juruo_c的博客

题目链接思路：我们发现，对于目标序列的每一个区间[l,r][l, r][l,r]而言，最后一个进来这个区间的人要么在lll要么在rrr，那么我们可以定义f[l,r,0]f[l,r, 0]f[l,r,0]表示最后一个人从左边进入目标序列的[l,r][l,r][l,r]区间的所有方案数，f[l,r,1]f[l,r,1]f[l,r,1]表示最后一个人从右边进入目标序列的[l,r][l,r][l,r]区间的所有方案数。我们考虑转移：首先考虑f[l,r,0]f[l,r,0]f[l,r,0]，由于最后一个人从左.

题目链接思路：不难想到状态可以定义为：f[i][j]f[i][j]f[i][j]表示到达坐标(i,j)(i,j)(i,j)所需要的最小点击数我们考虑坐标(i,j)(i,j)(i,j)可以由哪些坐标(i−1,k)(i-1,k)(i−1,k)抵达。我们先考虑上升操作，由于上升操作可以点击无限次，那么可以套用完全背包的转移方式。对于下降操作，只有一次或零次，那么可以套用01背包的转移方式。用y[i]y[i]y[i]表示每次下降操作下降的高度， x[i]x[i]x[i]表示每次上升操作上升的高度。.

思路：由于是树形结构，我们直接考虑树形dp。定义f[u]f[u]f[u]，表示从uuu出发，走完uuu的子树花费的最短时间，也就是子树中每一个点（走到的时间+点权）的最大值。我们考虑如何转移，用tim[u]tim[u]tim[u]表示走完uuu的若干子节点所代表的子树，返回uuu，所花费的时间。那么有f[u]=max(f[u],f[v]+tim[u]+1)f[u] = max(f[u], f[v] + tim[u] + 1)f[u]=max(f[u],f[v]+tim[u]+1)，我们发现这个转移.