在Blog上面集成Facebook Connect

刚刚把Facebook Connect在我的中文英文的blog上面实施了一下。这样子,如果你有Facebook的账号,你就可以直接点那个Facebook的按钮,你的Facebook的信息,就自动填在评论的表单里面,你的评论旁边就有了你在Facebook的头像,而且接下来,我还可以让在这里的评论自动发表在Facebook里面,可以让别人看到。

做这些事情还是需要一点简单的JavaScript的编程。我有两个惊讶的事情:第一,Facebook的编程模型的确诡异,几乎所有的函数调用都接受一个回调函数作为最后一个参数,函数执行不是以返回结束,而是通过调用回调函数结束,这样就出现了迷宫一样的一个函数潜逃一个函数的状况,以及结束时候多达10个的右花括号或者右括号。第二,Facebook如何在一个Blog站点上面集成这样一个通用的应用,居然在他们的网站上面没有例子。如下的几行代码,倒还真是让我花费了一段时间,直搞得我眼花缭乱,耗时2个小时才搞定。所以想我应该把过程记录下来,以便其他blogger可以借用,同时也显摆一下,说明Hello World级别的编程,我还是可以的。

步骤

假设你有一个blog,无论是MovableType架的,还是WordPress,或者自己写的,只要你有一个留评论的表单,应该都可以使用这个办法。这是一个纯JavaScript的应用,不需要服务器端的编程。

  1. 看看这篇文章《尝试Facebook Connect(英文). 按照里面的第一步 (包含8个小步骤),和第二步,注册一个新的API密钥,然后设置一下你的回调文件所在的文件夹。我设的是:http://home.wangjianshuo.com/scripts/facebook folder。这个里面放着Facebook给的xd_receiver.htm文件。按道理我应该复述一下步骤的,不过复述步骤是在99年的时候做微软的支持工程师的几年做腻了的事情,不想再做了。大家移步到那里去看吧。
  2. 进入你的编辑器,来编辑模板。MovableType中要改的是“Invidivial Arcihve Page”,其他的工具应该也有类似的名字。
  3. 把HTML的根tag html从
    <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
    改成
    <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" xmlns:fb="http://www.facebook.com/2008/fbml">
    。注意,就是添加一个fb的命名空间。这个可的确是不容易理解。不理解也罢。
  4. 找到输入名字,邮件和URL的地方(通常是一些input),把下面的代码粘贴进去。这个主要是一些格式上的东西,让你的那个Facebook的按钮在输入框的右边。我最终还是觉得用table来布局远比用CSS float等方式要来的直接和不容易出错。这段代码里面真正重要的,只有Facebook登陆按钮那一段,我用红色粗体表示。

    <table width="80%" cellpadding="0" cellspacing="0">
    <tr><td valign="top" id="authorInfo">

    Name: <br />
    <input name="author" /><br />
    Email Address: (will not show)<br />
    <input name="email" /><br />
    URL: (optional)<br />
    <input name="url" /><br />
    </td><td width="50%" align="right" valign="top" style="border-left:1px solid #336699">
    You can optionally sign in<br/> with your Facebook account.<br/>
    <fb:login-button autologoutlink="true" length="long"></fb:login-button>
    </td></tr></table>


  5. 把下面的一段贴在整个表单的后面,主要把apiKey,和xdPath替换成你自己的。我假设你的表单叫做comments_form,你的应该叫其他的名字。

    <script src="http://static.ak.connect.facebook.com/js/api_lib/v0.4/FeatureLoader.js.php" type="text/javascript"></script>
    <script type="text/javascript">
          var apiKey = "655b6e2e042a5426d8f0b13dca4708fa";
    var xdPath = "/scripts/facebook/xd_receiver.htm";
          FB.init(apiKey, xdPath);
          FB_RequireFeatures(["Connect", "Api"], function() {
                      FB.Facebook.init("655b6e2e042a5426d8f0b13dca4708fa", xdPath);
                      FB.Facebook.get_sessionState().waitUntilReady(function(){
                                  FB.Facebook.apiClient.users_getInfo(new Array(FB.Facebook.apiClient.get_session().uid), ["name","proxied_email", "profile_url", "pic_small"], function(result, ex) {
                                              if(result.length > 0) {
                                                    document.comments_form.author.value = result[0].name;
                                                    document.comments_form.email.value = result[0].proxied_email;
                                                    document.comments_form.url.value = result[0].profile_url;
                                                    document.comments_form.author.readOnly = "readOnly";
                                                    document.comments_form.email.readOnly = "readOnly";
                                                    document.comments_form.url.readOnly = "readOnly";
                                                    var authorInfo = document.getElementById("authorInfo");
                                                    var img = document.createElement("img");
                                                    img.src = result[0].pic_small;
                                                    var td = document.createElement("td");
                                                    td.appendChild(img);
                                                    authorInfo.parentNode.insertBefore(td, authorInfo);
                                              }                                    
                                        }
                                  );
                            }
                      );
                }
          );
    </script>

  6. 保存并且重新build一下你的文件

如果幸运的话,你看到的应该和我的这个blog的样子一样。不过。。。因为Facebook的异步和跨域通讯特征,我觉得一次调试成功的几率不大,尤其是根据这份极为简略的攻略来做。

如果有任何问题,可以留言。

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/140386800631 通用大模型文本分类实践的基本原理是,借助大模型自身较强的理解和推理能力,在使用时需在prompt中明确分类任务目标,并详细解释每个类目概念,尤其要突出类目间的差别。 结合in-context learning思想,有效的prompt应包含分类任务介绍及细节、类目概念解释、每个类目对应的例子和待分类文本。但实际应用中,类目和样本较多易导致prompt过长,影响大模型推理效果,因此可先通过向量检索缩小范围,再由大模型做最终决策。 具体方案为:离线时提前配置好每个类目的概念及对应样本;在线时先对给定query进行向量召回,再将召回结果交给大模型决策。 该方法不更新任何模型参数,直接使用开源模型参数。其架构参考GPT-RE并结合相关实践改写,加入上下文学习以提高准确度,还使用BGE作为向量模型,K-BERT提取文本关键词,拼接召回的相似例子作为上下文输入大模型。 代码实现上,大模型用Qwen2-7B-Instruct,Embedding采用bge-base-zh-v1.5,向量库选择milvus。分类主函数的作用是在向量库中召回相似案例,拼接prompt后输入大模型。 结果方面,使用ICL时accuracy达0.94,比bert文本分类的0.98低0.04,错误类别6个,处理时添加“家居”类别,影响不大;不使用ICL时accuracy为0.88,错误58项,可能与未修改prompt有关。 优点是无需训练即可有较好结果,例子优质、类目界限清晰时效果更佳,适合围绕通用大模型api打造工具;缺点是上限不高,仅针对一个分类任务部署大模型不划算,推理速度慢,icl的token使用多,用收费api会有额外开销。 后续可优化的点是利用key-bert提取的关键词,因为核心词语有时比语意更重要。 参考资料包括
内容概要:本文详细介绍了哈希表及其相关概念和技术细节,包括哈希表的引入、哈希函数的设计、冲突处理机制、字符串哈希的基础、哈希错误率分析以及哈希的改进与应用。哈希表作为一种高效的数据结构,通过键值对存储数据,能够快速定位和检索。文中讨论了整数键值和字符串键值的哈希方法,特别是字符串哈希中的多项式哈希及其优化方法,如双哈希和子串哈希的快速计算。此外,还探讨了常见的冲突处理方法——拉链法和闭散列法,并提供了C++实现示例。最后,文章列举了哈希在字符串匹配、最长回文子串、最长公共子字符串等问题中的具体应用。 适合人群:计算机科学专业的学生、算法竞赛选手以及有一定编程基础并对数据结构和算法感兴趣的开发者。 使用场景及目标:①理解哈希表的工作原理及其在各种编程任务中的应用;②掌握哈希函数的设计原则,包括如何选择合适的模数和基数;③学会处理哈希冲突的方法,如拉链法和闭散列法;④了解并能运用字符串哈希解决实际问题,如字符串匹配、回文检测等。 阅读建议:由于哈希涉及较多数学知识和编程技巧,建议读者先熟悉基本的数据结构和算法理论,再结合代码实例进行深入理解。同时,在实践中不断尝试不同的哈希策略,对比性能差异,从而更好地掌握哈希技术。
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