MySql锁

MySQL锁详解 全局锁:锁定数据库中所有的表。表级锁:每次曹锁锁住整张表。行级锁:每次操作锁住对应的行数据。表级锁,每次锁住的是整张表。锁定粒度较大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。引用在MyIsam,innodb等存储引擎中。对于表级锁,主要分为一下三类:1.表锁2.元数据(meta data lock,MDL)3.意向锁1.全局锁对整个数据库实例加锁,加锁后整个实例就处于只读状态;性能较差,数据逻辑备份时使用2.表级锁操作锁住整张表,锁定粒度大,发生锁冲突的概率高。 阅读详情
 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。
 

  在数据库中,除传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。

为了尽可能提高数据库的并发度,每次锁定的数据范围越小越好,理论上每次只锁定当前操作的数据的方案会得到最大的并发度,但是管理锁是很耗资源的事情(涉及获取,检查,释放锁等动作),因此数据库系统需要在高并发响应和系统性能两方面进行平衡,这样就产生了“锁粒度(Lock granularity)”的概念。
 

一种提高共享资源并发发性的方式是让锁定对象更有选择性。尽量只锁定需要修改的部分数据,而不是所有的资源。更理想的方式是,只对会修改的数据片进行精确的锁定。任何时候,在给定的资源上,锁定的数据量越少,则系统的并发程度越高,只要相互之间不发生冲突即可。

【表级锁分析--建表SQL】
 
create table mylock(
 id int not null primary key auto_increment,
 name varchar(20)
)engine myisam;
 
insert into mylock(name) values('a');
insert into mylock(name) values('b');
insert into mylock(name) values('c');
insert into mylock(name) values('d');
insert into mylock(name) values('e');
 

select * from mylock;


 
【手动增加表锁】
 lock table 表名字1 read(write),表名字2 read(write),其它;
【查看表上加过的锁】
  show open tables;
 


【释放表锁】

unlock tables;


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