JPA查询


1.查询所有信息
Query q = em.createQuery("select u from Userinfo u");
List list =q.getResultList();
如果查询结果是多个,应该使用Query接口的getResultList方法,如果查询结果只有一个,可以使用Query接口的getSingleResult方法。
命名查询:
@NamedQuery(name = "findAllUser", query = "SELECT u FROM Userinfo u")
name表示该查询的名字,query是查询语句本身。命名查询可以写在实体类中,第一次课生成的实体类中就有多个命名查询。
对于命名查询可以使用EntityManager的createNamedQuery方法,要访问上面的查询可以使用下面的代码:
Query q = em.createNamedQuery("findAllUser");
List<Userinfo> list =q.getResultList();
createNamedQuery方法的参数命名查询的名字。
2.使用Query完成分页
分页显示就是每次只显示部分对象的信息。要显示哪一部分信息取决于从什么地方开始显示,显示到什么地方。Query接口可以控制要获取的记录,有两个方法来设置要获取的第一条记录和最后一条记录。两个方法的定义分别如下:
setMaxResults(int maxResult),参数是要查询的最大记录数。
setFirstResult(int startposition),参数是第一个要查询的记录的位置。
通过这两个属性完成分页显示。
注意:分页必须用apache-openjpa-1.0.2-binary.zip , 1.0.1不起作用是个Bug
3.条件查询
条件查询,需要在查询语句中使用变量,可以有两种方式:位置参数和名字参数。
位置参数
在位置参数中,使用“?”号加上参数的序号的方式表示参数。
例,根据用户名username查询用户。
SELECT u FROM Userinfo u where u.username = ?1
1表示第一个参数。
在位置参数中,可以使用多个参数,可以用不同的数字表示。同一个参数可以在查询中出现多次。
名字参数
在名字参数种,使用“:”号加上参数的名字的方式表示参数。
例,根据用户类型查询用户。
SELECT u FROM Userinfo u WHERE u.usertype = :usertype
“:”号后面的usertype就是参数的名字。
不管是位置参数还是名字参数都可以在命名查询中使用。
位置参数的赋值通过Query接口的相应方法完成,主要方法如下:
public Query setParameter(int position,Object value)
public Query setParameter(int position,Date value,TemporalType temporalType)
public Query setParameter(int position,Calendar value,TemporalType temporalType)
用于名字参数的赋值方法基本相同,只是第一个参数用于指定参数的名字。主要方法如下:
public Query setParameter(String name,Object value)
public Query setParameter(String name,Date value,TemporalType temporalType)
public Query setParameter(String name,Calendar value,TemporalType temporalType)
例1:使用前面介绍的根据用户名进行查询的语句。
Query q = em.createQuery("SELECT u FROM Userinfo u where u.username = ?1");
q = q.setParameter(1,username);
List<Userinfo> list =q.getResultList();
例2:使用前面介绍的根据用户类型进行查询的语句。
Query q = em.createQuery("SELECT u FROM Userinfo u WHERE u.usertype = :usertype");
q = q.setParameter("usertype",usertype);
List<Userinfo> list =q.getResultList();
 Query接口的方法参考书上370页Query接口部分。关于EntityManager接口的方法参考书上358页EntityManager接口部分。

### JPA 查询的使用方法与常见问题解决方案 #### JPA 查询的基础概念 JPA(Java Persistence API)是一种用于对象关系映射的标准接口,它允许开发者通过面向对象的方式来操作数据库。其中,查询是核心功能之一,支持多种查询方式以满足不同的业务需求。 常见的 JPA 查询方式包括基于方法名称的查询、JPQL 查询和原生 SQL 查询。这些查询方式各有特点,在实际开发中可以根据具体场景选择合适的方式[^3]。 --- #### JPA 查询的具体用法示例 ##### 1. 基于方法名的查询 Spring Data JPA 提供了一种简洁的方法命名机制,可以通过定义 Repository 接口中的方法名自动生成对应的查询逻辑。例如: ```java public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { List<User> findByLastName(String lastName); // 自动生成对应 JPQL 查询 } ``` 这种方式适合简单的查询场景,能够显著减少手写查询的工作量。 ##### 2. 使用 JPQL 的查询 JPQL 是一种类似于 SQL 的查询语言,但它作用于实体类而非表结构。以下是使用 `@Query` 注解编写 JPQL 查询的例子: ```java public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { @Query("SELECT u FROM User u WHERE u.email = ?1") Optional<User> findUserByEmail(String email); } ``` 此方式适用于较为复杂的查询逻辑,同时保持了良好的可移植性。 ##### 3. 使用原生 SQL 查询 当需要执行特定优化或无法通过 JPQL 实现的功能时,可以选择原生 SQL 查询。例如: ```java public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { @Query(value = "SELECT * FROM users WHERE email = ?1", nativeQuery = true) Optional<User> findUserByEmailNative(String email); } ``` 尽管这种方法灵活性高,但由于直接依赖底层数据库特性,可能会影响代码的跨平台兼容性。 --- #### JPA 查询的常见问题及其解决方案 ##### 1. **缓存问题** 在 Spring Data JPA 中,默认启用了二级缓存和其他级别的缓存策略。如果遇到缓存不一致的情况,应综合分析项目需求并调整缓存配置。通常建议针对读取频繁的数据启用缓存,而对于更新频繁的数据则禁用缓存[^2]。 ##### 2. **批量插入/更新性能低下** 对于大批量数据的操作,推荐开启 Hibernate 批处理模式。可以在应用配置文件中设置如下参数: ```yaml spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.batch_size=500 spring.jpa.properties.hibernate.order_inserts=true spring.jpa.properties.hibernate.order_updates=true ``` 上述配置表示每次最多向数据库发送 500 条记录进行批量提交,从而有效提升性能[^5]。 ##### 3. **复杂动态查询的需求** 为了应对复杂的动态查询场景,可以借助 Specifications 或 Querydsl 工具扩展 JPA 功能。例如,利用 Specifications 可以灵活构建多条件组合查询: ```java import org.springframework.data.jpa.domain.Specification; Specification<User> spec = (root, query, cb) -> { Predicate predicate = cb.equal(root.get("status"), "ACTIVE"); predicate = cb.and(predicate, cb.like(root.get("name"), "%John%")); return predicate; }; List<User> results = userRepository.findAll(spec); ``` 这种做法不仅增强了查询能力,还提高了代码的可维护性。 ##### 4. **Hibernate 封装不足导致冗余代码过多** 为简化 Hibernate 开发流程,可通过二次封装技术减少重复劳动。例如模仿 MyBatis-Plus 风格设计通用 CRUD 方法,统一管理空值校验等功能[^4]。 --- #### 数据库字段优化建议 除了改进查询逻辑外,还需关注数据库本身的性能调优工作。例如,对高频查询字段添加索引能大幅改善检索效率: ```sql ALTER TABLE user ADD INDEX idx_email (email); ``` 合理规划索引数量及类型有助于平衡存储开销与访问速度之间的矛盾。 --- ###
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