数据融合工具（14）线、面要素极小角查找

最新推荐文章于 2024-12-19 10:05:42 发布
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分类专栏： 高效数据融合工具集 文章标签： 极小角 拓扑检查 自动修复
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一、内容导读

        极小角的存在，是影响数据使用和表征数据质量不过关的体现，ArcGIS中没有现成的地理处理工具用于检测极小角……

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        小编提供了很多功能强大，应用场景广发的数据融合辅助工具集，能高效解决数据融合需要……

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数据中台架构原理与开发实战：数据中台的数据交换与共享
AI天才研究院
11-10 297
在互联网时代，人们产生了海量的数据，数据的价值的发现，分析，处理，挖掘，应用和价值转化都是数据的核心价值之一。然而，对于数据的统一管理和价值共享来说，却依然是一个遥远的挑战。传统的数据中心模式，如中央数据仓库，集成商业智能系统等，已不能满足日益增长的数据量和复杂性需求。为了解决这个问题，各个企业开始从零开始搭建自己的自有数据平台，数据共享平台，或者叫做“数据中台”。这些数据中台以更高效，准确的方式整合不同源头的数据，同时提供实时的，精确的，即使面临重大危机也可靠的服务。
ArcGIS教程：多边形提取 (空间分析)
10-16 4491
多边形最多可以有 1,000 个折点。多边形折点必须按顺时针顺序输入。如果要使用多个多边形，则第一个折点和最后一个折点必须相同，以使多边形闭合。如果最后的点不相同，多边形将自动闭合。多边形的弧之间可以相交，但不建议您使用过于复杂的多边形。
arcgis图斑尖角检查_ArcGIS消除零碎图斑（Eliminate）
weixin_33417904的博客
02-23 5203
在有的时候，我们的数据中可能会有许多细小的图斑，这些并不是我们想要的，需要将它们合并到周围的图斑中，如果一个一个手动合并，那工作量之大简直不敢想象。现在借助ArcGIS的Eliminate工具可以很轻松的完成这个工作。该工具可以将选中的多边形合并到周围边大的多边形当中去。使用该工具的前提条件是图层中必须有选择集存在。(1)首先我们来看一下Element工具在ArcGIS中的位置。他位于ArcToo...
CC工具箱使用指南：【查找锐角】
规划GIS会
01-22 1894
如果对工具使用仍有不理解的地方、无法解决的错误、改进的意见，可以加下面的交流群导游号入群进行反馈。如果在当前地图中有选择要素，工具只会处理选择要素，如果没有选择要素，就会处理图层的所有要素。但是人工去找出这些尖锐角又比较麻烦，这个工具的目的就是找出面要素边界的尖锐角。在一系列空间分析后，通常会遗留下来部分尖锐角，需要手动处理。所选择要素的边界折角的角度如果小于这个值，就会被查找出来。运行结束后会生成一个【锐角点】的点图层，即所在锐角的折点。如果只想处理局部范围的要素，可以手动选择再运行工具。
arcgis检查面角度软件
huangguo1688的博客
04-16 3239
需求来源：最近一个做三调的朋友找到我，说需要三调面图斑数据特别多细长夹角，需要进行处理。但是人工查找非常困难，工作效率低。因此问我能不能帮忙做个检查角度小于多少度的一个软件，这样他们可以根据检查出来的结果对数据进行处理，提高工作效率。 开发思路：1.使用算法计算两线的夹角。2.将夹角小于多少度保存成点文件，方便工作者定位查找到错误的地方。 软件需求者联系方式q...
ArcGIS应用（十七）Arcgis 图要素最小边界几何计算（Minimum Bounding Geometry）
soderayer的博客
03-06 4388
1.工具及参数 工具在Arctoolsbox中的位置和名称：Data Management Tools->Features->Minimum Bounding Geometry 工具界面即参数说明： Input Featurs：输入要素，即选择要计算的要素图层，一般就是shapefile文件了。 Output Feature Class：输出要素类，输出结果包含原始要素和选定输出的边界要素。 Geometry Type（Optional）:几何类型(可选的），指定输出多边形将表示的最小
CC工具箱使用指南：【面图层简单检查】
规划GIS会
12-19 376
比如地理处理工具的【检查几何、修复几何、计算几何属性(找多部件)】，CC工具箱的【查找弧线段、查找锐角】等。当然，有些项其实也不是错误，只是为了提高数据质量而设的检查项，是否检查可以自由选择。前阵子做数据入库，经常需要对数据进行检查，检查项又很多，一轮下来经常有遗漏的项。PS:为了避免每次打开都要重新设置检查项，工具会记录上一次使用的参数设置。这是一般情况下都要选择的检查项，包括【几何错误、多部件】，勾选即可。选择一个要检查的面图层，不是面图层无法选择。一些检查项，如碎图斑，需要设置它的最小面积。
数据融合工具（13）面要素形状指数（狭长度）计算
craybb的博客
07-22 1970
面要素形状指数(狭长度)计算工具，用于计算面要素的“形状指数”，形状指数表示多边形的紧凑度，最小值为1，值越大，多边形越狭长。 并提供修复的功能，修复的内容包括在计算面要素形状指数时，删除极小面和删除狭长面。此功能主要应用在非完整覆盖地表的图层。
数据融合工具（15）线层、面层打折自动检测修复
craybb的博客
07-24 1025
对输入的线、面要素图层，在自动检查“打折”质量问题的基础上，提供一种自动修复的功能或手段。并可将被修复的情况输出，用于进一步校验修复效果。线层、面层打折修复工具，用于在线、面要素存在打折的地方，对打折线、打折面进行修复，消除打折质量问题。
基于GeoScene Pro的开源数据治理与二维制图规范化处理智能工具箱
craybb的博客
10-12 1340
该工具箱基于GeoScene4.0+/ArcGIS Pro平台，结合Python开源工具，提供了数据治理与二维制图规范化处理的全面解决方案，旨在解决GIS应用中数据转换、检查、治理和制图数据标准化处理的问题。工具箱涵盖了从数据生产到最终地图成品的全过程，包括数据转换、检查与修复、制图效果优化等环节，极大提升了数据处理和地图制作的效率。通过自动化与智能化的工具，实现了高效的数据检查与修复，减少了手动操作的负担。工具箱支持并行计算，能够处理大规模数据，具有高性能表现。
ArcGIS锐角检查工具
gitblog_09763的博客
10-17 557
ArcGIS锐角检查工具 【下载地址】ArcGIS锐角检查工具 本仓库提供了一个用于ArcGIS的锐角检查工具，该工具能够对面数据中的图形进行检查，识别出夹角小于指定角度的多边形。用户可以通过输入角度（单位为度）来设定检查的阈值 ...
ArcGIS Pro 中检查尖锐角步骤
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yyx17的博客
08-24 1万+
目录 一、Data Reviewer （一）开启软件，加载待检查数据 （二）启用Data Reviewer并添加Reviewer结果 （三）在Reviewer结果中新建会话并打开 （四）创建Reviewer规则 （五）检查锐角及查看结果 （六）修改错误及验证检查 （七）总结 1.用户界面整合度差 2.重复验证困难 二、错误检查器 （一）开启软件，加载待检查数据 （二）创建检查规则 （三）检查数据 （四）一点建议 （五）关于...
arcgis图斑尖角检查_运用官方扩展模块高效检查图斑尖锐角（免费教程，不用插件）...
weixin_34779845的博客
01-26 3781
最近在论坛中看到有坛友提问如何检查图斑尖锐角，同时也有坛友分享了相关插件，本人也下载试用了一番，一个是Python编写的地理处理工具，运行后仅在属性表中新建了一个字段写明了该图斑有多少个尖锐角，说实话用处不是很大，因为并不能准确定位锐角到底在哪里；另一个是基于ArcEngine开发的插件，运行后会生成新的线图层，指明锐角到底在哪里，目的是达到了，本人用了某县乡镇界图层进行测试，共41个图斑，平均每...
提取面狭长角
默而识之者
08-20 2418
提取面要素类中出现狭长角的要素 private void PRV_CheckSliver(IFeatureClass IN_Featureclass) { List Temp_AllError = new List();//记录所有错误OID //提取所有要素 IFeatureCursor Temp_GetEachFeature = IN_F
ArcGis 拓扑检查——狭长角锐角代码C#
weixin_30695195的博客
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中学的时候醉心于研究怎么“逃课”，大学的时候豁然开悟——最牛逼的逃课是准时准地儿去上每一课，却不知到老师讲的啥，“大隐隐于市”大概就是这境界吧。 用到才听说有“余弦定理”这么一个东西，遂感叹“白上了大学”。 又百度了一下，高中数学…… 检查角度先要根据已知的3点计算出其所组成的夹角的角度，这就需要“余弦定理”了。 其代码实现应该是下面的样子： 1 private stat...
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05-05
内容概要：本文详细介绍了如何利用S7-200 PLC和MCGS组态软件构建一个转速闭环调速系统。主要内容涵盖系统的硬件配置、梯形图程序设计、接线图原理、IO分配以及组态画面的设计。文中还深入探讨了PID控制器的应用及其参数整定方法，确保电机能够稳定运行并达到预期的转速控制精度。此外，作者分享了一些实际调试过程中遇到的问题及解决方案，如编码器脉冲数过高导致的计算溢出、接地不当引起的转速不稳定等。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是对PLC编程和组态软件有一定了解的人群。 使用场景及目标：适用于需要精确控制电机转速的工业应用场景，如生产线、包装线等。目标是帮助读者掌握如何搭建和优化转速闭环调速系统，提高生产效率和产品质量。 其他说明：文章不仅提供了理论指导，还结合了大量实践经验，有助于初学者快速上手并解决实际问题。
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基于python实现进行股票分析和选股+源码+项目文档+使用说明，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用，详情见md文档 使用python进行股票历史数据下载和分析选股。除了选股策略以外，其他都可公开。 git网站上有很多优秀开源量化平台项目。本项目与其他项目的区别是，本项目侧重于选股、回测所需数据的导入工作。有了历史数据和选股策略，选择哪个量化平台做回测都是很轻松的事情了。 业余编程水平，需求导向。才疏学浅，刚学python几个月时间。git主要作为云端git库使用。无任何解答服务。 力求选择最稳定可靠的数据获取方式。虽然网上有很多数据源平台，但都受制于“积分”、带宽、平台是否更新等，完全是把程序主动权交到了对方手里。因此本项目所有数据依靠本地通达信软件导出提供
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基于Swin Transformer与ASPP模块的图像分类系统设计与实现 本文介绍了一种结合Swin Transformer与空洞空间金字塔池化（ASPP）模块的高效图像分类系统。该系统通过融合Transformer的全局建模能力和ASPP的多尺度特征提取优势，显著提升了模型在复杂场景下的分类性能。 模型架构创新 系统核心采用Swin Transformer作为骨干网络，其层次化窗口注意力机制能高效捕获长距离依赖关系。在特征提取阶段，创新性地引入ASPP模块，通过并行空洞卷积（膨胀率6/12/18）和全局平均池化分支，实现多尺度上下文信息融合。ASPP输出经1x1卷积降维后与原始特征拼接，有效增强了模型对物体尺寸变化的鲁棒性。 训练优化策略 训练流程采用Adam优化器（学习率0.0001）和交叉熵损失函数，支持多GPU并行训练。系统实现了完整的评估指标体系，包括准确率、精确率、召回率、特异度和F1分数等6项指标，并通过动态曲线可视化模块实时监控训练过程。采用早停机制保存最佳模型，验证集准确率提升可达3.2%。 工程实现亮点 1. 模块化设计：分离数据加载、模型构建和训练流程，支持快速迭代 2. 自动化评估：每轮训练自动生成指标报告和可视化曲线 3. 设备自适应：智能检测CUDA可用性，无缝切换训练设备 4. 中文支持：优化可视化界面的中文显示与负号渲染 实验表明，该系统在224×224分辨率图像分类任务中，仅需2个epoch即可达到92%以上的验证准确率。ASPP模块的引入使小目标识别准确率提升15%，特别适用于医疗影像等需要细粒度分类的场景。未来可通过轻量化改造进一步优化推理速度。
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