最详细的大数据学习路线图,【新手必备】

本文提供了一份详细的大数据学习路线图,适合新手入门。内容涵盖Linux基础、高并发处理、Lucene和Solr搜索引擎、Zookeeper协调服务、Java高级特性、Hadoop、Hive、Flume、Redis、Storm、Scala编程、Spark和SparkStreaming,以及机器学习算法。通过这份路线图,学习者可以系统地掌握大数据领域的核心技术和实践应用。

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一、入门准备

 

 

 

 

 

 

1、linux操作基础

在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:740042381,群里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据软件开发相关的),包括我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。

Linux的介绍,Linux的安装:VMware Workstation虚拟软件安装过程、CentOS虚拟机安装过程

Linux的常用命令:常用命令的介绍、常用命令的使用和练习(文件操作、用户管理与权限、免密登陆配置与网络管理)

Linux系统进程管理基本原理及相关管理工具如ps、pkill、top、htop等的使用;

Linux启动流程,运行级别详解,chkconfig详解

VI、VIM编辑器:VI、VIM编辑器的介绍、VI、VIM扥使用和常用快捷键

Linux磁盘管理,lvm逻辑卷,nfs详解

Linux系统文件权限管理:文件权限介绍、文件权限的操作

Linux的RPM软件包管理:RPM包的介绍、RPM安装、卸载等操作

yum命令,yum源搭建

Linux网络:Linux网络的介绍、Linux网络的配置和维护 防火墙配置

Shell编程:Shell的介绍、Shell脚本的编写

Linux上常见软件的安装:安装JDK、安装Tomcat、安装mysql,web项目部署

13)linux高级文本处理命令cut、sed、awklinux

 

14)定时任务crontab

 

2、大型网站高并发处理

 

第四层负载均衡

 

a) Lvs负载均衡 i. 负载算法,NAT模式,直接路由模式(DR),隧道模式(TUN)

b) F5负载均衡器介绍

 

第七层负载均衡

a) Nginx b) Apache

 

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