黑牛外汇交易系统2007年12月27日做单记录

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该博客记录了黑牛外汇系统在2007年12月27日的做单情况，但未提供具体做单内容。
黑牛外汇交易系统2007年12月27日做单记录



贵州务川黑牛线粒体DNA D-loop区全序列分析① (2011年)
05-27
务川黑牛是贵州省新近发现的独特地方品种，其起源和系统地位尚存争议．为了解其遗传多样性及遗传背景，该研究测定了22头务川黑牛个体的线粒体D-loop区全序列．结果表明：22头务川黑牛个体中存在51个核苷酸多态位点，...
Linux基础实战命令操作2.0，黑牛程序员
03-03
此文件涵盖了作者毕生经历所编撰而成的黑牛程序教学视频，大佬程序员亲自手把手零基础编程教学，不花一份钱，白嫖编程教学资源，编程小白必学教程，黑客大佬的私密学习的编程心得笔记，零基础学编程，从入门到元老，...
黑牛外汇交易系统2007年12月17日做单记录
cpongo5
12-17 162
总结：GBP/JPG 是不应该做的单子1. 没有空间。2. 这个货币种类我们没有优化。遵守纪律是非常重要的。遵守纪律是一个完美的表现。今日获利: 147.13+336.99+17.64-198.47+59.34= 362.63 ...
外汇交易记录2019年10月23日
fc289738973的博客
10-24 264
交易品种 AUDUSD 价位0.68542 方向sell 进场点刚好是行情触发点 但大方向判断错误 涨势没有变 这只是个短空的机会 盈利 NZDUSD 价位0.63977 方向sell 亏损 由于澳元获利 心里想着同类型币种钮元也应该向下就急于进空单 但方向不对立马反手多单 黄金 价位1494.25 1495附近空单 方向sell 盈利 从市场情绪应该看是高位震荡为主 应出在1490处...
一个记录你交易情况的交易日志
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2007年12月14日黑牛交易系统统计结果
测试
06-27 241
2007年12月14日黑牛交易系统统计结果 欧元 1个信号成功英镑 1个信号成功加拿大元 1个成功欧元 1个成功日元 无信号澳元 1个信号成功
黑牛外汇交易系统1.93版本发布
测试
06-27 310
程序和文档均更换到最新版本1.93版。2.0版本已开发完毕。目前，正在使用计算机做回溯测试。并优化参数。目前，系统的战绩非常理想(本月的发出失败信号只有3起，成功信号68个)。已经完全可以做EA.下一步，会出EA. ...
黑牛外汇交易系统1.81版使用说明书
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06-27 456
黑牛外汇交易系统 本说明文档版本号 1.82 黑牛外汇交易系统主...
黑牛外汇交易系统简介-------稳定盈利的外汇交易系统
测试
06-27 1419
黑牛外汇交易系统简介 黑牛外汇交易系统是这样一个系统，它是由一个前置指标和三个后置指标组成的。这种组合很有必要，前置指标具有预测性，它的好处就是提前发出指示，它的缺点就是有可能失败。后置指标可以在其他方面给出更多的确认，但是往往它来的比较晚。因此，组合这些指标可以得出更准确高效的判断。 黑牛外汇交易系统特点 稳定盈利，首先讲要稳定获利。 适用货币 支持英镑、欧元、法郎、日元、...
黑牛外汇交易系统1.97版说明书-高稳定盈利的外汇交易系统
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06-27 657
黑牛外汇交易系统 本说明文档版本号 1.97 黑牛外汇交易系统主...
通达信指标公式源码 经典黄金黑牛指标 主图源码.doc
07-30
总的来说，“经典黄金黑牛”指标结合了多种技术分析工具，旨在提供一个全面的决策支持系统，帮助投资者在通达信平台上更有效地进行交易操作。然而，任何技术指标都存在局限性，实际操作中还需结合市场环境、基本面...
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通达信指标公式源码 超实用黑牛均线.doc
07-30
通达信作为一款在中国市场广受欢迎的证券分析软件，其指标公式系统为用户提供了强大的工具，帮助投资者分析市场走势，寻找交易机会。在众多的指标公式中，通达信指标公式源码中的“黑牛均线”因其独到的分析视角和...
通达信黑牛操盘主图指标.doc
08-11
通达信黑牛操盘主图指标是指根据某种特定的交易策略生成的技术指标，用于分析和预测金融市场的趋势和价格变化。该指标基于多种技术指标的计算结果，通过对历史数据的分析和比较，生成了多个变量（VAR1-VAR12），这些...
通过结合结合键力行为与机器学习方法来设计高熵陶瓷.zip
12-21
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
发动机故障检测数据集：1K+记录、11维传感器特征与多级故障标签CSV
12-21
该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据，旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源，特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集，涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳：数据类型为日期时间，记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00，并以5分钟为间隔持续生成，体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度（摄氏度）：以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间，反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速（转/分钟）：以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成，符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率（公里/升）：浮点型变量，用于衡量发动机的燃料利用效能，即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z：这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度，较高的数值通常暗示存在异常振动，可能与潜在的机械故障相关。 扭矩（牛·米）：以浮点数表征发动机输出的旋转力矩，数值区间为50至200牛·米，体现了发动机的负载能力。 功率输出（千瓦）：浮点型变量，描述发动机单位时间内做功的速率，取值范围为20至100千瓦。 故障状态：整型分类变量，用于标识发动机的异常程度，共分为四个等级：0代表正常状态，1表示轻微故障，2对应中等故障，3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量，支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式：字符串类型变量，描述发动机当前的工作状态，主要包括：怠速（发动机运转但无负载）、巡航（发动机在常规负载下平稳运行）、重载（发动机承受高负荷或高压工况）。 数据集整体包含1000条记录，每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类，有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成，旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景，所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标，均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
DLMS/COSEM与HDLC通信协议标准文档及软件实现源码
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本资料汇编了DLMS/COSEM通信规范的中英文技术文档及其配套实现代码，并涵盖HDLC通信协议的相关技术资料与源码。DLMS/COSEM协议由国际电工委员会主导制定，旨在为自动抄表系统及各类计量应用提供统一的数据采集、设备部署、运维管理及系统集成解决方案。该协议凭借卓越的系统兼容性与交互能力，已成为当前电能计量领域公认的完备通信标准体系，并正式纳入IEC国际标准序列，编号为IEC62056系列。基于上述标准，本研究设计了一款符合自动抄表技术演进需求的智能电能表。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于查询图消歧的自然语言问答系统实现
最新发布
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自然语言问答系统能够将用户提出的自然语言问题转换为蕴含语义结构的查询图表示。随后，该系统将查询图进一步转化为符合规范的SPARQL查询语句，并在图数据库环境中执行这些查询，从而获取并返回用户所需的答案信息。在实现过程中，系统采用基于数据驱动的消歧策略：于查询图构建阶段，系统会保留实体与谓词可能存在的多种候选链接方案；进入查询执行阶段后，则依据实际图谱中的匹配结果对前述候选链接进行筛选与消歧，以排除错误的链接指向。具体部署步骤请参见相关说明文档。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
高青黑牛智慧管家产业振兴平台，平台架构
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高青黑牛智慧管家产业振兴平台的平台架构可以包括以下几个主要组件： 1. 物联网设备和传感器层： - 该层负责采集养殖场所的实时数据，包括温度、湿度、气体浓度、动物体征等信息。物联网设备和传感器与平台连接，将数据传输到后续处理层。 2. 数据采集与传输层： - 数据采集与传输层负责接收物联网设备和传感器传输的数据，并进行数据的预处理和格式转换。该层可使用MQTT、HTTP等协议进行数据传输。 3. 数据存储与处理层： - 数据存储与处理层用于接收、存储和处理采集到的数据。这些数据可以存储在云数据库中，如关系型数据库或NoSQL数据库。在该层进行数据清洗、聚合和分析，利用机器学习和大数据技术提取有价值的信息。 4. 养殖管理系统层： - 养殖管理系统层是整个平台的核心部分，用于实现养殖过程中的实时监控、报警和决策支持。该层可以提供养殖环境控制、饲料管理、疫病防控等功能，帮助养殖户进行规范化、智能化的养殖管理。 5. 移动端应用层： - 移动端应用层提供便捷的移动端应用程序，允许养殖户通过手机或平板电脑等移动设备，随时随地查看实时数据、接收报警信息，以及进行养殖操作和管理。 6. 数据共享与协同合作层： - 数据共享与协同合作层提供平台内部和外部的数据共享和协同合作功能。养殖户、兽医、专家等各方可以共享数据和经验，进行合作解决养殖问题，促进产业的协同发展。 7. 技术支持与培训层： - 技术支持与培训层提供技术支持和培训服务，帮助养殖户掌握使用平台的技能和知识，提高养殖管理水平和效益。 以上是基于高青黑牛智慧管家产业振兴平台的一个可能的平台架构，可以根据实际需求和技术选择进行调整和扩展。
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