四数相加(求四数相加和为0的四元组数目)

该博客介绍了如何解决四数相加和为0的问题,通过使用HashMap来优化时间复杂度,避免四重循环,详细阐述了将数组分为两部分,利用哈希映射存储和的思路,并给出了LeetCode上的相关问题背景和正确解决方案。

问题描述:

给定四个包含整数的数组列表 A , B , C , D ,计算有多少个元组 (i, j, k, l) ,使得 A[i] + B[j] + C[k] + D[l] = 0。

为了使问题简单化,所有的 A, B, C, D 具有相同的长度 N,且 0 ≤ N ≤ 500 。所有整数的范围在 -228 到 228 - 1 之间,最终结果不会超过 231 - 1 。

例如:

输入:
A = [ 1, 2]
B = [-2,-1]
C = [-1, 2]
D = [ 0, 2]

输出:
2

解释:
两个元组如下:

  1. (0, 0, 0, 1) -> A[0] + B[0] + C[0] + D[1] = 1 + (-2) + (-1) + 2 = 0
  2. (1, 1, 0, 0) -> A[1] + B[1] + C[0] + D[0] = 2 + (-1) + (-1) + 0 = 0

分析

最直接的想法是暴力4重循环,遍历每一个可能的和为0的组合。时间复杂度为O(n^4), 然而这样子便失去了算法之美。

可以使用HaspMap结构,将数组分为两部分,达到时间效率提高一倍的效果。

对于 A 和 B,我们使用二重循环对它们进行遍历,得到所有 A[ i ]+B[ j ] 的值并存入哈希映射中。对于哈希映射中的每个键值对,每个key表示一种 A[ i ]+B[ j ]的和 ,对应的value为具有相同和的 A[ i ]+B[ j ] 出现的次数。

对于 C和 D,我们同样使用二重循环对它们进行遍历。当遍历到 C[ k ]+D[ l ]时,如果 −( C[ k ]+D[ l ] ) 出现在哈希映射中,那么将 −( C[ k ]+D[ l ] ) 对应的值累加进答案中。

最终即可得到满足 A[i]+B[j]+C[k]+D[l]=0的四元组数目。

正解代码

import java.util.HashMap;
import j
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