JobHarvest——利用springAOP进行运行性能测评（更新中）

本文首先设计了一个简单的测时工具类进行函数耗时计算，然后利用spring AOP测试函数性能，最后分析了系统的耗时函数。

测试准备

测时方法1-工具类-代码入侵：

写了一个简单测试函数耗时的工具类（以后用spring aop代替）

public class ProfileUtils {

    private static Map<String, Long> tempTime = new HashMap<>();
    private static Map<String, Long> avgTime  = new TreeMap<>();

    public static void start(String tag) {
        tempTime.put(tag, System.nanoTime());
    }

    public static void end(String tag) {
        Long preTime = tempTime.get(tag);
        Long avgpre = avgTime.get(tag);
        if (preTime == null) return;
        long cuTime = System.nanoTime() - preTime;
        if (avgpre != null && avgpre != 0) {
            avgpre = (avgpre + cuTime) / 2;
        } else {
            avgpre = cuTime;
        }
        avgTime.put(tag, avgpre);
    }

    public static void print() {
        Set<String> keys = avgTime.keySet();
        for (String key : keys) {
            Long rs = avgTime.get(key);
            System.out.println(key + "-avg: " + rs / 1000000 + "ms");
        }
    }

}

缺点：使用比较麻烦，需要注意前后名称对应，且需要显示入侵代码。

解决方案：SpringAOP

性能评测方法2：spring AOP

spring文件配置中加入一行（基于注解的aop配置）如下：

    <aop:aspectj-autoproxy/>

配置aspect类与切入点：

/**
 * Created by caiqingliang on 2016/8/7.