连接Java和.NET的RESTFul Bridge发布了

Noelios Technologies发布了Restlet的新版本,这是一个面向Java的轻量级REST框架,现在包含了针对ADO.NET Data Services的扩展。这使得Java开发者能够轻松地使用ADO.NET Data Services。微软与Noelios Technologies的合作使得Java应用程序可以通过简单的API调用来访问数据。

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近日位于法国的咨询服务公司Noelios Technologies发布了Restlet开源项目(面向Java的轻量级REST框架)的新版本,该版本包含了针对ADO.NET Data Services的Restlet扩展。此举是微软和Noelios Technologies协作的成果,这样Java开发者就可以轻松使用ADO.NET Data Services了。

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通过ADO.NET Data Services框架,我们可以创建RESTful服务以及使用这些服务的客户端。根据MSDN所述:

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ADO.NET Data Services框架包含了很多模式与程序库,以此创建并使用Web上的数据服务。该框架的目标是简化数据服务的创建,使用户能够轻松创建与Web集成良好、灵活的数据服务。因此,ADO.NET Data Services使用URI指向数据片段并通过简单、众所周知的格式来代表数据,比如JSON和ATOM(基于XML的feed格式)。
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微软技术布道者Jean-Christophe Cimetiere撰写了一篇文章对ADO.NET Data Services(此前叫做“Project Astoria”)进行了详尽的介绍,并说明了该框架可以通过RESTful服务公开关系及非关系数据的原因。

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为了让系统能够理解并利用数据上的语义,ADO.NET Data Services使用Entity Data Model(EDM,一种实体关系衍生物)并通过数据服务来对数据进行建模。这样就会以“实体类型”实例或“实体”的形式来组织数据并管理实体之间的关联关系。

\对于关系数据来说,ADO.NET Data Services可以暴露由ADO.NET Entity Framework所创建的EDM模型。对于其他数据源(比如非关系数据)或是其他的数据库访问技术(比如LINQ to SQL)来说,ADO.NET Data Services又提供了一种机制将这些数据源建模为实体和关系(比如通过EDM schema描述)并将其暴露为数据服务。

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大家可以通过此链接深入了解ADO.NET Data Services。

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根据Restlet站点所述,Restlet是一个辅助开发RESTful客户端与服务端应用的框架。Restlet框架包含了一个Restlet API,该API提供了一套核心契约集来注册Restlet实现。这些实现可以是开源项目,也可以是商业产品。Cimetriere说到:

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ADO.NET Data Services的Restlet扩展提供了一个高层次的client API来扩展Restlet框架的核心功能:可以访问位于ASP.NET服务器或是Windows Azure云计算平台上的远程数据服务。
Java开发者可以通过扩展的代码生成器创建符合ADO.NET Data Services所暴露的数据实体的Java类。之后Java应用就可以通过一个简单的方法调用访问这些数据了。Restlet引擎和扩展的运行时组件会负责Java客户端应用与ADO.NET Data Services之间的通信。
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下面的组件图描绘了整体的架构(来源)。

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由微软领导的其他Java互操作技术还有Apache Stonehenge(跨平台的SOA/Web服务互操作)和Azure .NET Services SDK for Java。大家可以通过www.interoperabilitybridges.com/projects/tag/Java.aspx了解更多关于Java-.NET互操作的信息。

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查看英文原文:RESTFul Bridge Between Java And .NET Released

内容概要:本文围绕直流微电网中带有恒功率负载(CPL)的DC/DC升压转换器的稳定控制问题展开研究,提出了一种复合预设性能控制策略。首先,通过精确反馈线性化技术将非线性不确定的DC转换器系统转化为Brunovsky标准型,然后利用非线性扰动观测器评估负载功率的动态变化输出电压的调节精度。基于反步设计方法,设计了具有预设性能的复合非线性控制器,确保输出电压跟踪误差始终在预定义误差范围内。文章还对比了多种DC/DC转换器控制技术如脉冲调整技术、反馈线性化、滑模控制(SMC)、主动阻尼法基于无源性的控制,并分析了它们的优缺点。最后,通过数值仿真验证了所提控制器的有效性优越性。 适合人群:从事电力电子、自动控制领域研究的学者工程师,以及对先进控制算法感兴趣的研究生及以上学历人员。 使用场景及目标:①适用于需要精确控制输出电压并处理恒功率负载的应用场景;②旨在实现快速稳定的电压跟踪,同时保证系统的鲁棒性抗干扰能力;③为DC微电网中的功率转换系统提供兼顾瞬态性能稳态精度的解决方案。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论推导算法实现,还通过Python代码演示了控制策略的具体实现过程,便于读者理解实践。此外,文章还讨论了不同控制方法的特点适用范围,为实际工程项目提供了有价值的参考。
内容概要:该论文介绍了一种名为偏振敏感强度衍射断层扫描(PS-IDT)的新型无参考三维偏振敏感计算成像技术。PS-IDT通过多角度圆偏振光照射样品,利用矢量多层光束传播模型(MSBP)梯度下降算法迭代重建样品的三维各向异性分布。该技术无需干涉参考光或机械扫描,能够处理多重散射样品,并通过强度测量实现3D成像。文中展示了对马铃薯淀粉颗粒缓步类动物等样品的成功成像实验,并提供了Python代码实现,包括系统初始化、前向传播、多层传播、重建算法以及数字体模验证等模块。 适用人群:具备一定光学成像编程基础的研究人员,尤其是从事生物医学成像、材料科学成像领域的科研工作者。 使用场景及目标:①研究复杂散射样品(如生物组织、复合材料)的三维各向异性结构;②开发新型偏振敏感成像系统,提高成像分辨率对比度;③验证优化计算成像算法,应用于实际样品的高精度成像。 其他说明:PS-IDT技术相比传统偏振成像方法具有明显优势,如无需干涉装置、无需机械扫描、可处理多重散射等。然而,该技术也面临计算复杂度高、需要多角度数据采集等挑战。文中还提出了改进方向,如采用更高数值孔径(NA)物镜、引入深度学习超分辨率技术等,以进一步提升成像质量效率。此外,文中提供的Python代码框架为研究人员提供了实用的工具,便于理解应用该技术。
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