C++ priority_queue优先级队列容器

DGX Spark上PyTorch GPU环境配置实战:CUDA 13.0与ARM架构全流程 在深度学习中,CUDA作为GPU加速计算的底层基础,其版本与深度学习框架(如PyTorch)的匹配直接影响模型训练的效率与稳定性。GPU环境配置不仅涉及驱动、CUDA工具链与框架运行时的协同,还依赖于硬件架构与预构建包的兼容性。在AI开发机Ubuntu系统上,正确对齐CUDA版本、计算能力架构及安装源,是避免环境故障、发挥硬件算力的关键。无论是面向个人AI超算还是通用GPU服务器,掌握版本对齐、路径隔离与验证方法,都能大幅提升开发效率。本文以DGX Spark为例,详解从环境摸底到PyTorch GPU版本 阅读详情

优先队列: 它的入队顺序没有变化,但是出队的顺序是根据优先级的高低来决定的。优先级高的优先出队。

  1. 最大值优先级队列、最小值优先级队列
  2. 用来开发一些特殊的应用
  3. #include <queue>

定义时,如果使用默认的less:值越大,优先级越大;
如果使用greater:值越小,优先级越大。


定义
// 默认情况是使用vector容器作为元素存储,less作为排序依据
priority_queue<int> pq1;	// 默认情况下是值越大,优先级越大
priority_queue<int, vector<int>, less<int>> pq2;	// 相当于

// 可以自定义
priority_queue<int, deque<int>, greater<int>> pq3;	// 值越小,优先级越大

// 注意:不可以使用list容器作为存储对象

pq1 = pq2;	// 赋值重载
priority_queue<int> pq4 = pq1;	// 默认构造

注意:不可以使用list容器作为存储对象


// 进队
pq1.push(1);

// 出队
pq2.pop();

// 交换两个队列的元素
pq1.swap(pq2);

// 获取队列中的元素个数
cout << pq2.size() << endl;

// 判断队列是否为空
pq2.empty();

// 获取队首的元素
pq2.top();


注意:priority_queue优先级队列容器没有迭代器,所以如果想要输出队列里面的所有值,唯有一下方法:

// 如果队列不为空,则继续则行
while (!pq2.empty()) {
	// 获取队首的元素
	cout << pq2.top() << " ";

	// 队首出队
	pq2.pop();
}
cout << endl;

测试代码:

#include <iostream>
#include <Windows.h>
#include <queue>
#include <vector>
#include <deque>

using namespace std;

int main(void) {
	// 默认情况是使用vector容器作为元素存储,less作为排序依据
	priority_queue<int> pq1;	// 默认情况下是值越大,优先级越大
	priority_queue<int, vector<int>, less<int>> pq2;	// 相当于

	// 可以自定义
	priority_queue<int, deque<int>, greater<int>> pq3;	// 值越小,优先级越大

	// 注意:不可以使用list容器作为存储对象

	pq1 = pq2;	// 赋值重载
	priority_queue<int> pq4 = pq1;	// 默认构造


	// 存储元素
	pq1.push(1);
	pq1.push(2);
	pq1.push(3);
	pq1.push(2);
	pq1.push(3);
	pq1.push(4);
	pq1.push(5);
	pq1.push(2);

	// 交换两个队列的元素
	pq1.swap(pq2);

	// 获取队列中的元素个数
	cout << pq2.size() << endl;

	// 如果队列不为空,则继续则行
	while (!pq2.empty()) {
		// 获取队首的元素
		cout << pq2.top() << " ";

		// 队首出队
		pq2.pop();
	}
	cout << endl;

	system("pause");
	return 0;
}

运行截图:
在这里插入图片描述
输出的是less修饰的队列,所以 越大的数先出列。


STL其他容器学习链接:

  1. C++ queue队列容器

  2. C++ map 和 multimap 容器

  3. C++ set 和 multiset 容器

  4. C++ list容器

  5. C++ deque容器

  6. C++ vector容器

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