讨相关话题，以深化对电力电子仿真的认识。
基于群智能算法优化随机森林分类预测的MATLAB实现及性能对比
08-13
利用多种群智能算法（如粒子群优化、阿基米德优化、黏菌优化、麻雀优化和狼群优化）对随机森林（RF）进行参数优化的方法及其MATLAB代码实现。重点讨论了每种算法的工作原理、代码片段及其实验效果。实验结果显示，在UCI乳腺癌数据集上，不同算法优化后的RF模型表现各异，其中麻雀算法优化的RF模型达到了最高的准确率95.7%。 适合人群：对机器学习尤其是随机森林算法有一定了解的研究人员和技术爱好者，熟悉MATLAB编程环境。 使用场景及目标：适用于希望提高随机森林模型分类预测性能的研究项目或应用开发。主要目标是通过引入不同的群智能算法来优化随机森林的关键参数（如树的数量和最小叶子节点数），从而提升模型的整体性能。 其他说明：文中还提供了一些实用的小技巧，例如可以先使用收敛速度快的算法确定大致参数区间，然后采用精度更高的算法进行细调。此外，作者提到可以通过私信获取最新的混合优化方案。
基于 C# WinForm 技术的字体编辑器
08-13
在 Windows 桌面应用开发中，文本编辑工具是非常常见的需求，而字体样式的自定义更是提升用户体验的重要功能。本文将基于 C# WinForm 技术，解析两个字体编辑器版本（基础版与进阶版）的实现思路，带你了解如何从零开始构建一个支持字体自定义的文本编辑工具。 项目结构概览 整个项目包含两个主要版本： 字体编辑器（基础）：实现基本的字体样式设置功能 字体编辑器（进阶）：在基础版之上增加了右键菜单、更丰富的字体设置选项 两个版本均基于.NET Framework 4.7.2 开发，采用 WinForm 传统桌面应用架构，主要包含主窗体（Form1）和字体设置窗体（Form2）两个核心界面。
【办公自动化】Python自动生成Excel报表系统：数据处理、图表生成与邮件发送全流程详解
最新发布
08-13
内容概要：本文介绍了如何利用Python自动化生成专业的Excel报表，涵盖数据提取、格式美化、图表自动生成等功能，帮助用户从重复性劳动中解放出来。文章详细描述了整个流程，包括环境准备与库安装、数据准备与读取、创建Excel报表框架、设计专业表格样式、添加专业图表、插入自动计算公式以及完整代码实现。此外，还提供了扩展功能，如邮件自动发送报表和定时自动生成报表。 适合人群：具备一定编程基础，尤其是对Python有一定了解，并希望提高办公效率的办公人员或数据分析师。 使用场景及目标：①需要定期生成销售报表或其他类型的数据报表；②希望通过自动化工具减少手动操作，提高工作效率；③希望掌握Python在办公自动化中的应用技巧，特别是结合pandas、openpyxl等库进行数据处理和Excel操作。 阅读建议：此资源不仅提供了完整的源码和详细注释，更重要的是引导读者理解每个步骤背后的逻辑和技术细节。因此，在学习过程中，建议读者跟随代码逐步实践，同时理解每一步骤的目的和实现方法。
从无标签语料到打标签，用 SVM 与 LSTM 建模 NLP 情感分析全流程
08-13
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/6651ac4a793e 从无标签语料到打标签，用 SVM 与 LSTM 建模 NLP 情感分析全流程（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
无人驾驶车辆第七章：高速MPC例子的复现（包含Caraim、Simulink和M文件，版本18 MATLAB 19 CarSim，已成功转换为双移线版本）
08-13
无人驾驶车辆中高速MPC（模型预测控制）的应用实例，特别是双移线版本的具体实现。文章首先概述了高速MPC在无人驾驶领域的关键作用，随后深入探讨了系统架构、算法实现和仿真模型的构建。重点在于使用MATLAB的Cara im文件和Simulink文件来实现MPC算法，通过构建预测模型和实时数据处理，最终完成仿真实验并验证了控制效果。文中还提供了详细的复现步骤，包括软件版本的选择、数据准备、模型构建和测试验证。 适合人群：从事无人驾驶技术研发的专业人士，尤其是对模型预测控制感兴趣的工程师和技术研究人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解和掌握无人驾驶车辆中MPC控制技术的研究人员和开发者，旨在帮助他们理解和复现高速MPC的实际应用场景，提升无人驾驶车辆的稳定性和安全性。 其他说明：本文提供的资料包括MATLAB 18和CarSim 19的相关文件，但不包含详细的指导说明。读者需具备一定的MATLAB和CarSim操作经验才能顺利完成复现过程。
基于Comsol仿真的涡流无损检测模型：频率、电导率、提离与线径对阻抗特性的影响 · 无损检测 教程
08-13
内容概要：本文详细探讨了基于Comsol仿真的涡流无损检测模型，重点分析了频率、电导率、提离和线径对阻抗特性的影响。通过四个二维模型的仿真结果，展示了涡流的形成、传播及其与周围介质的关系。具体而言，文章分别探讨了频率与磁通密度模的关系、频率与阻抗的关系、不同电导率和阻抗的关系，以及不同提离和阻抗的关系。这些仿真结果不仅揭示了涡流检测的关键机制，还为无损检测技术的发展提供了重要参考。 适合人群：从事无损检测领域的研究人员、工程师及相关专业学生。 使用场景及目标：适用于需要深入了解涡流无损检测技术的工作环境，帮助相关人员掌握涡流检测的基本原理和应用方法，优化检测参数设置，提高检测精度。 其他说明：文中提供的仿真结果和图表有助于读者更直观地理解涡流检测的技术细节，为实际操作提供理论指导。
基于萤火虫算法优化BP神经网络的Matlab数据分类预测代码实现
08-13
内容概要：本文档提供了一份详细的指南，介绍如何使用Matlab编写基于萤火虫算法优化BP神经网络（FA-BP）的数据分类预测代码。首先，文档解释了如何准备和划分数据集，接着详细介绍了BP神经网络和萤火虫算法的基本概念及其在Matlab中的实现方法。然后，展示了如何通过萤火虫算法优化BP神经网络的权重和偏置，从而提高数据分类预测的准确性。最后，提供了完整的代码框架，但指出某些部分如'FA_BP'函数的具体实现需要用户自行补充。同时强调了代码仅作为一个基础示例，实际应用时需根据具体情况调整。 适用人群：对机器学习感兴趣的研究人员和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解BP神经网络以及萤火虫算法优化机制的人群。 使用场景及目标：适用于希望通过优化BP神经网络提升数据分类效果的研究项目或应用场景。主要目标是在掌握BP神经网络基本原理的基础上，学会用萤火虫算法对其进行优化，进而改善模型性能。 其他说明：由于代码并非完整实现，因此使用者应当具备一定的Matlab编程能力和相关理论知识才能顺利完成整个项目的开发。此外，在实际操作前还需做好数据预处理等工作。
深入实践Spring微服务
4. **Spring Cloud**：Spring Cloud是一系列工具的集合，用于快速配置和管理微服务，包括服务发现、配置中心、负载均衡、熔断器、智能路由等，这些工具使得微服务架构的实施更加标准化和便捷。 5. **容器化和Docker...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值