
数据分析
文章平均质量分 70
数据工程师金牛
这个作者很懒,什么都没留下…
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追求大数据 首先要保证数据可靠
由于大数据和深度学习的推动,人工智能在当下已成为科学技术领域炙手可热的名词。眼下,许多人谈起大数据津津乐道,以为有了大数据,再加上深度学习,就可以无所不能了。然而事实并非如此简单。许多人以为通过多中心、大样本收集到越来越多的数据就是大数据,却忽略了一个十分重要的问题,即数据的真实性。 就医疗卫生界而言,在各级各类医院中都存在数据不真实的问题。据媒体报道,山东省邹城市一老人受伤住...原创 2018-11-16 16:20:46 · 531 阅读 · 0 评论 -
“半路出家”的Kaggle Grandmaster:如何正确打开数据科学竞赛?
5金9银7铜——这是俄罗斯小哥Vladimir的Kaggle成绩单。 凭借这一成绩,Vladimir也荣获了Kaggle的最高荣誉——竞赛超级大师(Competitions Grandmaster)。Kaggle至今已成立8年,注册用户超过100万,现仅有100余名Grandmaster,非常珍贵。除此之外,他还曾获得过“MICCAI 2017胃镜图像分析比赛”第一名,“MIC...原创 2018-11-14 15:16:53 · 570 阅读 · 0 评论 -
零售业应用大数据分析的六大挑战
零售业是最传统的买卖双方互动平台。早在电子商务和移动商务崛起前,零售商们就以别出心裁的产品陈列,极具竞争力的价格和有效的销售技巧吸引了众多买家。随着科技的发展,现代技术正逐渐渗透进传统零售业。 2017年,零售业仅仅在美国的总销售额就超过了5万亿。为满足日益增长的需求和提供更优质的用户体验服务(86%的客户表示他们愿意为更好的购物体验支付更多费用),传统零售业逐渐向技术化转型。...原创 2018-11-14 10:39:43 · 1400 阅读 · 0 评论 -
零基础大数据入门必备
大数据是眼下非常时髦的技术名词,与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业,通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。这群人在国外被叫做数据科学家(DataScientist),这个头衔最早由D.J.Pati和JeffHammerbacher于2008年提出,他们后来分别成为了领英(LinkedIn)和Facebook数据科学团队的负责人。而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统...原创 2018-11-14 09:02:58 · 503 阅读 · 0 评论 -
现在学大数据还来得及吗?
随着大数据时代的到来,有很多前端程序员想要转行大数据。 不得不说,大数据行业可以说是为前端程序员量身打造的一个朝阳行业?为什么要这么说呢?因为前端程序员转型大数据工程师有着天然进阶优势,不仅仅是前景和薪资。技术层面来说,大数据使用的Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)基本都是用Java语言完成,即使你没有学过Java上手Hadoop也是可以的。关...原创 2018-11-13 14:06:02 · 356 阅读 · 1 评论 -
大数据基础知识全集,大数据爱好者收藏必备
现在市面上的大数据产品太多了,但它们还远远没达到像 IaaS 层那样的标准化程度,每个产品之间的差别也并不是特别明确清晰。很多企业在做大数据平台或大数据方案的时候,常常不知道该选用哪些产品来满足自己的需求。一般的做法是做调研、学习、搭环境、测试、做各种产品的集成,但通常这个过程会很漫长,成本也很高。我们希望这些事情都交给云平台来做,云上所有的产品都可以一键部署、一键伸缩,不论是加节点还是减节点...原创 2018-11-08 11:18:04 · 241 阅读 · 0 评论 -
深入浅出之新版支付宝数据体验
新版初体验今天小编有幸体验新版的支付宝,进入新榜支付宝页面,给人最直观的体现是颜色变得明亮了,首页更加简洁了,再也不用像以前一样从密密麻麻的服务中寻找自己所需的服务了。具体而言,本次支付宝新版变化可总结为以下3点: 主色调由暗黑色向蓝色转变,看起来更加明亮、更加年轻、更加生活化; 首屏交互更加简介,且突出了搜索、生活功能,APP底端首屏栏目名称也直接从支付宝变为生活; ...原创 2018-11-07 09:49:46 · 1166 阅读 · 0 评论 -
大数据就业前景如何?哪些公司需要大数据人才?
据教育部数据显示,目前,全国已有35所高等院校开通了大数据专业。也就是说,高考报志愿可直接报大数据专业的学校了。同时思软科技与山西国际商务学院达成校企合作,开设大数据专业,共同培养大数据方向IT人才。 2017年大数据专业就业前景本文福利:关注薇信工宗号:程序员交流互动平台,回复【大数据】可获取大数据基础视频教程一套 据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人...原创 2018-11-06 09:05:10 · 1072 阅读 · 0 评论 -
玩转AI&DS第一步:个人计算设备搭建指南
深度学习是人工智能必不可少的一部分。而在硬件配置上,大家都在谈论GPU的重要性。不可置否,GPU是掀起深度学习热潮的主要力量,也是开展该领域工作所必不可少的硬件设备。 不幸的是,人们往往把CPU、RAM、主板、存储和机箱的选择统统推到了一边。这种唯GPU论的做法,对于深度学习来说也不算太坏,但是如果你对其他领域感兴趣,那么就还需要考虑其他PC组件! 下面文摘菌...原创 2018-11-05 11:37:37 · 915 阅读 · 0 评论 -
强烈推荐 :最用心的运营数据指标解读
数据分析涉及不同的业务领域,很多时候,业务的了解比数据技巧更重要。很多新人常问Python、SQL,但鲜有问业务,可后者才决定分析的成败。 业务的洞悉决定了数据分析师发展的上限,数据技巧只是逼近它。好的分析师都懂业务,也必须懂业务。 我希望通过本文,让数据新人对业务有一个大概的了解,也适用产品和运营新人(我是互联网背景,所以本文更多涉及这块)。文章的内容会给你「宽」的感觉,希望最后...原创 2018-11-04 10:39:48 · 926 阅读 · 0 评论