利用Spring的AOP来配置和管理你的二级缓存(EHCache)

利用Spring的AOP来配置和管理你的二级缓存(EHCache) 如果我们的项目中采用的是Spring+hibernate来构建的，在缓存方面，我们一定会首先想到Spring自带的EHCache缓存工具，在Spring中集成了目前比较流行的缓存策略EHCache，现在用的比较多的还有像OSCache,MemCached.这些应该是当前用的最多的缓存工具了。 在Spring+hibernate的这样的框架中，EHCache应该属于二级缓存了，我们知道在Hibernate中已经默认的使用了一级缓存，也就是在Session中。二级缓存应该是SessionFactory的范围了。二级缓存默认不会起作用的，这就需要我们简单的配置一下就可以了。 在配置之前，我先说明一点，缓存从理论上来说是可以提高你网站系统的性能，但前提就是你要保证你有一个良好的架构设计。比如用Spring+Hibernate构建的系统，如果用单个服务器，用Spring自带的EHCache来做二级缓存是再好不过了。如果你的系统是分布式的系统，有多台服务器，那么MemCached是最好的选择了，一般来说MemCached在做缓存这一块，要比EHCache和OSCache的性能要好点，但是并不是所有的网站用MemCached都能达到事半功倍的，它虽然是比较好，但它有一个前提，那就是你有多台服务器，是分布式的。这样用MemCached对系统的性能一定OK。因为Memcached是“分布式”的内存对象缓存系统，那么就是说，那些不需要“分布”的，不需要共享的，或者干脆规模小到只有一台服务器的应用， MemCached不会带来任何好处，相反还会拖慢系统效率，因为网络连接同样需要资源 .OSCache这个缓存机制的限制就比较少了。它和EHCache差不多。 在Spring+Hibernate中整合EHCache只需简单的三步。 第一步：配置缓存文件ehcache.xml，默认放到src目录下。下面是简单的配置。 <ehcache> <!—设置缓存文件 .data 的创建路径。 如果该路径是 Java 系统参数，当前虚拟机会重新赋值。 下面的参数这样解释： user.home – 用户主目录 user.dir – 用户当前工作目录 java.io.tmpdir – 默认临时文件路径，就是在tomcat的temp目录 --> <diskStore path="java.io.tmpdir"/> <!—缺省缓存配置。CacheManager 会把这些配置应用到程序中。 下列属性是 defaultCache 必须的： maxInMemory - 设定内存中创建对象的最大值。 eternal - 设置元素（译注：内存中对象）是否永久驻留。如果是，将忽略超 时限制且元素永不消亡。 timeToIdleSeconds - 设置某个元素消亡前的停顿时间。 也就是在一个元素消亡之前，两次访问时间的最大时间间隔值。 这只能在元素不是永久驻留时有效（译注：如果对象永恒不灭，则 设置该属性也无用）。 如果该值是 0 就意味着元素可以停顿无穷长的时间。 timeToLiveSeconds - 为元素设置消亡前的生存时间。 也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值。 这只能在元素不是永久驻留时有效。 overflowToDisk - 设置当内存中缓存达到 maxInMemory 限制时元素是否可写到磁盘 上。 --> <!--timeToLiveSeconds的时间一定要大于等于timeToIdleSeconds的时间按--> <cache name="DEFAULT_CACHE" maxElementsInMemory="1000" eternal="false" timeToIdleSeconds="500" timeToLiveSeconds="500" overflowToDisk="true" /> </ehcache> 上面有一个默认的缓存配置，还有一个我们自己配置的缓存，在应用程序中如果不指明缓存的话，就会默认的使用默认的配置属性。 第二步：用Spring中的强大机制，面向切面的设计AOP.来编写两个类文件，MethodCacheAfterAdvice.java(主要是对脏东西的同步更新)和MethodCacheInterceptor.java（主要使用拦截器来为要缓存的对象建立缓存并缓存）。拦截器的实现机制其实就是我们常用的过滤器。它和过滤器的工作原理一样。以下是这两个文件。 MethodCacheInterceptor.java public class MethodCacheInterceptor implements MethodInterceptor, InitializingBean { private static final Log logger = LogFactory .getLog(MethodCacheInterceptor.class); private Cache cache; public void setCache(Cache cache) { this.cache = cache; } public MethodCacheInterceptor() { super(); } /** * 拦截Service/DAO的方法，并查找该结果是否存在，如果存在就返回cache中的值， 否则，返回数据库查询结果，并将查询结果放入cache */ public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable { String targetName = invocation.getThis().getClass().getName(); String methodName = invocation.getMethod().getName(); Object[] arguments = invocation.getArguments(); Object result; logger.debug("Find object from cache is " + cache.getName()); String cacheKey = getCacheKey(targetName, methodName, arguments); Element element = cache.get(cacheKey); long startTime = System.currentTimeMillis(); if (element == null) { logger .debug("Hold up method , Get method result and create cache........!"); result = invocation.proceed(); element = new Element(cacheKey, (Serializable) result); cache.put(element); long endTime = System.currentTimeMillis(); logger.info(targetName + "." + methodName + " 方法被首次调用并被缓存。耗时" + (endTime - startTime) + "毫秒" + " cacheKey:" + element.getKey()); } else { long endTime = System.currentTimeMillis(); logger.info(targetName + "." + methodName + " 结果从缓存中直接调用。耗时" + (endTime - startTime) + "毫秒" + " cacheKey:" + element.getKey()); } return element.getValue(); } /** * 获得cache key的方法，cache key是Cache中一个Element的唯一标识 cache key包括 包名+类名+方法名+参数 */ private String getCacheKey(String targetName, String methodName, Object[] arguments) { StringBuffer sb = new StringBuffer(); sb.append(targetName).append(".").append(methodName); if ((arguments != null) && (arguments.length != 0)) { for (int i = 0; i < arguments.length; i++) { sb.append(".").append(arguments[i]); } } return sb.toString(); } /** * implement InitializingBean，检查cache是否为空 */ public void afterPropertiesSet() throws Exception { Assert.notNull(cache, "Need a cache. Please use setCache(Cache) create it."); } } 这个方法实现了两个接口，一个是MethodInterceptor（方法拦截），它主要是在方法的调用前后都可以执行。另一个InitializingBean （初始化Bean）它主要在方法调用之后做一下简单的检查，主要实现写在afterPropertiesSet()中，就可以了 。 MethodCacheAfterAdvice .java public class MethodCacheAfterAdvice implements AfterReturningAdvice, InitializingBean { private static final Log logger = LogFactory .getLog(MethodCacheAfterAdvice.class); private Cache cache; public void setCache(Cache cache) { this.cache = cache; } public MethodCacheAfterAdvice() { super(); } public void afterReturning(Object arg0, Method arg1, Object[] arg2, Object arg3) throws Throwable { String className = arg3.getClass().getName(); List list = cache.getKeys(); for (int i = 0; i < list.size(); i++) { String cacheKey = String.valueOf(list.get(i)); if (cacheKey.startsWith(className)) { cache.remove(cacheKey); logger.debug("remove cache " + cacheKey); } } } public void afterPropertiesSet() throws Exception { Assert.notNull(cache, "Need a cache. Please use setCache(Cache) create it."); } } 这个方法主要是保证缓存的同步，保持与数据库的数据一致性。 第三步：配置Bean了，applicationContext-ehcache.xml文件就是Spring中的Ioc（控制反转容器）的描述了。上面的只是简单的写了两个方法，具体的能起到什么作用，以及何时起作用，以及怎样用声明式的方式(AOP)和Bean结合。 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="[url]http://www.springframework.org/schema/beans[/url]" xmlns:xsi="[url]http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance[/url]" xsi:schemaLocation="[url]http://www.springframework.org/schema/beans[/url] [url]http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.0.xsd[/url]"> <!-- 利用BeanNameAutoProxyCreator自动创建事务代理 --> <bean id="transactionInterceptor" class="org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor"> <property name="transactionManager"> <ref bean="transactionManager" /> </property> <!-- 配置事务属性 --> <property name="transactionAttributes"> <props> <prop key="delete*">PROPAGATION_REQUIRED</prop> <prop key="update*">PROPAGATION_REQUIRED</prop> <prop key="save*">PROPAGATION_REQUIRED</prop> <prop key="find*">PROPAGATION_REQUIRED,readOnly</prop> <prop key="get*">PROPAGATION_REQUIRED,readOnly</prop> </props> </property> </bean> <!-- 引用ehCache的配置 --> <bean id="defaultCacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean"> <property name="configLocation"> <value>classpath:ehcache.xml</value> </property> </bean> <!-- 定义ehCache的工厂，并设置所使用的Cache name --> <bean id="ehCache" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheFactoryBean"> <property name="cacheManager"> <ref local="defaultCacheManager" /> </property> <property name="cacheName"> <value>DEFAULT_CACHE</value> </property> </bean> <!-- find/create cache拦截器 --> <bean id="methodCacheInterceptor" class="com.w3cs.cache.ehcache.MethodCacheInterceptor"> <property name="cache"> <ref local="ehCache" /> </property> </bean> <!-- flush cache拦截器 --> <bean id="methodCacheAfterAdvice" class="com.w3cs.cache.ehcache.MethodCacheAfterAdvice"> <property name="cache"> <ref local="ehCache" /> </property> </bean> <bean id="methodCachePointCut" class="org.springframework.aop.support.RegexpMethodPointcutAdvisor"> <property name="advice"> <ref local="methodCacheInterceptor" /> </property> <property name="patterns"> <list> <value>.*find.*</value> <value>.*get.*</value> </list> </property> </bean> <bean id="methodCachePointCutAdvice" class="org.springframework.aop.support.RegexpMethodPointcutAdvisor"> <property name="advice"> <ref local="methodCacheAfterAdvice" /> </property> <property name="patterns"> <list> <value>.*create.*</value> <value>.*update.*</value> <value>.*delete.*</value> </list> </property> </bean> <!-- 自动代理 --> <bean id="autoproxy" class="org.springframework.aop.framework.autoproxy.BeanNameAutoProxyCreator"> <!-- 可以是Service或DAO层（最好是针对业务层*Service） --> <property name="beanNames"> <list> <value>*DAO</value> </list> </property> <property name="interceptorNames"> <list> <value>methodCachePointCut</value> <value>methodCachePointCutAdvice</value> <value>transactionInterceptor</value> </list> </property> </bean> </beans> 上面我是针对DAO层进行拦截并缓存的，最好是能在业务层进行拦截会更好，你可以根据你的系统具体的设计，如果没有业务层的话，对DAO层拦截也是可以的。拦截采用的是用正规表达式配置的。对find,get的方法只进行缓存，如果 create，update,delete方法进行缓存的同步。对一些频繁的操作最好不要用缓存，缓存的作用就是针对那些不经常变动的操作。 只需这简单的三部就可以完成EHCache了。最好亲自试一试。我并没有针对里面对方法过细的讲解。其实都很简单，多看看就会明白了。不当之处，敬请原谅。