Redis bitmaps快速统计

最新推荐文章于 2025-05-10 13:26:14 发布
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本文介绍如何使用 Redis 的 Bitmaps 功能进行高效的统计操作，包括实现原理及实际应用场景，帮助开发者更好地利用 Redis 解决大数据统计问题。
“位图(BitMaps)：Redis中高效存储布尔类型数据的利器”
陈书予
03-03 1万+
“位图(BitMaps)：Redis中高效存储布尔类型数据的利器”
redis---bitmaps详解及实战场景介绍
池海
05-14 999
set bitmaps_test abc 小写字母a对应十进制97，二进制：1100001 setbit bitmaps_test 6 1 将第六位改为1，结果显而易见第一个字符变成了1100011也就是c我们获取一下看看 abc对应二进制： 1100001 1100010 1100011 bitcount bitmaps_test，统计其中有多少是1 bitcount 统计点赞人数 实现点赞功能 位图自动扩容 ...
RoaringBitmap：Java中更好的压缩位集
02-03
咆哮位图 位集（也称为位图）通常用作快速数据结构。 不幸的是，它们会占用过多的内存。 为了补偿，我们经常使用压缩的位图。 咆哮的位图是压缩的位图，其性能通常优于传统的压缩位图，例如WAH，EWAH或Concise。 在某些情况下，咆哮的位图可以快数百倍，并且它们通常可以提供更好的压缩效果。 它们甚至可以比未压缩的位图更快。 咆哮的位图在许多重要应用中均能很好地工作： 尽可能使用Roaring进行位图压缩。 不要使用其他位图压缩方法（ ） 做出使我的软件运行速度提高5倍的荣誉（BigML的Charles Parker） 该库由 ， ， （ ） （ ） ， ，
Redis bitmap数据格式优化 (RoaringBitmap)
琪琪的博客
05-10 3507
1. Key-Value 存储 尝试插入1kw条数据, key为设备MD5值, value为1, 此时Redis中存在1kw条key-value键值对. 通过info指令查看内存占用: 1kw数据key-value占用内存 结论: 可以看到, 1kw条MD5数据占用Redis内存约为892MB; 这还只是一个客户上传的人群包, 如果上传的人群包较多, 则Redis需要大量的集群部署, 成本会及其大; 无论是采用List, Hash, Set等结构都会出现这种情况, 所以Redis的这些数据
告别内存浪费！利用Roaring Bitmap解决Redis稀疏数据处理
weixin_47186404的博客
05-10 964
Bitmap，即位图，是一串连续的二进制数组（0和1），可以通过偏移量（offset）定位元素。BitMap通过最小的单位bit来进行0/1的设置，表示某个元素的值或者状态。Bitmap不是一个独立的数据结构，底层其实是一个字符串，利用字符串进行位操作。而String类型是会保存为二进制的字节数组，所以，Redis 就把字节数组的每个 bit 位利用起来，用来表示一个元素的二值状态，你可以把Bitmap看作是一个 bit 数组。
【redis】bitmap技术解析：redis与roaringBitmap
九师兄
12-11 561
然后再看这个好理解一些。bitmap的表象意义是，使用一个01标识位来表示是否的状态，可以达到节省空间和高效判定的效果。在我们的实际工作中，也有着许多的应用场景，相信了解bitmap定会给你带来一些额外的收获。
Redis bitmap、hyperlog、布隆过滤器、RoaringBitmap原理应用场景与日活的统计的具体应用
S_ZaiJiangHu的博客
07-07 4377
缺点： 1.空间占用大2.统计逻辑复杂，比如统计最近 30 天用户的累计活跃天(每个用户在 30 天里有 N 天使用 app，N 为 1-30，然后将月活跃用户的 N 天加总)？统计最近 7 天的用户累计使用时长？统计最近 30 天有播放的累计用户数？统计最近 30 天活跃用户有多少在最近 30 天里有连续 3 天及以上活跃？统计 28 天前活跃用户的 1、3、7、14、28 天留存率？3、mysql性能消耗大， 4、以上统计逻辑可扩展性差，由于数据分析经常进行探索性分析，上面传统方案能解决上面几个问题，但
redis bitmaps
04-30
除了统计访问量，Redis bitmaps还可以用来存储和操作集合和位操作相关的数据。例如，我们可以利用bitmaps实现布隆过滤器来快速判断一个元素是否可能出现在数据集中，还可以进行位运算、交、并、补等操作来方便地对...
java redis Bitmaps
最新发布
09-07
好的，用户现在问的是“java redis Bitmaps”。我需要先理解用户的需求。他们可能是在问如何在Java中使用Redis的位图（Bitmaps）功能。位图是Redis的一种数据结构，适用于处理二进制数据，比如统计用户签到、在线...
利用Redis统计网站在线活跃用户的方法
09-09
Redis支持多种数据结构，其中一种是基于字符串的位操作，即Bitmaps，这对于统计在线用户非常有效。Bitmaps允许我们在一个字符串的每个位上设置值，通常用来表示一个特定状态，比如用户是否在线。 描述中提到，通过...
Redis-Roaring 教程
gitblog_00737的博客
08-23 486
Redis-Roaring 教程 项目介绍 Redis-Roaring 是一个专门为 Redis 设计的高性能位图（Bitmap）数据结构库，利用 Roaring Bitmap 的高效特性，它优化了在 Redis 中处理大量集合操作的能力。Roaring Bitmap 相较于传统的 Bitmap 在内存效率和操作性能上有显著提升，尤其适合大规模数据分析、交集、并集等场景，广泛应用于推荐系统、广告投...
【Redis系列】Redis布隆过滤之8亿大数据集实战
热门推荐
颜淡慕潇
05-10 4万+
接到一个优化场景：小程序用户的openid作为最主要的业务查询字段，在做了缓存设计之后仍有非常高频的查询，通过埋点简单统计约在每日1000w次。其中：由于有新增用户，新增矩阵小程序等原因，导致请求的openid根本不存在MySQL数据库中，这部分统计约占30%左右，也就是约300w次查询是浪费的。 解决思路：优化的思路也非常简单：布隆过滤（bloom filter），它作为非常成熟的方案很适合类似场景，所以使用bloom在查MySQL之前优先判断openid是否存在就可以解决这个
BitMap介绍与应用
Javaer
03-21 1899
本文主要介绍了BitMap与实际应用其解决问题的案例。有10亿个用户id (int类型)，判断用户是否登录？短视频平台中有十亿+用户，广告主想要精准投放流量，如何进行人群的圈选呢？
使用Redis bitmaps进行快速、简单、实时统计
星.云计算
07-31 2332
原文：Fast, easy, realtime metrics using Redis bitmaps （http://blog.getspool.com/2011/11/29/fast-easy-realtime-metrics-using-redis-bitmaps/） getspool.com的重要统计数据是实时计算的。Redis的bitmap让我们可以实时的进行类似的统计，并...
使用 Redis - Bitmaps 进行快速、简单、实时统计
爱与不爱，一念之间
03-08 941
一、Bitmaps Redis提供的Bitmaps这个“数据结构”可以实现对位的操作。Bitmaps本身不是一种数据结构，实际上就是字符串，但是它可以对字符串的位进行操作。 可以把Bitmaps想象成一个以位为单位数组，数组中的每个单元只能存0或者1，数组的下标在bitmaps中叫做偏移量。单个bitmaps的最大长度是512MB，即2^32个比特位。 位数组的顺序和平时书写的顺序时完全相反的，...
高效压缩位图RoaringBitmap的原理与应用
LittleMagic's Blog
12-02 2356
目录 位图法简述 RoaringBitmap的思路 Container原理 ArrayContainer BitmapContainer RunContainer 时空分析 Container的创建与转换 RBM的应用 Lucene Spark Greenplum Redis The End 位图法简述 对于我们大数据工作者来说，海量数据的判重和基数统计是两个...
springboot 整合redis 使用(附RedisUtil类)
安然无恙的博客
01-15 3477
最近在学习redis ，记录一下跟springboot整合，很简单 （1）新建springboot项目，可以查看这个https://blog.youkuaiyun.com/qq_36635434/article/details/84027740 （2）添加依赖 我的springboot 版本是2.0.0.RELEASE <!--redis依赖--> <dependency&g...
roaringbitmap 源码解析 bitmap add过程
chenfenggang的专栏
07-06 4603
最近在做标签平台的分析引擎。底层涉及到位图的处理，所以涉及到roaringbitmap。 roaringbitmap 主要使用add and or xor remove serialize deserialize 等操作。 roaringbitmap 主要容器container，以及所有实现，所有操作其实就是这些容器之间的操作。 1、 RoaringBitmap 将整数i
RoaringBitmap数据结构及原理
newchitu的博客
02-20 1731
首先         每个RoaringBitmap(GitHub链接)中都包含一个RoaringArray，名字叫highLowContainer。         highLowContainer存储了RoaringBitmap中的全部数据。 RoaringArray highLowContainer;        这个名字意味着，会将32位的整形（int）拆分成高16位和低1...
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