123测试测试zz

最新推荐文章于 2025-12-16 09:30:52 发布
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内容提及收费的回款奖励，开始进行相关讲解，但信息有限，未明确更多关键内容。

收费的回款奖励十分深刻的了解开始讲课了

面试必问-测试用例设计
ml202187的博客
07-19 446
测试用例的格式 普遍是 Excel 或 Xmind。 Excel 优势是比较细化，可以突出更多的测试要素，适用于等价划分类等黑盒测试设计思路，也适用于输入输出的场景；缺点是结构化不直观，不好体现功能需求，用例数过于臃肿。 Xmind 优势是大部分只需要列出测试点，更加注重探索性测试，能够更好的去描述功能需求，结构化展示比较直观，比较契合产品PRD；缺点是不太适用于输入输出的场景，测试细节不好表达。
6安全评估与测试
zd454909951的博客
02-21 1470
定期进行 6.1 审计策略 审计，对信息系统内部安全控制的系统性评估 信息系统的安全审计时对特定范围的人、计算机、过程和信息的各种安全控制所实施的一个系统性评估 监管或合规要求，信息系统架构的重大变化，或者是组织面临威胁的新发展等方面都会驱动审计的发生 审计的范围应与业务经理协调后确定 信息系统的安全审计流程：确定目标、让合适的业务部门领导参与、确定范围、选择审计团队、计划审计、执行审计、记录结果、将结果传达给合适的领导 任何审计的最终期望状态：审计结果有效地传达给目标受众 内部
接口自动化测试ZZ
weixin_47333769的博客
02-22 80
接口自动化
测试课程内容
ZZ20241122的博客
11-29 9935
制造业：蓝领（工厂）比如客户需要生产一个白色的盒子，生产完后需要检验这个盒子是否符合客户的需求。（材质，形状，尺寸。。。软件业：白领（互联网）1）验证软件的正确性2）发现软件中的缺陷发现软件中的缺陷有几种不同的缺陷1、测试时证明程序有错（√）作为测试人员就是要证明软件存在问题，也是这个岗位存在的价值2、一个好的测试用例在于它能发现以前未发现的错误（对）测试用例是根据需求文档，测试点，编写测试用例编写测试用例需要学习测试设计用例的方法测试编写的质量不是很好，发现的bug也就很少。
自动化测试学习笔记
qq_37232457的博客
02-05 2059
自动化测试理解 文章目录自动化测试理解自动化测试分层什么项目适合自动化测试自动化测试需要具备的能力自动化测试引入的时机自动化测试常用工具自动化测试总结Python自动化测试课程大纲基于Selenium自动化测试所需要掌握的内容课程内容Day1 Python基础1. Python 介绍2. Python环境配置3. Pycharm 编写代码4. Python基础注释变量类型: 可用`type(变量名)`查看变量类型切片操作:下划线:输入输出运算符循环语句导包常见字符串操作函数列表操作元组操作map(字典)操作
123测试
m0_61414744的博客
03-13 143
3测试3测试3测试3测试。
论坛系统测试报告
m0_70702101的博客
07-13 983
论坛系统作为一种在线交流平台，支持用户在平台下发布文章，并进行讨论。主要由登录页面，注册页面，论坛页面，帖子编辑页，帖子详情页，消息页面，我的帖子，个人中心等页面组成。
测试开发笔记
热门推荐
qq_43343275的博客
11-14 3万+
测试开发笔记 第一章 测试基础 7 什么是软件测试： 7 ★软件测试的目的、意义：（怎么做好软件测试） 7 3.软件生命周期： 7 第二章 测试过程 8 1.测试模型 8 H模型： 8 V模型 9 2.内部测试 10 3外部测试： 10 验收测试：（在系统测试之后） 11 回归测试： 11 4.测试过程（干什么，怎么干） 12 5.各阶段输入、输出标准以及入口、出口准则:（测试阶段过程要素） 1...
渗透测试sec123笔记
qq_56426046的博客
12-13 3749
使用cs的端口扫描是非常缓慢的，如果还需要对端口进行探测最好在cs上开启代理，再设置 proxychains4代理nmap进行内网扫描 beacon上执行命令 socks 端口 再编辑 kali上的 /etc/proxychains4.conf文件。这个漏洞在文件管理的压缩包上传功能，上传的压缩包会被自动解压，如果我们在压缩包中放入 war 包并配合解压后目录穿越 war 包就会被移动到 tomcat 的 webapps 目录，而 tomcat 会自动解压 war 包。
测试标题123
alfei的博客
12-22 315
测试标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变 /*********************此行以下内容不可修改（此行可修改）*********************/ /*********************************************************
单元测试的框架Hamcrest
java牛牛的博客
02-23 461
一句话介绍 Hamcrest是用于Java的单元测试的框架，它使用matcher匹配器来进行断言。在Spring-boot-starter中集成了Hamcrest,无需而外引入。 核心API is 使用is匹配器使得程序更加易懂 String str1 = "text"; String str2 = " text "; assertThat(str1, is(equalToIgnoring...
16、Web开发调试与测试工具及Microsoft AJAX库参考
q9w8e7r6t5的博客
12-16 10
本文介绍了Web开发中常用的调试与测试工具，包括Web Developer插件和Fiddler的使用方法及功能特点，并详细解析了Microsoft AJAX库的核心功能与编程约定。文章还展示了如何利用Fiddler生成Visual Studio WebTest文件实现AJAX应用的自动化测试，提供了实际应用案例与代码示例，帮助开发者提升调试效率与代码质量。最后通过流程图、对比分析和未来展望，系统性地总结了各类工具的应用场景与发展前景。
《Linux操作系统管理》在线测试题4(1).docx
06-24
在vi编辑器中，存盘退出的命令是ZZ。文件名的长度不得超过256个字符。使用mkdir命令创建新的目录时，若父目录不存在，可以使用-p选项来创建父目录。在/etc/fstab文件中，noauto参数通常用于CD-ROM等移动设备。归档...
sharding-jdbc示例代码
12-19
sharding-jdbc示例代码
ENVI+Deep+Learning+V1.0深度学习操作教程
12-19
内容概要：本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程，重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用，以实现遥感图像中特定目标（如集装箱）的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练，到执行分类及结果优化的完整流程，并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架，采用ENVINet5（U-Net变体）架构，支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据，适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群：具备遥感图像处理基础，熟悉ENVI软件操作，从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员，尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标：①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标（如车辆、建筑、道路、集装箱等）；②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置（如Patch Size、Epochs、Class Weight等）；③通过模型调优与结果反馈提升分类精度，实现高效自动化信息提取。; 阅读建议：建议结合实际遥感项目边学边练，重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节，充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化，同时注意软硬件环境（特别是NVIDIA GPU）的配置要求以保障训练效率。
QPdfiumDemo
12-19
QPdfiumDemo
【网络安全竞赛】基于DVWA的代码级攻防技术：SQL注入至RCE利用链的实战设计与自动化防御方案研究
最新发布
12-19
内容概要：本文通过改造DVWA漏洞靶场，构建了一条从SQL注入到文件上传再到远程命令执行（RCE）的完整攻击链，重点展示代码级攻防技术。文中详细解析了二次注入、图片马精制、竞争上传和LD_PRELOAD沙箱逃逸等高阶技巧，并提供了完整的Python利用脚本与官方修复补丁，强调在真实竞赛场景下的实战应用与防御策略。同时展望了自动化Patch评估、微服务漏洞链和合规审计等未来发展方向。; 适合人群：具备一定Web安全基础，参加CTF竞赛或从事渗透测试工作的安全从业者，以及蓝队防守人员和安全培训讲师。; 使用场景及目标：①在高校CTF比赛中作为高难度Web题型，检验选手综合攻防能力；②用于企业招聘中考察候选人实战编码与应急响应能力；③辅助安全培训中进行攻击复现与防御规则编写。; 阅读建议：学习者应结合DVWA环境动手实践每个攻击环节，深入理解Payload构造原理与系统底层机制，同时对比官方Patch掌握安全编码规范，提升攻防双向能力。
量子信息科学入门
12-19
本书全面介绍量子信息科学的核心概念，涵盖量子计算、量子通信与退相干机制。从基本的量子比特出发，深入探讨纠缠、量子门、测量及错误校正等关键技术。结合理论与实验视角，解析量子隐形传态、量子密码学与量子算法的实现原理。书中融合多位领域专家的讲义，兼顾初学者与研究前沿，是进入量子信息技术领域的理想指南。
企业传播全渠道新闻发稿策略与GEO优化效果评估：基于AI驱动的媒体投放及多维度ROI分析系统设计
12-19
内容概要：本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化（GEO）时代下的全渠道策略与效果评估体系，涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战，并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势，包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略，提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法，并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外，结合“传声港”工具实操指南，提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案，并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群：企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者，具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标：①制定科学的新闻发稿策略，实现从“流量思维”向“价值思维”转型；②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵；③利用AI工具实现精准投放与GEO优化，提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性；④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议：建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习，重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标，在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略，并定期复盘优化，以实现品牌传播的长期复利效应。
软件测试员实习成果图
04-23
### 软件测试员实习期间可能取得的成果 软件测试员在实习期间可以取得多种类型的成果，这些成果不仅能够体现个人能力，还能为团队提供有价值的反馈。以下是几个常见的成果类别及其示例： #### 1. **缺陷跟踪记录** 缺陷跟踪是软件测试的核心职责之一。通过工具（如Jira、Bugzilla等），实习生可以创建并维护详细的缺陷报告。每份报告应包含以下内容：缺陷描述、重现步骤、预期结果与实际结果对比以及严重程度评估。 示例表格结构如下： | 编号 | 描述 | 步骤 | 预期结果 | 实际结果 | 状态 | |------|--------------------------|----------------------------|----------------|------------------|---------| | 001 | 登录功能无法正常跳转 | 输入用户名密码点击登录按钮 | 页面成功跳转至首页 | 停留在当前页面 | 打开中 | 这种数据整理方式有助于提升项目的透明度和可追踪性[^1]。 #### 2. **测试用例设计与执行** 测试用例的设计体现了测试人员对业务逻辑的理解和技术实现的关注点。一份完整的测试用例文档通常包括以下几个部分：编号、模块名称、前置条件、输入参数、操作步骤、期望输出及优先级定义。 下面是一个简单的代码片段用于自动化某些重复性的测试任务： ```python import unittest class TestLoginFunctionality(unittest.TestCase): def setUp(self): self.username = 'test_user' self.password = 'password123!' def test_valid_login(self): result = login(self.username, self.password) self.assertTrue(result['success'], "Valid credentials should allow access.") def tearDown(self): logout() if __name__ == '__main__': unittest.main() ``` #### 3. **周报/月报汇总** 定期编写的测试进度汇报文件对于保持项目健康运行至关重要。它不仅可以反映近期完成的任务列表，还可以揭示潜在的风险因素或瓶颈所在之处[^2]。 ###### 示例模板 - 时间范围: YYYY-MM-DD 至 YYYY-MM-DD - 主要成就: 新增XX条测试案例；发现YY处功能性错误；协助修复ZZ个已知问题。 - 当前挑战: 特定环境下性能表现不佳需进一步调查。 #### 4. **数据分析图表制作** 利用Excel或其他专业统计平台生成直观易懂的数据视图可以帮助管理层快速把握整体情况。比如绘制柱状图比较不同版本间的失败率变化趋势，饼图展示各类别问题占比等等。 --- ###
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