Python3中的运算符

Python3中的运算符


实例参考: http://www.runoob.com/python3/python3-basic-operators.html


Python 语言支持的运算符包括算术运算符、比较(关系)运算符、赋值运算符、逻辑运算符、位运算符、成员运算符和身份运算符。

(一) Python 算术运算符

以下假设变量 a 10 ,变量 b 21

运算符

描述

实例

+

- - 两个对象相加

a+b 输出结果 31

-

- - 得到负数或是一个数减去另一个数

a-b 输出结果 -11

*

- - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串

a*b 输出结果 210

/

- - x 除以 y

b/a 输出结果 2.1

%

取模 - - 返回除法的余数

b%a 输出结果 1

**

- - 返回 x y 次幂

a**b 10 21 次方

//

取整除 - - 向下取接近除数的整数

9//2 的输出结果为 4

-9//2 的输出结果为 -5

 

(二) Python 比较运算符

以下假设变量 a 10 ,变量 b 20

运算符

描述

实例

==

等于 - - 比较对象是否相等

(a==b) 返回 False

!=

不等于 - - 比较两个对象是否不相等

(a!=b) 返回 True

>

大于 - - 返回 x 是否大于 y

(a>b) 返回 False

<

小于 - - 返回 x 是否小于 y 。所有比较运算符返回 1 表示真,返回 表示假。这分别与特殊的变量 True False 等价。注意,这些变量名的大写。

(a<b) 返回 True

>=

大于等于 - - 返回 x 是否大于等于 y

(a>=b) 返回 False

<=

小于等于 - - 返回 x 是否小于等于 y

(a<=b) 返回 True

 

(三) Python 赋值运算符

以下假设变量 a 10 ,变量 b 20

运算符

描述

实例

=

简单的赋值运算符

c=a+b a+b 的运算结果赋值为 c

+=

加法赋值运算符

c+=a 等效于 c=c+a

-=

减法赋值运算符

c-=a 等效于 c=c-a

*=

乘法赋值运算符

c*=a 等效于 c=c*a

/=

除法赋值运算符

c/=a 等效于 c=c/a

%=

取模赋值运算符

c%=a 等效于 c=c%a

**=

幂赋值运算符

c**=a 等效于 c=c**a

//=

取整除赋值运算符

c//=a 等效于 c=c//a

 

(四) Python 位运算符

按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。 Python 中的按位运算法则如下:

下表中变量 a 60 b 13 二进制格式如下:

a   =   0011 1100

b    =    0000 1101

-----------------

a&b = 0000 1100

a|b = 0011 1101

a^b = 0011 0001

~a  = 1100 0011

运算符

描述

实例

&

按位与运算符:参与运算的两个值 如果两个相应位都为 1 则该位的结果为 1 否则为

(a&b) 输出结果 12 ,二进制解释: 0000 1100

|

按位或运算符:只要对应的二个二进位有一个为 1 时,结果位就为 1

(a|b) 输出结果 61 ,二进制解释: 0011 1101

^

按位异或运算符:当两对应的二进位相异时,结果为 1

(a^b) 输出结果 49 ,二进制解释: 0011 0001

~

按位取反运算符:对数据的每个二进制位取反 即把 1 变为 变为 1 ~x 类似于 -x-1

(~a) 输出结果 -61 ,二进制解释: 1100 0011 ,在一个有符号二进制数的补码形式。

<<

左移动运算符:运算数的各二进位全部左移若干位,由 "<<" 右边的数指定移动的位数,高位丢弃,低位补

a<<2 输出结果 240 ,二进制解释: 1111 0000

>>

右移动运算符:把 >> 左边的运算数的各二进位全部右移若干位, ">>" 右边的数指定移动的位数

a>>2 输出结果 15 ,二进制解释: 0000 1111

 

(五) Python 逻辑运算符

Python 语言支持逻辑运算符,以下假设变量 a 10 b 20:

运算符

逻辑表达式

描述

实例

and

x and y

布尔 - - 如果 x False 那么 x and y 返回 False ,否则返回 y 的计算值

(a and b) 返回 20

or

x or y

布尔 - - 如果 x True 那么 返回 x 的值,否则返回 y 的计算值

(a or b) 返回 10

not

not x

布尔 - - 如果 x True 那么 返回 False 。如果 x False 那么 返回 True

not(a and b) 返回 False

 

(六) Python 成员运算符

除了以上的一些运算符之外, Python 还支持成员运算符,测试实例中包含了一系列的成员,包括字符串,列表或元组。

运算符

描述

实例

in

如果在指定的序列中找到值 那么 返回 True ,否则返回 False

x y 序列中 如果 x y 序列中返回 True

not in

如果在指定的序列中没有找到值 那么 返回 True ,否则返回 False

x 不在 y 序列中 如果 x 不在 y 序列中返回 True

(七) Python 身份运算符

身份运算符用于比较两个对象的存储单元

运算符

描述

实例

is

is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象

x is y 类似 id(x)==id(y) 如果引用的是同一个对象 那么 返回 True ,否则返回 False

is not

is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象

x is not y ,类似 id(a)!=id(b) 。如果引用的不是同一个对象 那么 返回结果 True ,否则返回 False

需要注意的是, id() 函数用于获取对象内存地址。

运算符 is == 有什么区别?

is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个, == 用于判断引用变量的值是否相等。例如:

>>> a = [1, 2, 3]

>>> b = a

>>> b is a

True

>>> b == a

True

>>> b = a[:]

>>> b is a

False

>>> b == a

True

 






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<think>嗯,用户这次专门询问Python中"|"运算符的用法,看来是在编程中遇到了具体需求。结合用户之前提供的参考资料,ta似乎正在系统学习Python运算符体系,之前已了解过成员运算符、比较运算符和三目运算符。用户可能正在处理涉及位运算或集合操作的实际问题,也可能是阅读代码时遇到了这个符号。从用户提问方式看,ta特别强调要"用法、解释、示例",说明需要实操性指导。考虑到用户引用过运算符的性能分析内容,可能对底层实现也有兴趣。有趣的是,用户刻意用空格包裹竖线写成"|",显然是为了避免被误认为Markdown表格符号,这种细节意识值得肯定。关于"|"运算符,需要分场景说明:在数值计算中它是按位或,对于集合则是并集。这个符号在不同场景下的重载正是Python灵活性的体现。用户引用的资料[1]提到成员运算符优化策略,这个思路同样适用于位运算——用位掩码替代列表可大幅提升性能,这点值得在回答中呼应。特别要注意的是,用户提供的参考引用[2]提到逻辑运算符,但"|"和逻辑或"or"有本质区别。前者是位操作/集合操作符,后者用于布尔短路求值。这个关键区别必须强调,否则容易引发隐蔽bug。资料[3]的三目运算符内容虽不直接相关,但暗示用户可能接触过条件表达式,可在回答中类比说明"|"在条件筛选中的特殊用途。针对匿名用户的学习特点,示例应当直白有效。第一个示例用二进制视角演示位或运算最直观,而集合示例则选用差异明显的两个集合演示并集。考虑到用户可能是初学者,特别添加了位掩码的实际应用案例——权限控制是日常开发中最易懂的场景。</think> 在 Python 中,`|` 运算符有两种主要含义,具体取决于操作数的类型: **一、按位或运算符(用于整数)** * **含义**:对整数的二进制位执行 **逻辑或** 操作。只有对应位中至少有一个是 1 时,结果的对应位才是 1。 * **语法**:`x | y` * **示例**: ```python # 二进制: 5 -> 0101, 3 -> 0011 # 按位或: 0101 | 0011 = 0111 (十进制 7) result = 5 | 3 print(result) # 输出: 7 ``` **二、集合并集运算符(用于集合/集合类型)** * **含义**:计算两个集合的 **并集**,返回一个包含两个集合中所有 **唯一元素** 的新集合。 * **语法**:`set_a | set_b` * 也可用于 `frozenset` 或 `collections.Counter`(但 `Counter` 的 `|` 会取对应计数的最大值)。 * **示例**: ```python set1 = {1, 2, 3} set2 = {3, 4, 5} union_set = set1 | set2 # 等价于 set1.union(set2) print(union_set) # 输出: {1, 2, 3, 4, 5} ``` **关键区别** | 特性 | 按位或 (`|`) | 集合并集 (`|`) | | :--------- | :------------------- | :----------------------- | | **操作数** | 整数 (`int`) | 集合 (`set`, `frozenset`)| | **功能** | 操作二进制位 | 组合两个集合的元素 | | **结果类型**| 整数 (`int`) | 新集合 (`set`) | | **等价方法**| `x.__or__(y)` | `set_a.union(set_b)` | **注意事项** 1. **类型兼容性**:Python 会根据操作数的类型自动选择执行按位或还是集合并集。如果操作数类型不支持 `|` 操作(如两个列表),会引发 `TypeError`。 2. **优先级**:`|` 运算符的优先级比比较运算符(如 `<`, `>`, `==`)高,但比算术运算符(如 `+`, `-`, `*`, `**`)和位运算符 `&` 低。必要时使用括号 `()` 明确运算顺序。 3. **短路求值**:**不适用**。`|` 不是逻辑运算符,不会短路求值。 4. **字典视图**:字典的键视图 (`dict_keys`)、值视图 (`dict_values`) 或项视图 (`dict_items`) **不直接**支持 `|` 运算符。需要先转换为集合:`set(dict1.keys()) | set(dict2.keys())`。 5. **自定义对象**:可以通过定义 `__or__` 或 `__ior__` 方法来自定义类的对象对 `|` 和 `|=` 的行为。 **示例:混合应用** ```python # 位运算应用:组合状态标志 READ = 0b0001 # 1 WRITE = 0b0010 # 2 EXECUTE = 0b0100 # 4 user_permissions = READ | WRITE # 0b0011 (3) can_execute = user_permissions & EXECUTE # 0b0000 (0) -> 没有执行权限 # 集合运算应用:合并标签 tags_article1 = {&#39;python&#39;, &#39;tutorial&#39;} tags_article2 = {&#39;python&#39;, &#39;data&#39;, &#39;science&#39;} all_tags = tags_article1 | tags_article2 # {&#39;python&#39;, &#39;tutorial&#39;, &#39;data&#39;, &#39;science&#39;} ``` **总结** Python 中的 `|` 是一个 **多功能运算符**,其核心作用取决于操作数的类型: 1. **按位或**:操作整数,合并二进制位 (1 的状态)。 2. **集合并集**:操作集合,合并所有唯一元素。 了解操作数的数据类型是准确理解和使用 `|` 运算符的关键[^1][^2]。
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