learning_list down（review）

links：

1.xgboost安装，实现回归，分类demo。deadline：周日晚上，代码+结果图片发出来。学习GitHub上代码:https://github.com/wffzxyl/MachineLearning

2 留意这个博客，学习相关知识：http://www.cnblogs.com/pinard/category/894692.html

1 写决策树的例子：

http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.tree.DecisionTreeClassifier.html#sklearn.tree.DecisionTreeClassifier(down)

2 写逻辑回归的例子，sklearn上有

3 写roc的例子

http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.roc_curve.html#sklearn.metrics.roc_curve(down)

4 观察并会使用学习曲线，验证曲线：

https://www.dataquest.io/blog/learning-curves-machine-learning/

留意这个博客，学习相关知识：http://www.cnblogs.com/pinard/category/894692.html