<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[cpzzy123的博客]]></title><description><![CDATA[数据挖掘，机器学习知识]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; cpzzy123]]></copyright><item><title><![CDATA[基于Keras的卷积自编码器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/107550288</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/107550288</guid><author>cpzzy123</author><pubDate>Thu, 23 Jul 2020 23:09:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[代码：


import keras
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from keras.datasets import mnist
from keras.models import Sequential, Model
from keras.layers import Input, add
from keras.layers import Layer, Dense, Dropout, Activation, Flatten, Resha]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matlab 程序语法学习(三）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/107057756</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/107057756</guid><author>cpzzy123</author><pubDate>Wed, 01 Jul 2020 12:31:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、顺序结构设计

(1)程序的定义：程序控制下自动工作，为了完成不同的任务，需要设计不同的算法

(2)程序设计的过程：



（3）程序文件分脚本文件和函数文件，文件建立



例子：建立两种文件实现矩阵乘积



（4）数据的输入：


A=input（‘请输入变量A的值’）
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matlab --- 特殊矩阵的使用以及矩阵的基本运算]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/107027562</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/107027562</guid><author>cpzzy123</author><pubDate>Tue, 30 Jun 2020 17:21:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、特殊矩阵的使用

（1）zeros函数：产生全0矩阵，即零矩阵

（2）ones函数：产生全1局者，即幺矩阵

（3）eye函数：产生对角线为1的矩阵。当矩阵是方阵时，得到一个单位阵。

（4）rand函数：产生（0，1）区间均匀分布的随机矩阵

（5）randn函数：产生均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵

举例：



分析：


% rand函数:产生（0，1）开区间均匀分布的随机数x 
% fix(a+(b-a+1)*x):产生[a,b]区间上均匀分布的随机整数
% randn函数:产..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matlab 学习一 基础功能使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/107001968</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/107001968</guid><author>cpzzy123</author><pubDate>Mon, 29 Jun 2020 10:32:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、Matlab系统环境（2016a）

Matlab操作界面组成：功能区取代了传统操作界面，包括当前文件夹窗口、命令行窗口(执行输入的命令)和工作区窗口



工作区窗口用于变量信息的增删改查。

Matlab的搜索路劲，注意变量名优先，不要使用已定义函数名作为变量名
	设置文件路径：（1）&gt;&gt;path(path,'e\work'); (2) 用对话框设置文件搜索路径
二、Matlab数值数据

数据类型分类为：整型、浮点型、复数型

整性非为无符号整数和有符号整数，可以使用 uint8 和i]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于Keras的IMDB数据集的损失率和准确率对比]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/104148192</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/104148192</guid><author>cpzzy123</author><pubDate>Sun, 02 Feb 2020 19:40:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[Keras 简介

本文的代码示例全都使用Keras 实现。Keras 是一个Python 深度学习框架，可以方便地定 义和训练几乎所有类型的深度学习模型。Keras 最开始是为研究人员开发的，其目的在于快速 实验。

Keras 具有以下重要特性：

相同的代码可以在 CPU 或 GPU 上无缝切换运行。
	具有用户友好的 API，便于快速开发深度学习模型的原型。
	内置支持卷积网络（用...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Kreas之电影评论分类----二分类问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/104127017</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/104127017</guid><author>cpzzy123</author><pubDate>Fri, 31 Jan 2020 19:33:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[二分类问题可能是应用最广泛的机器学习问题。在这个例子中，你将学习根据电影评论的 文字内容将其划分为正面或负面

IMDB 数据

IMDB介绍：
本文使用IMDB 数据集，它包含来自互联网电影数据库（IMDB）的50 000 条严重两极分 化的评论。数据集被分为用于训练的 25 000 条评论与用于测试的 25 000 条评论，训练集和测试 集都包含 50% 的正面评论和 50% 的负面评论。 ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深入了解重放攻击和如何防范]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/103870564</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/103870564</guid><author>cpzzy123</author><pubDate>Tue, 07 Jan 2020 10:58:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[重放攻击的概念

根据百科的解释：


重放攻击（Replay Attacks）又称重播攻击、回放攻击或新鲜性攻击（Freshness Attacks），是指攻击者发送一个目的主机已接收过的包，来达到欺骗系统的目的，主要用于身份认证过程，破坏认证的正确性。 它是一种攻击类型，这种攻击会不断恶意或欺诈性地重复一个有效的数据传输，重放攻击可以由发起者，也可以由拦截并重发该数据的敌方进行。攻击者利用网络...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[应用密码学知识点（二）---古典密码学]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/100739350</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/100739350</guid><author>cpzzy123</author><pubDate>Thu, 12 Sep 2019 15:32:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[“人类使用密码的历史几乎与使用文字的时间一样长”----------戴维.卡恩

2.1 替代密码

替代密码需要一个替换表，将明文通过查表的方式进行替代，形成无意义的字符串；解密时利用对应的逆替换表，将需要解密的密文依次通过查表恢复明文。密钥就是其替换表。

类别：单表替代密码和多表替代密码

2.1.1代表替代密码：密码算法加解密使用一个固定的替换表

特点：密钥空间K很大，|K| = 26...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[应用密码学知识点（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/100728686</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/100728686</guid><author>cpzzy123</author><pubDate>Wed, 11 Sep 2019 15:56:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.1信息安全与密码技术

密码技术是一门古老的技术，自人类社会出现战争便产生了密码（cipher）。
	是信息安全技术的基础，密码学是密码技术的核心
	四大特性：机密性保护，可鉴别性，完整性保护和信息抗抵赖性
1.2密码技术发展简介

古典密码时期
凯撒密码：字母变代换密码。这种密码把信中每个文字的字母都用字母顺序表中相隔两位后的一个字母代换

置换密码：列代换，周期置换，齿轮置换

维吉尼亚密...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[能被3整除]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/99951549</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/99951549</guid><author>cpzzy123</author><pubDate>Wed, 21 Aug 2019 12:41:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[题目描述

小Q得到一个神奇的数列: 1, 12, 123,...12345678910,1234567891011...。

并且小Q对于能否被3整除这个性质很感兴趣。

小Q现在希望你能帮他计算一下从数列的第l个到第r个(包含端点)有多少个数可以被3整除。

输入描述:


输入包括两个整数l和r(1 &lt;= l &lt;= r &lt;= 1e9), 表示要求解的区间两端。

输出...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SQL注入漏洞测试(布尔盲注)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/99588438</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/99588438</guid><author>cpzzy123</author><pubDate>Wed, 14 Aug 2019 23:24:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[一.SQL盲注的定义

盲注是注入的一种，指的是在不知道数据库返回值的情况下对数据中的内容进行猜测，实施SQL注入。盲注一般分为布尔盲注和基于时间的盲注和报错的盲注。本次主要讲解的是基于布尔的盲注。



二.直接上实战



就拿这个网站的后台管理系统为例，我们先用御剑目录扫描网站目录，居然发现他登陆按钮底下的提示文字目录很有意思，去访问一下：





很容易看出来，这个停机维护的文字肯定...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python学习，房价代码更新]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/97899814</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/97899814</guid><author>cpzzy123</author><pubDate>Wed, 31 Jul 2019 11:46:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[一.知识准备

我们需要学习以下python库，包括爬虫获取数据的requests库，pandas读取cvs文件的库，BeautifulSoup网页截取库，csv保存数据到csv文件的库，numpy科学计算库，matplotlib数据可视化库,具体库知识学习可以下面评论留言


import requests
import pandas as pd
from bs4 import Beautifu...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python学习之数据分析盐城房价]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/97832478</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/97832478</guid><author>cpzzy123</author><pubDate>Tue, 30 Jul 2019 23:32:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[一.知识准备

我们需要学习以下python库，包括爬虫获取数据的requests库，pandas读取cvs文件的库，BeautifulSoup网页截取库，csv保存数据到csv文件的库，numpy科学计算库，matplotlib数据可视化库,具体库知识学习可以下面评论留言


import requests
import pandas as pd
from bs4 import Beautifu...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python分析上海的空气质量指数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/97619669</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/97619669</guid><author>cpzzy123</author><pubDate>Sun, 28 Jul 2019 21:44:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[一.学习知识准备

在数据可视化分析中，按上篇文章，我们要学习numpy科学计算库以及matplotlip可视化分析，这边我用了request库下载了上海的空气质量指数的html文本，并爬取了数据进行json封装，因此我们也要学会从文本获取json数据并解析，然后需要构建numpy数组，用折线图显示出来

第一个知识点：request库
Requests 是⽤Python语⾔编写，基于urllib...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据挖掘之用python实现Apriori关联算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/96484082</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/96484082</guid><author>cpzzy123</author><pubDate>Mon, 22 Jul 2019 21:41:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、Apriori算法的简介

     Apriori算法指导我们，如果要发现强关联规则，就必须先找到频繁集。所谓频繁集，即支持度大于最小支持度的项集。如何得到数据集合D中的所有频繁集呢？

     Apriori算法是挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。Apriori算法利用频繁项集性质的先验知识，通过逐层搜索的迭代方法，即将K-项集用于探察(k+1)项集，来穷尽数据集...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[腾讯云服务器配置mysql数据库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/96186526</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/96186526</guid><author>cpzzy123</author><pubDate>Wed, 17 Jul 2019 21:46:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[腾讯云服务器配置mysql数据库

准备mysql数据库压缩包
        首先进入mysql数据库官网： https://downloads.mysql.com/archives/com...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[腾讯云后台服务器配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/95984737</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/95984737</guid><author>cpzzy123</author><pubDate>Mon, 15 Jul 2019 20:34:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[（本文章是为了记录一下服务器配置步骤，每次都需要百度，进行一次完整的记录） 

一、 首先我们得去腾讯云买一个服务器，学生的就赶紧下手，比较便宜，最好是套餐的（服务器加域名的），这就是我们买过来的服务器，我们打开自己的实例，进行密码重置和重装系统，系统选择CentOs的Linux系统，后面就是登陆进入服务器。





二、（jdk的配置）

 我们需要下载个jdk进行备用，这边我习惯用...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据挖掘之决策树算法的知识总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/93725518</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cpzzy123/article/details/93725518</guid><author>cpzzy123</author><pubDate>Wed, 26 Jun 2019 14:55:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[分类算法之决策树ID3详解：

    首先回顾决策树的基本知识：（1）数据是怎么分类的；（2）如何选择分类的属性；（3）什么时候停止分类

    定义：决策树（Decision Tree）是在已知各种情况发生概率基础之上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率。评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵...]]></description><category></category></item></channel></rss>