特斯拉(Tesla)行车记录仪视频删除的恢复方法

行车记录仪的出现解决了汽车行驶时音视频的采集问题,相对于第三方独立的行车记录仪品牌,主机厂自带的记录仪相对要更全面一些,特别是一些电动车品牌。而特斯拉(Tesla)的行车记录仪绝对的“鹤立鸡群”,比如大名鼎鼎的“哨兵模式”,其摄像头覆盖范围基本上是全车无死角,你需要做的就是仅仅提供一个存储设备(比如U盘)就可以了。行车记录仪在方便大家的同时也会面临数据安全问题,因为存储设备是处于读/写(R/W)状态之下,一些误操作(比如误删除)可能会导致重要视频文件丢失,那么下边就来聊一聊当遇到特斯拉(Tesla)行车记录仪误删除时的恢复方法。

故障存储:

128GB优盘/文件系统:exFat/簇大小:128KB

故障现象:

客户描述在发生事故后第一时间在车机查看了后置摄像头的视频,确定记录仪采集成功,然后打算把这些文件做个备份,在操作的过程中不慎误操作导致原一些重要视频丢失,出现问题后就拔下了优盘。

故障分析:

特斯拉(Tesla)车机中的行车记录仪至少是前/后/左/右四路采集,这种传输的数据量是比较大的,所以删除后存在覆盖的可能性,当出现误操作后正确的操作方法是“断开存储设备和车机的物理连接”。而从图1可以看到这个优盘还有大约64G的未使用空间,具体能否恢复只能扫描后再查看了。

图1:128GB的优盘还有大约64GB的未使用空间

故障处理:

特斯拉(Tesla)行车记录仪的恢复可以使用CHS零壹视频恢复程序专业版或高级版来扫描,这里我们使用高级版来扫描。

STEP1:选择要扫描的磁盘点击右键->扫描大类选择“记录仪“,扫描小类选择“样本文件”,添加样本文件后点击“扫描”即可。添加样本时也要注意,像特斯拉(Tesla)存在四路摄像头,添加样本时一定要添加你所需要的那一路生成的视频文件,本例中由于需要后置摄像头,那么我们要添加的就是后置摄像头中的视频文件,下边是如何分辨的方法。

特斯拉(Tesla)车机格式化U盘后会在根目录下生成一个“TeslaCam”的文件夹,此文件夹下有三个子文件夹:

  1. RecentClips:包含最长 60 分钟的录制内容(循环删除)。
  2. SavedClips:包含从 RecentClips 文件夹保存和重命名的所有录像。
  3. SentryClips:包含所有哨兵模式安全事件的录像(循环删除)。

这么来看上述三个文件夹中的视频文件都是可以做为样本的,那么如何分辨视频文件是前/后/左/右那一路摄像头采集的呢?这个请参考特斯拉(Tesla)行车记录仪的命名规律:

2025-02-03_17-43-14-front.mp4

可以看到前边的是日期和时间最后一项加粗的则为前(front)/后(back)/左(left)/右(right)摄像头的标识,本例中我们需要恢复的是后置摄像头生成的视频文件,所以添加的也是后置(back)摄像头生成的样本文件(如图2)。

强烈建议扫描时添加样本文件,程序会解析样本文件并根据其编码、结构、特征等参数建立精确模型,可以大大提高扫描时的定位精确度,做到“有的放矢”。(具体样本要求请参考博主样本文件的使用方法以及注意事项”的帖子)

图2:添加正确的样本文件

STEP2:等待扫描完成,添加样本后程序会解析样本文件的各种参数(类型/拍摄时间 /速率/编码等),这些参数可以助力扫描算法精确定位同参数的视频文件。

STEP3:扫描完成后直接查看数据,可以看到高级版已经列出了视频类型、级别、拍摄时间、摄像机型号、视频编码、时长、长度等参数,这些参数为查找数据提供了便利。经过对比成功恢复了客户需要后置摄像头的视频文件,至此恢复工作完成!

关于文件级别:

在标准版、专业版、高级版的视频恢复模块都设置了“文件级别”一项,其含义就是程序根据视频文件数据块的情况进行了分级其中:

0-4级:代表文件相应的完整度级别,0级最好,数字越大效果越差;

  5级:代表此文件为孤立的音视频帧数据文件(此类文件没有拍摄时间、时长等逻辑参数),5级文件需要保存后使用高级版的“视频修复”功能才可以查看画面。

重点来讲下5级文件,5级文件一般用于存在覆盖或者部分覆盖的恢复场景,这一类文件可能结构体已经被覆盖,导致程序无法发现,但是数据块却真实的定位出来并进行了重组(AVI类、QT类、MXF类都有5级文件),此时只需要把5级文件保存然后再使用高级版的“视频修复”功能就可以重建视频文件的结构体,这个时候视频就以正常解码了。(具体案例参考公众号或者博主的相关帖子)

图4:CHS零壹视频恢复程序高级版扫描结果

图5:部分恢复的视频文件

这就是特斯拉(Tesla)行车记录仪视频删除后的恢复方法,大家在遇到此类问题时,可以和CHS数据实验室联系!

点击下载CHS零壹视频恢复程序高级版

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值