检索标识或 Autonumber 值 (ADO.NET)

最新推荐文章于 2025-11-20 13:55:13 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-20 13:55:13 发布 · 467 阅读 · 0 ·
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本文档提供了关于ASP.NET的详细技术指南，涵盖了从基础知识到高级主题的全面内容，帮助开发者更好地理解和使用ASP.NET进行Web应用开发。
http://msdn.microsoft.com/zh-cn/asp.net/ks9f57t0.aspx
asp.net access添加返回自递增id的实现方法第1/3页
10-30
在ASP.NET中，我们需要通过ADO.NET库与数据库进行交互，利用SQL命令来插入数据并获取这个自增ID。 在描述中提到的小孔子CMS（Content Management System）中，开发者可能使用了一个多层次架构来管理数据操作。不过...
asp.net基础知识
12-10
1. **名称空间（Namespace）**：名称空间是C#或VB.NET中的一个重要概念，用于组织和管理相关的类和接口，防止命名冲突。例如，`System.Web`名称空间包含了与ASP.NET Web开发相关的类。 2. **应用程序（Application...
怎样在ADO.NET中检索身份或自动编号的值？
cjh200102的专栏
06-07 549
在Microsoft SQL Server中，你可以创建一个带有一个输入参数返回一个插入的行的标识值的存储过程，接下来描述了三个在SQL Server中的Transact-SQL函数，可以用于检索标识列的值。SCOPE_IDENTITY，返回当前执行的范围内最后一个标识值。SCOPE_IDENTITY在大多数情况下被推荐使用。 @
ADO.NET 的最佳实践技巧 (zhuan)
anku0825的博客
06-22 177
这是我很早以前看过的微软的一篇文章，最近，一些网友问的问题很多理论都在里面，所以，整理一下放在这里，大家可以参考一下。 简介 本文为您提供了在 Microsoft ADO.NET 应用程序中实现和获得最佳性能、可伸缩性以及功能的最佳解决方案；同时也讲述了使用 ADO.NET 中可用对象的最佳实践；并提出一些有助于优化 ADO.NET 应用程序设计的建议。 本文包含： • 有...
使用 DataAdapter 更新数据源 (ADO.NET)
chinaspring的专栏
01-30 1063
<br />调用 DataAdapter 的 Update 方法可以将 DataSet 中的更改解析回数据源。与 Fill 方法类似，Update 方法将 DataSet 的实例和可选的 DataTable 对象或 DataTable 名称用作参数。DataSet 实例是包含已做的更改的 DataSet，DataTable 标识从其中检索这些更改的表。如果未指定 DataTable，则使用 DataSet 中的第一个 DataTable。<br />当调用 Update 方法时，DataAdapter 会分
ADO.NET 的最全实例，Ado.Net最佳使用方法 ADO.NET 的最佳实践技巧
yqgzs的专栏
11-13 689
本文为您提供了在 Microsoft ADO.NET 应用程序中实现和获得最佳性能、可伸缩性以及功能的最佳解决方案；同时也讲述了使用 ADO.NET 中可用对象的最佳实践；并提出一些有助于优化 ADO.NET 应用程序设计的建议。本文包含： •有关 .NET 框架包含的 .NET 框架数据提供程序的信息。•DataSet 和 DataReader 之间的
ADO.NET的最佳实践技巧[引用]
weixin_34175509的博客
07-02 317
简介 本文为您提供了在 Microsoft ADO.NET 应用程序中实现和获得最佳性能、可伸缩性以及功能的最佳解决方案；同时也讲述了使用 ADO.NET 中可用对象的最佳实践；并提出一些有助于优化 ADO.NET 应用程序设计的建议。 本文包含： • 有关 .NET 框架包含...
ADO.NET 的最佳实践技巧
十二随风
12-27 457
这是我很早以前看过的微软的一篇文章，最近，一些网友问的问题很多理论都在里面，所以，整理一下放在这里，大家可以参考一下。 简介 本文为您提供了在 Microsoft ADO.NET 应用程序中实现和获得最佳性能、可伸缩性以及功能的最佳解决方案；同时也讲述了使用 ADO.NET 中可用对象的最佳实践；并提出一些有助于优化 ADO.NET 应用程序设计的建议。 本文包含：
ADO.NET的最佳实践技巧
weixin_34417635的博客
11-23 112
ADO.NET的最佳实践技巧 简介 本文为您提供了在 Microsoft ADO.NET 应用程序中实现和获得最佳性能、可伸缩性以及功能的最佳解决方案；同时也讲述了使用 ADO.NET 中可用对象的最佳实践；并提出一些有助于优化 ADO.NET 应用程序设计的建议。 本文包含： • 有关 .NET 框架包含的 .NET 框架数据提供程序的信息。 ...
ado.net
mzoy的专栏
04-02 729
这是我很早以前看过的微软的一篇文章，最近，一些网友问的问题很多理论都在里面，所以，整理一下放在这里，大家可以参考一下。简介本文为您提供了在 Microsoft ADO.NET 应用程序中实现和获得最佳性能、可伸缩性以及功能的最佳解决方案；同时也讲述了使用 ADO.NET 中可用对象的最佳实践；并提出一些有助于优化 ADO.NET 应用程序设计的建议。本文包含：
19、Windows Forms数据绑定与ADO.NET数据库操作全解析
backprop5master的博客
11-20 10
本文深入解析了Windows Forms中的数据绑定机制与ADO.NET数据库操作技术。内容涵盖数据绑定控件的使用、DataGrid定制、ADO.NET与传统ADO的对比、Access和SQL Server数据库创建、SQL基本语句（SELECT、INSERT、UPDATE）及其优化策略，并结合流程图与综合案例展示从界面设计到数据库交互的完整开发流程，帮助开发者构建高效、稳定的数据驱动应用程序。
C#使用ADO.NET操作Access数据库详解
一个重要的业务需求是在插入带有自增长主键（AutoNumber）字段的数据后，立即获取该新生成的ID值。在Access中，可以通过执行`SELECT @@IDENTITY`语句实现。具体做法是将`OleDbCommand`的CommandText设置为此SQL，并...
27、ADO.NET 数据访问详解
grafana8visual的博客
11-16 12
本文详细介绍了 ADO.NET 中数据访问的核心组件及其协同工作机制，涵盖 DataSet 的结构、DataTable、DataColumn 和 DataRow 的使用方法，深入解析了约束、数据关系及主从数据处理方式。通过实际代码示例展示了客户订单管理系统的实现过程，并提供了数据库连接、查询、更新和事务处理的最佳实践与性能优化建议，帮助开发者构建高效、稳定的数据驱动应用程序。
【医学图像处理】基于openslide的SVS切片多尺度分析：病理AI研究中的高分辨率图像处理与批量裁剪技术应用
01-03
内容概要：本文是一份关于使用openslide处理显微镜病理SVS切片的全流程技术教程，涵盖从环境搭建、基础读取与可视化，到进阶裁剪、批量处理以及科研级应用拓展。文章详细介绍了SVS切片的特点和openslide库的功能，提供了Python代码示例，实现切片多层级图像提取、感兴趣区域裁剪、大批量SVS文件自动化处理，并进一步引导读者结合深度学习模型进行病变分割、细胞计数、多尺度分析及交互式可视化报告开发。同时附带常见问题避坑指南，帮助用户应对内存不足、坐标错乱和格式兼容等问题。; 适合人群：计算机或生物医学工程相关专业，正在进行病理图像分析方向毕业设计的学生，具备一定Python编程和图像处理基础的研发人员。; 使用场景及目标：① 掌握openslide对超大SVS切片的高效读取与多层级可视化方法；② 实现病理图像的精准裁剪与批量预处理，为AI模型训练准备数据；③ 构建从全切片到局部细节的多尺度分析流程，提升毕设的技术深度与科研价值。; 阅读建议：建议边实践边学习，配合提供的代码链接动手操作，优先在小样本上验证流程，并结合ImageScope软件进行坐标定位与结果验证，注意处理大文件时的内存优化策略。
update9-20260103.5.211.slice.img.7z.003
01-03
小雉系统分卷源码
QT学习 实例 QLineEdit QLCDNumber
01-03
下载方式：https://pan.quark.cn/s/f4ef8119fda2 通过QT学习实例，可以展示QLineEdit的多样化应用方式，并运用QLCDNumber来以类似液晶显示屏的数字形式呈现数值
半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）
01-03
半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）内容概要：本文档主要介绍了一种半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）的Matlab代码实现方法，属于机器学习与深度学习领域的前沿探索内容。文中强调该技术在时序预测、分类识别、回归分析等方面的应用，并指出其适用于缺乏充足标签数据的实际科研场景。资源还涵盖了极限学习机（ELM）系列算法与其他智能优化算法、神经网络模型的结合应用，展示了其在电力系统、负荷预测、电池健康状态评估等多个工程领域的实践价值。此外，文档附带了多个Matlab仿真实例及相关网盘资源链接，便于读者复现和扩展研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事科研工作或研究生阶段的学习者，尤其适合研究机器学习、电力系统优化、智能算法应用等相关方向的人员。; 使用场景及目标：①用于解决标签数据稀缺情况下的分类与预测问题；②结合智能优化算法提升极限学习机性能；③应用于电力负荷预测、新能源系统调度、电池状态估计等实际工程问题的研究与模型构建。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码实例进行实践操作，优先掌握ELM基本原理后再深入SS-US-ELM的实现逻辑，同时利用网盘资源完成代码复现与参数调优，以达到理论与实践相结合的学习效果。
电机控制基于Simulink的永磁同步电机模型预测控制仿真：FCS-MPCC算法实现与动态性能分析
最新发布
01-03
内容概要：本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机（SPMSM）有限控制集模型预测电流控制（FCS-MPCC）仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块，实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制，具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析，涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形，验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性，并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群：自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生，以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员；具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳； 使用场景及目标：①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目；②作为电机先进控制算法（如MPC、MPTC）的仿真验证平台；③支撑科研中对控制性能优化（如动态响应、抗干扰能力）的研究需求； 阅读建议：建议读者结合Simulink环境动手搭建模型，深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑，重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制，并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验，以增强实践与创新能力。
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