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本文介绍了广州社保征缴比例,包括养老金、工伤、生育、失业、医疗和住房公积金。说明了缴费工资的确定方式及调整时间。还阐述了养老金的取得条件,如退休年龄、缴费年限,以及不同工作时间参加工作的养老金计算方法,同时提及养老保险征缴范围。

一、征缴比例

――养老金

  单位缴纳20%,个人缴纳8%--统共其中的11%划入个人帐户

  举例说明,某同学,他是属于封顶数系列的(目前500强很多公司都为员工提供封顶数的福利),就是以6282元为计征基数的,那么他自己每月就会从工资里扣缴6282×8%=502元,这502元会到他个人养老帐户里。

  同时公司为他缴纳6282×20%=1256。4,其中6282×3%=188。46会到他个人养老帐户,剩余的6282×17%=1067。94会被国家统筹。

  他个人帐户里每月共划入养老金:502+188。5=690。5

――工伤

  个人不缴费(所以社保缴费基数高是不影响个人的),由单位缴纳。

  缴费比例按行业的危险性不同,范围在0。5%--1。5%

――生育

  也是个人不缴费,单位按缴费工资的0。7%缴纳

――失业

  单位比例为2%,城镇户口职工个人为基数的1%,农民合同制职工个人不缴费。

  享受期限:缴纳年限1-4年的,每满一年领取一个月失业保险金,4年以上的,超过4年的部分,每满半年增加一个月的失业 保险金,最长期限为24个月。

  发放标准:按本市最低工资标准的80%逐月计发。目前广州的最低标准是400来元。

  从失业保险来看,高基数的不合算,只是和缴纳的总时间数相关。

――医疗

  讲讲个人帐户的情况

  35周岁前:单位交1%,个人交2%

  35-45周岁:单位个人各2%

  45-退休前:单位2。8%,个人2%

  这个都是最终到个人手里的。

――最后是非强制性购买的住房公积金

  个人8%,公司8%

二、缴费工资(即缴费基数,不等同于您的实际工资)

  以上年度月平均实际工作总额为基数,低于上年度市职工月平均工资60%的,按40%缴纳,高于300%以上部分不计征,每年7月调整。

  举个例子说明一下吧:广州目前采用的职工月平均工资,实际上是前年的数字,每月2094元。如果一个人的工资低于1256。4(2094的60%),那么他的缴纳养老金的基数就只是其40%,如果一个人的工资高于每月6282元(2093的300%) ,比如是10000元,那么高于6282部分的,3718元部分,就不列入计征部分。

  再说得白点,一个6282月收入的人,和一个几万月收入的人,养老保险的缴纳基数是一样的。

  但是,大家都看到,7月份马上要到了,要调整了,大家记录一下,最新的广州市职工月平均工资是2353元――让我们一起感谢政府感谢党,阿门~~

三、养老金的取得

  (一)、先讲讲退休年龄

  男满60周岁

  女满55周岁--管理,专业技术岗位

  满50周岁--生产岗位

  上述是正常退休年龄

  再看提前退休年龄,

  特殊工种

  男满55周岁

  女满45周岁

  病退

  男满50周岁以上

  女满45周岁以上

  (二)、缴费年限

  1、1998年7月起参加工作的

  缴满15年的,按月领取基本养老金

  不满15年的,一次性领取个人帐户全部储存额,含本息

  2、1998年6月底以前参加工作

  满10年按月领取基本养老金

  不满10年,一次性领取:个人帐户储蓄额+一次性养老津贴

  (三)、计算方法

  1、1998年7月起参加工作的

  基本养老金分为:基础养老金+个人帐户养老金

  基础养老金=退休时上年度市平均职工月工资×20%

  个人帐户养老金=个人帐户储存额/120

  (大家仔细看看这公司里的数字会发现一个很有趣的事情,就是要是我们在正常退休年龄后,活了超过120个月,就是10年,政府就吃亏,我们就合算了,因为我们的个人帐户养老金是=个人帐户储存额除于120的,不知道这个120从何而来,莫非中国现在的 人平均寿命是在67。5岁吗?

  也许有人会问,那如果退休后,没活够10年呢,难不成久吃亏了吗?不会的,退休后死亡时,若个人帐户尚有余额,将一次性付给法定继承人,没有继承人才由国家统筹)

  2、1998年6月底前参加工作的

  基本养老金分为:基础养老金+个人帐户养老金+过渡性养老金

  基础养老金=退休时上年度市平均职工月工资×20%

  个人帐户养老金=个人帐户储存额/120

  过渡性养老金=指数化月平均缴费工作×1。3%×建立个人帐户前平均缴费工资

  过渡性养老金的计算十分复杂,不讲了,那意思就是以前你和你的公司贡献了的,以后按比例回报你。

  ――假若在退休前出国或身亡的,个人帐户里的余额可一次性领取,或由继承人领取

  非本市户口员工,符合退休条件的,按上述规定发退休待遇,未到退休年龄的,在终止或解除劳动关系离开本市时,可申领一次性个人帐户储存额。

四、补充一下养老保险的征缴范围:广州市所有企业和非国家财政拨款的事业单位,城镇个体工商户及其职工,国家机关,事业单位,社会团体中建立劳动合同关系的人员,自由职业者

  注:上面提到的情况只针对部分劳动者:国有企业,城镇集团企业,外资企业,国家机关,事业单位,社会团体等

本系统采用Python编程语言中的Flask框架作为基础架构,实现了一个面向二手商品交易的网络平台。该平台具备完整的前端展示与后端管理功能,适合用作学术研究、课程作业或个人技术能力训练的实际案例。Flask作为一种简洁高效的Web开发框架,能够以模块化方式支持网站功能的快速搭建。在本系统中,Flask承担了核心服务端的角色,主要完成请求响应处理、数据运算及业务流程控制等任务。 开发工具选用PyCharm集成环境。这款由JetBrains推出的Python专用编辑器集成了智能代码提示、错误检测、程序调试与自动化测试等多种辅助功能,显著提升了软件编写与维护的效率。通过该环境,开发者可便捷地进行项目组织与问题排查。 数据存储部分采用MySQL关系型数据库管理系统,用于保存会员资料、产品信息及订单历史等内容。MySQL具备良好的稳定性和处理性能,常被各类网络服务所采用。在Flask体系内,一般会配合SQLAlchemy这一对象关系映射工具使用,使得开发者能够通过Python类对象直接管理数据实体,避免手动编写结构化查询语句。 缓存服务由Redis内存数据库提供支持。Redis是一种支持持久化存储的开放源代码内存键值存储系统,可作为高速缓存、临时数据库或消息代理使用。在本系统中,Redis可能用于暂存高频访问的商品内容、用户登录状态等动态信息,从而加快数据获取速度,降低主数据库的查询负载。 项目归档文件“Python_Flask_ershou-master”预计包含以下关键组成部分: 1. 应用主程序(app.py):包含Flask应用初始化代码及请求路径映射规则。 2. 数据模型定义(models.py):通过SQLAlchemy声明与数据库表对应的类结构。 3. 视图控制器(views.py):包含处理各类网络请求并生成回复的业务函数,涵盖账户管理、商品展示、订单处理等操作。 4. 页面模板目录(templates):存储用于动态生成网页的HTML模板文件。 5. 静态资源目录(static):存放层叠样式表、客户端脚本及图像等固定资源。 6. 依赖清单(requirements.txt):记录项目运行所需的所有第三方Python库及其版本号,便于环境重建。 7. 参数配置(config.py):集中设置数据库连接参数、缓存服务器地址等运行配置。 此外,项目还可能包含自动化测试用例、数据库结构迁移工具以及运行部署相关文档。通过构建此系统,开发者能够系统掌握Flask框架的实际运用,理解用户身份验证、访问控制、数据持久化、界面动态生成等网络应用关键技术,同时熟悉MySQL数据库运维与Redis缓存机制的应用方法。对于入门阶段的学习者而言,该系统可作为综合性的实践训练载体,有效促进Python网络编程技能的提升。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
在当代储能装置监控技术领域,精确测定锂离子电池的电荷存量(即荷电状态,SOC)是一项关键任务,它直接关系到电池运行的安全性、耐久性及整体效能。随着电动车辆产业的迅速扩张,业界对锂离子电池SOC测算的精确度与稳定性提出了更为严格的标准。为此,构建一套能够在多样化运行场景及温度条件下实现高精度SOC测算的技术方案具有显著的实际意义。 本文介绍一种结合Transformer架构与容积卡尔曼滤波(CKF)的混合式SOC测算系统。Transformer架构最初在语言处理领域获得突破性进展,其特有的注意力机制能够有效捕捉时间序列数据中的长期关联特征。在本应用中,该架构用于分析电池工作过程中采集的电压、电流与温度等时序数据,从而识别电池在不同放电区间的动态行为规律。 容积卡尔曼滤波作为一种适用于非线性系统的状态估计算法,在本系统中负责对Transformer提取的特征数据进行递归融合与实时推算,以持续更新电池的SOC值。该方法增强了系统在测量噪声干扰下的稳定性,确保了测算结果在不同环境条件下的可靠性。 本系统在多种标准驾驶循环(如BJDST、DST、FUDS、US06)及不同环境温度(0°C、25°C、45°C)下进行了验证测试,这些条件涵盖了电动车辆在实际使用中可能遇到的主要工况与气候范围。实验表明,该系统在低温、常温及高温环境中,面对差异化的负载变化,均能保持较高的测算准确性。 随附文档中提供了该系统的补充说明、实验数据及技术细节,核心代码与模型文件亦包含于对应目录中,可供进一步研究或工程部署使用。该融合架构不仅在方法层面具有创新性,同时展现了良好的工程适用性与测算精度,对推进电池管理技术的进步具有积极意义。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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