Cratial

关于本博客的说明： 本次博客主要分享样本熵（Sample Entropy, SampEn, SE）的理论相关知识及其代码实现. 之前分享过一篇有关近似熵的博客“近似熵理论相关知识与代码实现”，有兴趣的博友欢迎前往观看，不足之处还请不吝赐教！https://blog.youkuaiyun.com/cratial/article/details/79707169一、理论基础样本熵(SampEn)是基于近...

关于本博客的说明： 本次博客主要分享近似熵（Approximate Entropy, AE）的理论相关知识及其代码实现.一、理论基础近似熵（ApEn）是一种用于量化时间序列波动的规律性和不可预测性的非线性动力学参数，它用一个非负数来表示一个时间序列的复杂性，反映了时间序列中新信息发生的可能性，越复杂的时间序列对应的近似熵越大[1]. 算法表述如下：设存在一个以等时间间隔采样获得...

关于本博客的说明： 本次博客主要分享模糊熵（Fuzzy Entropy, FuzzyEn, FE）的理论相关知识及其代码实现. 之前分享过有关近似熵和样本熵的博客，有兴趣的博友欢迎前往观看，不足之处还请不吝赐教！https://blog.youkuaiyun.com/cratial/article/details/79707169（近似熵）https://blog.youkuaiyun.com/cratial/a...

关于本博客的说明： 本次博客主要分享快速傅里叶变换的理论相关知识及matlab提供的相关计算函数. 傅里叶变换（Fourier Transform, FT）在信号处理、物理、通信、地质学、天文学、光学等很多领域都有应用，它将一个函数或是一组数据从时域变换到频域，即傅里叶变换可以展示时间序列的频率分布情况。离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform, DFT）对离散信号进行...

多核学习工具箱Shogun的手动编译过程目录多核学习工具箱Shogun的手动编写过程一、写在前面的话二、正式开始吧三、可能有用的附录四、写在最后的话A.可能的更新1B.可能的更新2一、写在前面的话任务出发点：因为在近期的学习过程中需要用到特征融合策略，经过研究发现多核学习可以适应不同来源数据的异构分布，可以通过采用不同的核函数或同一核函数不同参数设置的方...

关于本博客的说明：本文为翻译文章，原文为 ‘Understanding Multiscale Entropy’ 由Narayan P Subramaniyam 发布在SAPIEN LABS，原文链接为https://sapienlabs.co/understanding-multiscale-entropy/一、引言多尺度熵（Multiscale entropy, MSE）将样本熵扩展到多...

关于本博文的说明：本博文为翻译文章，主要分享数字滤波器相关知识，包括有限脉冲响应数字滤波器(finiteimpulseresponse, FIR)和无限脉冲响应数字滤波器(infiniteimpulseresponse,IIR). 原文为‘Introduction to Filters: FIR versus IIR’，由Siemens Phenom发布，原文链接为https://com...