Windows端部署Stable Diffusion完整教程

1 环境准备

1.1 python安装

Python 3.10.6

Python3.10的安装方法(Windows10版本)_python3.10.10_ckirt的博客-优快云博客

1.2 cuda安装

详细参见:

Windows环境关于CUDA+CUDNN的安装教程_windows安装cuda和cudnn_不知名高校研究生的博客-优快云博客

2 下载stable difussion

从github来取最新的SD仓库代码到本地

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

3 模型文件下载

下载权重文件sd-v1-4.ckpt

https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/resolve/main/sd-v1-4.ckpt

以及模型文件chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors

将上面下载的两个文件放置于stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion文件夹

4 启动Stable Difussion

Windows用户编辑webui-user.bat文件,找到这一行

set COMMANDLINE_ARGS=

修改为

set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test

双击stable-diffusion-webui文件下的web-user.bat进行启动

此版本的SD适用于python3.10.6,但我的电脑上安装的是python3.8.5,所以在部署时有提示如果遇到pytorch安装错误,则需要重新安装python3.10.6,且把之前残留的venv文件夹删除掉,再重新启动。

本地运行  http://127.0.0.1:7860即可访问到stable diffusion

5 报错解决

5.1 huggingface模型下载错误

requests.exceptions.ProxyError: HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443): Max retries exceeded with url: /openai/clip-vit-large-patch14/resolve/main/vocab.json (Caused by ProxyError('Unable to connect to proxy', ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443): Read timed out. (read timeout=10)")))

报错原因:huggingface网站证书存在问题

解决:在webui.py 文件中增加:

import os
os.environ['CURL_CA_BUNDLE'] = ''

如果还无效,则检查代理,需要关掉代理(退出梯子)。解决后huggingface模型被正常下载

 

### Windows 上本地安装和配置 Stable Diffusion #### 一、准备工作 为了顺利在 Windows 操作系统上完成 Stable Diffusion 的本地部署,需先确认已满足如下条件: - 已安装 Python 版本不低于 3.8[^2]。 - 安装 Git 工具以便于从 GitHub 获取项目源码。 #### 二、整合包安装方法 对于希望简化安装流程的用户而言,可以选择通过官方提供的整合包来进行一键式安装。这种方式能够极大程度减少因环境配置不当而导致的问题发生概率[^1]。 然而具体到 Stable Diffusion 这个项目,并未提及存在专门针对其设计的一键安装包方案。因此下面主要围绕基于命令行的手动安装方式进行说明。 #### 三、手动安装过程 ##### 1. 下载并设置工作目录 打开命令提示符或 PowerShell 终,在期望创建项目的文件夹位置执行克隆仓库操作。如果是 AMD 显卡,则推荐采用支持 DirectML 的分支版本来提高性能表现: ```bash git clone https://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-directml.git cd stable-diffusion-webui-directml ``` 如果使用的是 NVIDIA 或其他类型的 GPU ,则应选择默认主线版本: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-web-ui.git cd stable-diffusion-web-ui ``` ##### 2. 创建虚拟环境与依赖项安装 继续在同一终窗口中运行以下指令以建立独立的工作空间以及加载必要的库文件: ```bash python -m venv venv .\venv\Scripts\activate pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 pip install -r requirements.txt ``` 这里需要注意 PyTorch 及其扩展模块的具体版本号可能依据个人硬件情况有所不同,请参照官方网站获取最适配的选择指南。 ##### 3. 启动服务 当上述步骤完成后即可尝试启动应用程序: ```bash webui-user.bat ``` 此时浏览器会自动跳转至 `http://localhost:7860` 地址处显示图形界面,标志着整个搭建环节圆满结束。
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