cprgzn的博客

原创 一道题引发对二重积分几何意义的思考

本文通过两种方法求解二重积分问题：常规积分计算和空间几何视角。常规方法通过求参数a、分区域计算积分，最终相减得到结果。空间几何方法将积分视为空间柱体体积，利用三棱锥体积减去半圆柱锲体积求解，并推导出半圆柱锲体积公式V=2/3r²h。这种方法简化了计算过程，体现了知识串联的价值。两种方法最终结果一致，验证了几何视角的有效性。

原创 Task3总结： 列车时刻表大模型问答系统进阶方案#Datawhale AI夏令营

本文提出了一种列车时刻表大模型问答系统的进阶优化方案。针对传统人工查询效率低下的问题，系统通过构建高质量微调数据集和优化大模型性能，实现精准信息查询。方案在baseline基础上进行了四方面改进：1)扩展复杂问题类型，包括时间推理、多条件查询等；2)采用自动化验证生成答案，减少对教师模型的依赖；3)优化数据预处理，包括时间标准化处理；4)设计结构化prompt增强模型理解能力。通过代码实现复杂问题自动生成和答案验证，提高了系统处理跨字段推理、时间计算等复杂查询的能力，为智慧交通领域提供高效解决方案。

原创 Task2总结：大模型表格理解（列车时刻表问答系统构建）#Datawhale AI夏令营

【摘要】本任务聚焦列车时刻表问答系统构建，通过大模型实现表格数据的自然语言查询。核心流程包括：1）加载预处理列车数据并统一缺失值；2）设计问题生成函数与LLM调用模块，生成多样化QA对；3）转换为微调格式数据集。关键优化包括提示词设计、问题多样性扩展和代码健壮性提升。典型错误如API认证格式错误、冗余代码等问题需特别注意。该方案显著提升列车信息查询效率，为智慧交通场景提供可行的自动化解决方案。（149字）

原创 人工智能从头学（一）

🎈🎈🎈本系列是对人工智能学习之路的一次复现与总结😏😏😏适合期末突击复习概念知识点、回顾人工智能知识体系等场景，本文对纯小白（至少至少对计算机方向有个大概的了解😉）如有纰漏，欢迎指正🥰🥰📢📢📢家人们对这个路径有任何意见都可以在评论区提出，有任何想了解的都可以说，我会视情况加入到后续的更新中🎬🎬🎬。

原创 机器学习—模型估计与优化—线性模型—最小二乘估计

又称，是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘估计法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。

原创 FISCO BCOS从零实战（详细）（一）

FISCO BCOS从零实战（详细）

原创 百度飞桨AI达人创造营课堂笔记