前端杂记

最新推荐文章于 2025-03-12 16:54:25 发布
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Vue开发资源：vue相关的开发杂记-前端开发
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前端开发技术深度探讨与实践笔记
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基于改进YOLOv8模型构建的艺术作品风格智能识别与检测系统源码分享_项目极简说明本项目是一个集成了先进计算机视觉技术的艺术作品风格自动化识别与分析系统它利用深度学习算法对62.zip
12-12
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Kolr-2025AI行销趋势报告书
12-12
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（87页PPT）DG西门子制造业智能化制造实施方案P87.pptx
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基于目标级联法的微网群多主体分布式优化调度（Matlab代码实现）
12-12
基于目标级联法的微网群多主体分布式优化调度（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于目标级联法（Analytical Target Cascading, ATC）的微网群多主体分布式优化调度方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法将微网群系统分解为多个相互关联的子系统，通过协调各子系统的局部优化目标来实现全局优化，适用于包含多种分布式能源、储能装置和负荷的复杂微网群系统。文中详细阐述了ATC的数学模型构建、分解协调机制、收敛性处理及迭代优化过程，强调了其在保护各微网主体独立性和隐私性的同时，实现整体运行经济性与稳定性的优势。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、综合能源系统优化调度的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于研究多微网系统在分布式架构下的协调优化调度问题；②解决传统集中式调度带来的计算负担重、隐私泄露风险高等问题；③实现微网群运行成本最小化、可再生能源消纳最大化及系统稳定性提升等多重目标； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解目标级联法的迭代流程与变量传递机制，重点关注子问题分解策略与一致性约束的处理方式，并可通过修改系统参数或引入新的约束条件进行扩展性实验。
TimeSformer-main项目（针对CVAT标注版本）
12-12
TimeSformer-main项目（针对CVAT标注版本），此文件已修改，有针对CVAT标注后的视频进行训练的功能，整理备忘
基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测（Python&Matlab实现）
最新发布
12-12
基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测（Python&Matlab实现）内容概要：本文围绕“基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测”展开，结合Python和Matlab编程实现，重点研究大规模电动汽车在电网中的充放电行为建模与负荷预测方法。通过蒙特卡洛模拟技术，对电动车用户的出行规律、充电需求、接入时间与电量消耗等不确定性因素进行统计建模，进而实现有序充放电策略的优化设计与未来负荷曲线的精准预测。文中提供了完整的算法流程与代码实现，涵盖数据采样、概率分布拟合、充电负荷聚合、场景仿真及结果可视化等关键环节，有效支撑电网侧对电动车负荷的科学管理与调度决策。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和编程能力（Python/Matlab），从事新能源、智能电网、交通电气化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究大规模电动车接入对配电网负荷特性的影响；②设计有序充电策略以平抑负荷波动；③实现基于概率模拟的短期或长期负荷预测；④为电网规划、储能配置与需求响应提供数据支持和技术方案。; 阅读建议：建议结合文中提供的代码实例，逐步运行并理解蒙特卡洛模拟的实现逻辑，重点关注输入参数的概率分布设定与多场景仿真的聚合方法，同时可扩展加入分时电价、用户行为偏好等实际约束条件以提升模型实用性。
（75页PPT）城市大脑大数据平台建设解决方案.pptx
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PPT模板序列二：深色科技风格，专业感强，突出技术架构与方案，适合技术评审与规划
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模板结构最全面，涵盖“工作回顾-成果展示-问题分析-经验总结-未来规划”完整闭环。预设多种逻辑图表，适合对周期工作进行系统性、结构化的总结与展望。
Android中学习和应用CheckBox复选框控件
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已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/e327f84de6df A2OJ-Ladder Usage simply fork the repo and work on your own on the problems and add your checkmarks. Thanks
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