Chunk Size

     A chunk is one or more Oracle blocks. You can specify the chunk size for the LOB when creating the table that contains the LOB. This corresponds to the data size used by Oracle Database when accessing or modifying the LOB value. Part of the chunk is used to store system-related information and the rest stores the LOB value. The API you are using has a function that returns the amount of space used in the LOB chunk to store the LOB value. In PL/SQL use DBMS_LOB.GETCHUNKSIZE. In OCI, use OCILobGetChunkSize(). For SECUREFILE LOBs the usable data area of the tablespace block size is returned.

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### RAG Chunk Size的影响 在构建Retrieval-Augmented Generation (RAG)系统时,chunk size的选择至关重要。当chunk过大时,单个chunk可能包含了过多的信息,这不仅增加了检索难度,还可能导致模型难以有效捕捉到核心信息[^1]。 相反,如果chunk过小,则可能会割裂上下文之间的联系,使得每个单独的chunk缺乏足够的背景信息来支撑其意义的理解和生成质量下降。因此,找到一个平衡点非常重要。 为了使tokenize后的长度与模型输入(例如512 tokens)相匹配,从而充分发挥模型完整的编码能力,在实际应用中通常建议让chunk size接近但不超过这个数值[^2]。此外,考虑到不同类型的embedding models以及large language models各自具有的max token limits, 设置合理的chunk size应当基于所使用的特定模型特性来进行调整[^3]。 ```python def calculate_optimal_chunk_size(max_tokens: int, overlap_ratio=0.2): """ 计算最优的chunk大小 参数: max_tokens (int): 模型允许的最大tokens数 overlap_ratio (float): chunks之间重叠的比例,默认为20% 返回: tuple: 包含最佳chunk大小及其对应的步长(即下一个chunk起始位置相对于上一个的位置偏移量) """ optimal_chunk_size = round((1 - overlap_ratio) * max_tokens / (1 + overlap_ratio)) stride = round(optimal_chunk_size * (1 - overlap_ratio)) return optimal_chunk_size, stride # 示例:假设我们有一个最大支持768个tokens的大语言模型 optimal_chunk_size, stride = calculate_optimal_chunk_size(768) print(f"Optimal chunk size is {optimal_chunk_size} with a stride of {stride}.") ``` 通过上述方法计算得到的最佳chunk size能够更好地适应大多数场景下的需求,并有助于提高整体系统的性能表现。当然,具体的优化还需要结合实验数据进一步验证并微调参数设置以达到最好的效果。
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