Reverse Integer

本文探讨了一种整数翻转的算法实现,并通过对比两种不同的代码实现方式来讲解如何优化算法,使其更简洁且考虑边界情况,如溢出处理。

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Reverse digits of an integer.

Example1: x = 123, return 321
Example2: x = -123, return -321
越简单的题目,才发现技巧越多啊.题目很容易理解,保持原代数符号不变将位置颠倒.
一开始写的代码:

int reverse(int x) {
        int y=0 ;

        int tem; 
      while(1)
        {
            if( (tem=x%10 )!=0 )
            { y = y*10 +tem;
               x = x/10;
            }else
            break;
           }
     return(y);

}

写完之后才发现一堆错误啊,简直泪流满面,自己依旧是个渣… 首先判定条件的问题 (x%10)这个地方 对于含有0的数字就不行了,比如10.然后是范围的问题,int的范围是2147483647 到-2147483648,给你数字X不可能超过但是反转后就不一定了需要考虑(在leetcode要求中如果超过就返回0).参考了一下别人的代码才发现小技巧真的很重要,别人的代码看这就是舒服.

int reverse(int x) {
      long y=0;
       while(x)
            {
                y = y*10 +x%10;
                x = x/10;

            }
            if(y >2147483647 || y <-2147483648)
            return(0);
        return(y);
}

这代码就清爽多了.判定条件直接就X .简单实用,受益匪浅啊.

内容概要:该白皮书由IEEE发布,聚焦于电信领域大规模AI(尤其是大型电信模型,即LTMs)的发展,旨在为电信行业向6G演进提供创新解决方案。白皮书首先介绍了生成式AI在电信领域的应用潜力,强调其在实时网络编排、智能决策和自适应配置等方面的重要性。随后,详细探讨了LTMs的架构设计、部署策略及其在无线接入网(RAN)与核心网中的具体应用,如资源分配、频谱管理、信道建模等。此外,白皮书还讨论了支持LTMs的数据集、硬件要求、评估基准以及新兴应用场景,如基于边缘计算的分布式框架、联邦学习等。最后,白皮书关注了监管和伦理挑战,提出了数据治理和问责制作为确保LTMs可信运行的关键因素。 适合人群:对电信行业及AI技术感兴趣的科研人员、工程师及相关从业者。 使用场景及目标:①理解大规模AI在电信领域的应用现状和发展趋势;②探索如何利用LTMs解决电信网络中的复杂问题,如资源优化、频谱管理等;③了解LTMs在硬件要求、数据集、评估基准等方面的最新进展;④掌握应对LTMs带来的监管和伦理挑战的方法。 其他说明:白皮书不仅提供了理论和技术层面的深度剖析,还结合了大量实际案例和应用场景,为读者提供了全面的参考依据。建议读者结合自身背景,重点关注感兴趣的具体章节,如特定技术实现或应用案例,并参考提供的文献链接进行深入研究。
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