MySQL 数据类型的选择直接影响 “存储效率”“查询性能” 和 “数据准确性”—— 用int存手机号会导致截断，用float存金额会出现精度丢失，用char存变长字符串会浪费空间。本文将系统梳理 MySQL 的核心数据类型（数值、字符串、日期、枚举等），结合实战案例解析每种类型的适用场景、边界限制和选型建议，帮你精准选择数据类型，写出更健壮的 SQL。
一、数据类型分类：先搞懂整体框架
MySQL 数据类型按功能可分为 5 大类，不同类别适配不同业务场景，先建立整体认知：
| 分类 | 包含类型 | 核心用途 |
|---|---|---|
| 数值类型 | BIT、TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE、DECIMAL | 存储整数、小数（如 ID、年龄、金额） |
| 字符串类型 | CHAR、VARCHAR、BLOB、TEXT | 存储文本（如用户名、地址、大文本） |
| 日期时间类型 | DATE、DATETIME、TIMESTAMP | 存储日期、时间（如生日、创建时间） |
| 枚举类型 | ENUM | 单选场景（如性别、订单状态） |
| 集合类型 | SET | 多选场景（如爱好、标签） |
二、数值类型：选对长度，避免越界与浪费
数值类型是最常用的类型，核心需关注 “是否带符号”“占用字节” 和 “范围”，避免因长度不足导致数据截断，或长度过大浪费空间。
2.1 整数类型：按需选择，拒绝 “一刀切”
整数类型按 “占用字节” 从小到大分为 TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT，默认带符号（支持负数），可通过UNSIGNED指定无符号（仅正数）。
整数类型对比表
| 类型 | 占用字节 | 带符号范围 | 无符号范围 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| TINYINT | 1 | -128 ~ 127 | 0 ~ 255 | 状态值（如 0 = 禁用、1 = 启用）、年龄 |
| SMALLINT | 2 | -32768 ~ 32767 | 0 ~ 65535 | 小范围整数（如班级人数、商品库存） |
| INT | 4 | -2147483648 ~ 2147483647 | 0 ~ 4294967295 | 常规 ID（用户 ID、订单 ID）、数量 |
| BIGINT | 8 | -9e18 ~ 9e18 | 0 ~ 1.8e19 | 超大整数（如雪花 ID、时间戳毫秒数） |
实战要点
- 避免越界：插入值超过类型范围会报错，例如
TINYINT插入 128 会提示 “Out of range”； - 慎用 UNSIGNED：若数据确实无负数（如年龄），可加
UNSIGNED扩大上限（如TINYINT UNSIGNED最大 255），但建议优先用更大类型（如用INT存年龄，避免后续业务扩展时重构）； - 案例：存储用户年龄（最大 150），用
TINYINT UNSIGNED足够；存储订单 ID（可能超 20 亿），必须用BIGINT。
2.2 位类型（BIT）：节省空间的 “开关” 类型
BIT(M)用于存储位数据，M指定位数（1~64，默认 1），适合存储 “开关” 类数据（如 0/1 表示禁用 / 启用）。
实战案例
-- 创建BIT(1)字段，存储性别（0=女，1=男）
CREATE TABLE user_gender (
id INT,
gender BIT(1)
);
-- 插入合法数据
INSERT INTO user_gender VALUES (1, 0), (2, 1);
-- 插入越界数据（2超出BIT(1)范围），报错
INSERT INTO user_gender VALUES (3, 2); -- Error 1406: Data too long
注意事项
显示问题：BIT字段查询时按 ASCII 码显示（如BIT(8)插入 65 会显示 'A'），需用HEX()函数查看原始值；
适用场景：仅用于存储 0/1 或少量位组合（如权限掩码），不适合存储常规整数。
2.3 小数类型：精度优先选 DECIMAL，性能优先选 FLOAT
小数类型分为FLOAT（单精度）、DOUBLE（双精度）、DECIMAL（定点数），核心差异在 “精度”——FLOAT/DOUBLE有精度损失，DECIMAL是精确存储。
小数类型对比表
| 类型 | 占用字节 | 精度 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| FLOAT | 4 | 约 7 位有效数字 | 非精确小数（如温度、体重） |
| DOUBLE | 8 | 约 15~17 位有效数字 | 较高精度需求（如科学计算） |
| DECIMAL | 可变 | 精确到指定小数位（M,D） | 高精度场景（如金额、汇率） |
实战案例：精度差异演示
-- 创建表对比FLOAT和DECIMAL
CREATE TABLE price (
id INT,
float_price FLOAT(10,8), -- 单精度，10位总长，8位小数
decimal_price DECIMAL(10,8) -- 定点数，10位总长，8位小数
);
-- 插入相同数值
INSERT INTO price VALUES (1, 23.12345612, 23.12345612);
-- 查询结果：FLOAT有精度损失，DECIMAL精确
SELECT * FROM price;
-- 输出：id=1, float_price=23.12345695, decimal_price=23.12345612
选型建议
金额、汇率等精确场景：必须用DECIMAL(M,D)，如DECIMAL(10,2)存储金额（支持 - 99999999.99 ~ 99999999.99）；
非精确场景：用FLOAT/DOUBLE（性能更高，占用空间更小），如存储商品评分、温度。
三、字符串类型：CHAR 与 VARCHAR 的抉择
字符串类型中，CHAR（固定长度）和VARCHAR（可变长度）是日常开发的重点，选错会导致空间浪费或性能损耗。
3.1 CHAR：固定长度，效率优先
CHAR(L)存储固定长度字符串，L为字符数（最大 255），无论实际存储内容长度，均占用L×字符字节数空间（如 UTF8 中 1 个字符占 3 字节）。
特点
优点：存储 / 查询效率高（无需计算长度），适合存储长度固定的数据；
缺点：空间浪费（如CHAR(10)存 “abc” 仍占用 30 字节）；
适用场景：手机号（11 位）、身份证号（18 位）、MD5 值（32 位）等长度固定的数据。
3.2 VARCHAR：可变长度，空间优先
VARCHAR(L)存储可变长度字符串，L为最大字符数（受编码影响：UTF8 最大 21844，GBK 最大 32766），实际占用 “数据长度 + 1~3 字节长度标识”（存储数据长度）。
特点
优点：节省空间（如VARCHAR(10)存 “abc” 仅占用 3×3 + 1 = 10 字节）；
缺点：存储 / 查询需额外计算长度，效率略低于CHAR；
适用场景：用户名（2~20 位）、地址（不定长）、商品描述等长度可变的数据。
3.3 CHAR 与 VARCHAR 对比实战
以 UTF8 编码（1 字符 = 3 字节）为例，存储不同长度的字符串：
| 存储内容 | CHAR (4) 占用字节 | VARCHAR (4) 占用字节 | 结论 |
|---|---|---|---|
| "abcd" | 4×3 = 12 | 4×3 + 1 = 13 | CHAR 更省空间 |
| "a" | 4×3 = 12 | 1×3 + 1 = 4 | VARCHAR 更省空间 |
| "中国" | 4×3 = 12 | 2×3 + 1 = 7 | VARCHAR 更省空间 |
选型口诀
长度固定 → 用CHAR（如手机号、MD5）；
长度可变 → 用VARCHAR（如用户名、地址）；
超 255 字符 → 用TEXT（如文章内容）。
3.4 大字符串类型（BLOB/TEXT）
当字符串长度超VARCHAR上限（如文章、日志），需用BLOB（二进制）或TEXT（文本）：
TEXT：存储大文本，不支持全文索引和默认值，分为TINYTEXT（255 字符）、TEXT（65535 字符）、LONGTEXT（4GB）；
BLOB：存储二进制数据（如图片、文件），不推荐直接存储文件，建议存文件路径（用VARCHAR），文件放服务器或对象存储（如 OSS）。
四、日期时间类型：选对类型，避免时区与精度坑
日期时间类型用于存储时间相关数据，核心有DATE（日期）、DATETIME（日期 + 时间）、TIMESTAMP（时间戳），需关注 “范围”“时区” 和 “自动更新” 特性。
4.1 日期时间类型对比表
| 类型 | 格式 | 占用字节 | 范围 | 核心特性 |
|---|---|---|---|---|
| DATE | 'YYYY-MM-DD' | 3 | 1000-01-01 ~ 9999-12-31 | 仅存日期（如生日） |
| DATETIME | 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS' | 8 | 1000-01-01 ~ 9999-12-31 | 存日期 + 时间，不受时区影响 |
| TIMESTAMP | 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS' | 4 | 1970-01-01 ~ 2038-01-19 | 存时间戳，受时区影响，可自动更新 |
4.2 实战案例：自动更新时间戳
TIMESTAMP支持 “插入 / 更新时自动填充当前时间”，适合存储 “创建时间”“更新时间”：
CREATE TABLE user (
id INT,
create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, -- 插入时自动填当前时间
update_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP -- 更新时自动更新
);
-- 插入数据：无需指定create_time和update_time
INSERT INTO user (id) VALUES (1);
-- 查询结果：create_time和update_time均为当前时间
SELECT * FROM user;
-- 更新数据：update_time自动更新为当前时间
UPDATE user SET id=2 WHERE id=1;
SELECT * FROM user; -- update_time已更新
4.3 选型建议
仅需日期：用DATE（如用户生日）；
需日期 + 时间，无时区需求：用DATETIME（如订单支付时间）；
需自动更新时间：用TIMESTAMP（如创建 / 更新时间）；
注意 2038 问题：TIMESTAMP最大到 2038 年，需存储更晚时间用DATETIME。
五、枚举与集合类型：简化单选与多选场景
当数据值是固定选项（如性别、爱好），用ENUM（单选）或SET（多选）可简化业务逻辑，避免脏数据。
5.1 ENUM：单选枚举类型
ENUM('选项1','选项2',...)存储单选值，实际存储为数字（1、2...），最多支持 65535 个选项。
实战案例：存储性别
CREATE TABLE user_info (
id INT,
gender ENUM('男','女','未知') -- 单选，仅允许这三个值
);
-- 插入合法数据
INSERT INTO user_info VALUES (1, '男'), (2, '女');
-- 插入非法数据：报错
INSERT INTO user_info VALUES (3, '其他'); -- Error 1265: Data truncated
-- 也可通过数字插入（不推荐，可读性差）
INSERT INTO user_info VALUES (4, 3); -- 对应'未知'
5.2 SET：多选集合类型
SET('选项1','选项2',...)存储多选值，选项用逗号分隔，实际存储为位图（1、2、4、8...），最多支持 64 个选项。
实战案例：存储爱好
CREATE TABLE user_hobby (
id INT,
hobby SET('登山','游泳','篮球','武术') -- 多选，可选多个值
);
-- 插入多选数据（用逗号分隔）
INSERT INTO user_hobby VALUES (1, '登山,武术'), (2, '游泳');
-- 查询：查找喜欢登山的用户（需用FIND_IN_SET函数）
SELECT * FROM user_hobby WHERE FIND_IN_SET('登山', hobby);
-- 输出：id=1（爱好为登山,武术）
注意事项
SET查询需用FIND_IN_SET(sub, str)函数（如FIND_IN_SET('登山', hobby)），直接用hobby='登山'只能查到仅选 “登山” 的记录；
选项值不能包含逗号（会与分隔符冲突）。
六、数据类型选型总原则
- 最小够用原则：用最小的类型满足业务需求（如用
TINYINT存状态，不用INT）； - 精度优先原则：金额、汇率等精确数据用
DECIMAL，不用FLOAT/DOUBLE； - 可读性原则：枚举用字符串值（如
'男'），不用数字（如 1），便于维护； - 未来扩展原则：预留一定长度（如用
VARCHAR(60)存用户名，避免后续不够用）； - 避免过度设计：不用
BIT存常规整数，不用SET存动态标签（用关联表更灵活）。
七、总结
MySQL 数据类型的选择没有 “最优解”，只有 “最适合的解”—— 理解每种类型的边界、精度和适用场景，才能避免存储浪费、数据丢失等问题。本文梳理的核心类型对比表和选型建议，可作为日常开发的 “字典”，遇到不确定的场景时快速查阅，确保数据存储的高效与准确。
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