cqacry2798的博客

  由于大数据和深度学习的推动，人工智能在当下已成为科学技术领域炙手可热的名词。眼下，许多人谈起大数据津津乐道，以为有了大数据，再加上深度学习，就可以无所不能了。然而事实并非如此简单。许多人以为通过多中心、大样本收集到越来越多的数据就是大数据，却忽略了一个十分重要的问题，即数据的真实性。 就医疗卫生界而言，在各级各类医院中都存在数据不真实的问题。据媒体报道，山东省邹城市一老人受伤住...

5金9银7铜——这是俄罗斯小哥Vladimir的Kaggle成绩单。 凭借这一成绩，Vladimir也荣获了Kaggle的最高荣誉——竞赛超级大师（Competitions Grandmaster）。Kaggle至今已成立8年，注册用户超过100万，现仅有100余名Grandmaster，非常珍贵。除此之外，他还曾获得过“MICCAI 2017胃镜图像分析比赛”第一名，“MIC...

零售业是最传统的买卖双方互动平台。早在电子商务和移动商务崛起前，零售商们就以别出心裁的产品陈列，极具竞争力的价格和有效的销售技巧吸引了众多买家。随着科技的发展，现代技术正逐渐渗透进传统零售业。  2017年，零售业仅仅在美国的总销售额就超过了5万亿。为满足日益增长的需求和提供更优质的用户体验服务(86%的客户表示他们愿意为更好的购物体验支付更多费用)，传统零售业逐渐向技术化转型。...

大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。这群人在国外被叫做数据科学家（DataScientist），这个头衔最早由D.J.Pati和JeffHammerbacher于2008年提出，他们后来分别成为了领英（LinkedIn）和Facebook数据科学团队的负责人。而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统...

随着大数据时代的到来，有很多前端程序员想要转行大数据。 不得不说，大数据行业可以说是为前端程序员量身打造的一个朝阳行业？为什么要这么说呢？因为前端程序员转型大数据工程师有着天然进阶优势，不仅仅是前景和薪资。技术层面来说，大数据使用的Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法）基本都是用Java语言完成，即使你没有学过Java上手Hadoop也是可以的。关...

现在市面上的大数据产品太多了，但它们还远远没达到像 IaaS 层那样的标准化程度，每个产品之间的差别也并不是特别明确清晰。很多企业在做大数据平台或大数据方案的时候，常常不知道该选用哪些产品来满足自己的需求。一般的做法是做调研、学习、搭环境、测试、做各种产品的集成，但通常这个过程会很漫长，成本也很高。我们希望这些事情都交给云平台来做，云上所有的产品都可以一键部署、一键伸缩，不论是加节点还是减节点...

新版初体验今天小编有幸体验新版的支付宝，进入新榜支付宝页面，给人最直观的体现是颜色变得明亮了，首页更加简洁了，再也不用像以前一样从密密麻麻的服务中寻找自己所需的服务了。具体而言，本次支付宝新版变化可总结为以下3点：  主色调由暗黑色向蓝色转变，看起来更加明亮、更加年轻、更加生活化； 首屏交互更加简介，且突出了搜索、生活功能，APP底端首屏栏目名称也直接从支付宝变为生活； ...

据教育部数据显示，目前，全国已有35所高等院校开通了大数据专业。也就是说，高考报志愿可直接报大数据专业的学校了。同时思软科技与山西国际商务学院达成校企合作，开设大数据专业，共同培养大数据方向IT人才。　　2017年大数据专业就业前景本文福利：关注薇信工宗号：程序员交流互动平台，回复【大数据】可获取大数据基础视频教程一套　　据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人...

   深度学习是人工智能必不可少的一部分。而在硬件配置上，大家都在谈论GPU的重要性。不可置否，GPU是掀起深度学习热潮的主要力量，也是开展该领域工作所必不可少的硬件设备。 不幸的是，人们往往把CPU、RAM、主板、存储和机箱的选择统统推到了一边。这种唯GPU论的做法，对于深度学习来说也不算太坏，但是如果你对其他领域感兴趣，那么就还需要考虑其他PC组件！ 下面文摘菌...

数据分析涉及不同的业务领域，很多时候，业务的了解比数据技巧更重要。很多新人常问Python、SQL，但鲜有问业务，可后者才决定分析的成败。 业务的洞悉决定了数据分析师发展的上限，数据技巧只是逼近它。好的分析师都懂业务，也必须懂业务。 我希望通过本文，让数据新人对业务有一个大概的了解，也适用产品和运营新人（我是互联网背景，所以本文更多涉及这块）。文章的内容会给你「宽」的感觉，希望最后...

01 起大数据行业持续升温，越来越多的人才涌进这个行业。想知道这个行业需要什么样的人才么？大数据的问题就交给大数据去完成吧~~我们按特定的职位名称，爬取了拉勾网上成都地区所有大数据相关职位的招聘信息，并对这份数据做了多维度分析，得到了很多有价值的信息，构成了一份大数据人才市场分析报告。本文节选报告第四章内容，对5类大数据相关职位的职位要求进行文本分析，给出人才市场上对这5类职...

大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据处理手段所无法完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。想要学好大数据需掌握以下技术：1. Java编程技术Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台...

1.分布式锁分布式锁，这个主要得益于ZooKeeper为我们保证了数据的强一致性。锁服务可以分为两类，一个是保持独占，另一个是控制时序。所谓保持独占，就是所有试图来获取这个锁的客户端，最终只有一个可以成功获得这把锁。通常的做法是把zk上的一个znode看作是一把锁，通过 create znode的方式来实现。所有客户端都去创建 /distribute_lock 节点，最终成功创建的那个客户...

概述介绍了一种评估大数据解决方案可行性的基于维度的方法。如果您已经使用上一篇文章中的问题和提示分析了自己的情况，并且已经决定开始构建新的（或更新现有的）大数据解决方案，那么下一步就是识别定义项目的大数据解决方案所需的组件。大数据解决方案的逻辑层逻辑层提供了一种组织您的组件的方式。这些层提供了一种方法来组织执行特定功能的组件。这些层只是逻辑层；这并不意味着支持每层的功能在独立的机器或独立...

近年来，大数据来势汹汹，渗透到各行各业，带来了一场翻天覆地的变革。让人们越发认识到，比掌握庞大的数据信息更重要的是掌握对含有意义的数据进行专业化处理的技术。如果将大数据比作一种产业，那么这产业盈利的关键点在于，提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”，这便是大数据关键技术发挥的能力。大数据关键技术涵盖从数据存储、处理、应用等多方面的技术，根据大数据的处理过程，可将其分为大数...

 大数据的初步理解 似乎一夜之间，大数据（Big Data）变成一个IT行业中最时髦的词汇。 首先，大数据不是什么完完全全的新生事物，Google的搜索服务就是一个典型的大数据运用，根据客户的需求，Google实时从全球海量的数字资产（或数字垃圾）中快速找出最可能的答案，呈现给你，就是一个最典型的大数据服务。只不过过去这样规模的数据量处理和有商业价值的应用太少，在IT行业没...

人工智能的发展曾经经历过几次起起伏伏，近来在深度学习技术的推动下又迎来了一波新的前所未有的高潮。近日，IBM 官网发表了一篇概述文章，对人工智能技术的发展过程进行了简单梳理，同时还图文并茂地介绍了感知器、聚类算法、基于规则的系统、机器学习、深度学习、神经网络等技术的概念和原理。 人类对如何创造智能机器的思考从来没有中断过。期间，人工智能的发展起起伏伏，有成功，也有失败，以及其中暗藏的潜力。...

很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习扣群：805127855，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！很多...

摘要：大数据将在将来几年继承改变客户办事。构造在寄托数据来领会客户需要，并供给他们所需的办理计划。客户办事凡是被以为是一种任务，有些公司将会死力暗藏用户可以与他们联系的选项。这是一个错误。糟的客户办事将会让构造最老实的客户直接转向构造的合作敌手的度量。抱负的环境下，精良的客户办事相应麻利敏捷。荣幸的是，更好的客户关系办理(CRM)集成可以削减客户碰到雷同变乱的次数，从而使企业对本身的需要做出更...

在科学技术日新月异的时代中，数据与媒体行业间的联系也日益紧凑，计算机设备在社会各个行业中得到广泛应用，并使信息处理方式发生一定变动，使各类新闻数据信息的采集、梳理与分析效率均有不同程度的提升，强化信息传播过程中的可视性，使传媒的发展受到一定冲击，推动了新闻产业的发展与完善进程。对“大数据”背景中新闻传播现状进行研讨具有实现性意义，本文进行详细解析。很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数...

大数据在越来越多的领域得到了关注，将成为今后很长时间内科研、技术、产业、市场的焦点。作为大数据技术的学习者和应用开发者，应该从哪个角度入手掌握大数据技术? 在目前纷繁复杂的各类教材和参考书中如何选择适合自己的书籍? 本文介绍并分析了学习大数据技术时，需要考虑的问题。很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学...

一、关于大数据时代大数据时代开始于2001年，我是比较认可这一观点的。因为大数据这个词语被创造出来是在20世纪90年代，在2000年的时候第一次在学术论文上有人将它提出，在2003年的时候在Francis X.Diebolt在《宏观经济测量和预测的大数据动态因子模型》一书中正式将大数据这个词语进行诠释和应用。自然，在13年前的那个时代，全世界的热点是在于互联网，在于互联网门户或者社交。在200...

摘　要  我国金融科技快速发展，在多个领域已经走在世界前列。大数据、人工智能、云计算、移动互联网等技术与金融业务深度融合，大大推动了我国金融业转型升级，助力金融业更好地服务实体经济，有效促进了普惠金融发展。在这一发展过程中，又以大数据技术发展最为成熟、应用最为广泛。文章研究了大数据在金融领域应用的价值、特点、趋势，充分证明了大数据应用的有效性和优越性，并为金融机构应用大数据提供了解决方案。关键词...

一、元数据1.90后美女程序员：元数据什么鬼？近几年，90后这个群体开始迈入职场，逐渐出现在社会大众的视野当中，他们是极具个性的一代，他们这代技术人的新奇想法，正是现代企业需要的创新源泉…2.轻松理解元数据，只需懂点心理学元数据的抽象含义难于被人们理解，在此篇文章中，普元数据治理专家王轩将从心理学的视角出发，给大家讲解元数据的内在逻辑…3.从概念到应用再到架构，一篇文章彻底读懂元数据管理...