算法之运算 模的指数运算

快速幂取模算法:从原理到实战,解决大数指数运算性能瓶颈 在计算机科学中,处理大数运算常面临性能挑战,尤其是计算超大指数幂模运算时,暴力循环法因线性时间复杂度而不可行。快速幂取模算法通过二进制分解与平方降次原理,将对数级时间复杂度优化为O(log n),有效解决了指数爆炸问题。该算法的技术价值在于其高效性,是密码学、算法竞赛和组合数学等领域的基石。其核心思想是将指数转化为二进制,通过迭代平方和条件累乘,在每次乘法后立即取模,避免中间结果溢出。应用场景广泛,包括RSA加密、组合数计算和矩阵快速幂等。本文深入解析了快速幂的二进制分解原理和模运算集成方法,并提供了C++ 阅读详情

模的指数运算

  • 真言

家人万岁,亲情万岁。

  • 引言

哎呀,放假了,回家了,村里建设挺好哈,晚上大娘婶婶出来跳舞了,我还在coding,有鸡叫的日子真好,喜欢农村,I‘m a 农民,还不是村干部!

  • 模的指数运算

原来模的功能是这么的强大,以前没有太在意它,实在是愧疚呀。模赋予了单位很大的意义,使得大数据可以被我们处理,这就是我对模的理解。
问题定义:给定x和y,计算x的y次方模N的值,其中N有数百位长。
算法如下(递归的算法)

原理如下


  • 实验



  • 代码
    • 只要算法是递归的,我都会在转换成非递归的算法,同时给大家。
    • test1.cpp
    • #include<iostream>
      #include<stack>
      using namespace std;
      
      // function modexp in recursion
      int modexp_re(int x,int y,int N);
      // function modexp without recursion
      int modexp_nonre(int x,int y,int N);
      
      int const N = 10000 ;
      
      // function main
      int main()
      {
      	int a,b,i = 0;
      	while(i < 100)
      	{
      		a = rand()%10000;
      		b = rand()%10000;
      		cout<<"a="<<a<<" , b="<<b<<" , N ="<<N<<" , modexp_re = "<<modexp_re(a,b,N)<<endl;
      		cout<<"a="<<a<<" , b="<<b<<" , N ="<<N<<" , modexp_nonre = "<<modexp_nonre(a,b,N)<<endl;
      		i++;
      	}
      	system("pause") ;
      	return 0 ;
      }
      
      // function modexp in recursion
      int modexp_re(int x,int y,int N)
      {
      	// exception
      	if(N <= 0)
      	{
      		cout<<"exception of function modexp_re input N "<<endl;
      		return -1;
      	}
      	// exit
      	if(y == 0)
      		return 1;
      	else 
      	{
      		int z = modexp_re(x,y/2,N);
      		if(y%2 == 0)
      			return ( (z%N) * (z%N) ) % N;
      		else return ((((x%N) * (z%N)) %N) *(z%N) )% N;
      	}
      }
      
      // function modexp without recursion
      int modexp_nonre(int x,int y,int N)
      {
      	// exception
      	if(N <= 0)
      	{
      		cout<<"exception of function modexp_re input N "<<endl;
      		return -1;
      	}
      	// exit
      	if(y == 0)
      		return 1;
      	else 
      	{
      		int result,z;
      
      		stack<int> * s = new stack<int>;
      		while(y >= 1)
      		{
      			s->push(y);
      			y = y/2;
      		}
      		result = x % N;
      		while(s->size()>1)
      		{
      			z = s->top();
      			s->pop();
      			result = ( (result%N) * (result%N) )%N;
      			if(s->empty())
      				break;
      			else if(z*2 != s->top())
      			{
      				result = (result * (x%N) )%N;
      			}
      		}
      		return result;		
      	}
      }
      



[算法]快速指数模 之前在学习密码学的过程中接触了miller-rabin 的素性检测,要求对一个大数进行判断它是否是素数。在算法的过程中,需要计算a^b mod c的值。 如果直接进行 a^b 再 mod c 的话 ,即使 使用python忽略掉精度方面的限制,但是 依然因为长度太大会再电脑上跑上很久一段时间。 于是我们需要对这个操作进行算法上的优化。 方案1: 快速指数幂: 通过递归的形式计 阅读详情

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