Dojo框架:误解与现实

随着Ajax技术的流行,越来越多的Web应用使用Ajax技术来提高用户体验。使用Ajax技术的一个重要优势是不需要额外的浏览器插件支持,只需要使用浏览器原生的API,并利用JavaScript来操作即可。使用原生API时会遇到的两个比较大的问题是浏览器兼容性和底层A代PI接口带来的编程复杂性。同样的功能在不同的浏览器上的实现方式是存在差异的。如果一个应用希望支持不同的浏览器,则开发人员需要添加很多的浏览器检测或嗅探的代码。比如同样的事件绑定功能,在IE上使用attachEvent,而在其它浏览器上则使用addEventListener。除了兼容性问题之外,浏览器提供的原生API的接口一般都比较适合用来执行细粒度的操作。当需要完成一些相对复杂的操作的时候,使用原生API接口会使得代码比较繁琐。以一个DOM查询为例:在当前文档树中查找给定ID的节点的所有给定标签的直接子节点。对于这样一个查询,使用原生DOM API的话,则会需要使用getElementById来查找节点,通过childNodes来获取子节点列表以及比较节点的标签名称等。所要求的码量会比较大。

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JavaScript框架的出现,正是为了解决这两个比较大的问题,而不同的JavaScript框架也提供了各自额外的附加价值。目前可以使用的JavaScript框架非常之多,比较流行的也有十多种。这些流行的JavaScript框架包括jQueryDojoYUIMooToolsPrototypeExt JSGoogle Closure等。这些不同的框架有着各自不同的优势和不足,也有着对应的不同的适用情景和范围。由于工作的关系,笔者对Dojo框架的使用最多,对于其它框架也有一定的了解。本文的目的是希望澄清一些对于Dojo框架的误解,从而帮助开发人员选择合适的框架。

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在开始之前,首先简要介绍一下Dojo框架的基本结构。Dojo框架由四个部分组成:Dojo基本库、核心库、Dijit和扩展库。基本库包含最基本的功能,核心库是基本库的扩展,Dijit是用户界面库,而扩展库则是各式各样的扩展组件。

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满足Ajax应用开发基本的需求

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Dojo和其它框架一样,都试图满足Ajax应用开发中的最基本的需求。这些基本的需求包括前面提到的浏览器兼容性和原生API的接口粒度问题,以及一些典型的应用场景。具体来说,应该包括下面一些功能集:JavaScript语言增强、XMLHttpRequest封装、DOM查询与操作和事件处理等。而浏览器兼容性体现在这些功能集在不同浏览器上的效果是一样的。

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从Dojo框架来说,对这些功能集的支持是比较丰富的。在JavaScript语言增强方面,对数字、字符串、日期类型、数组和JavaScript方法等有很多的增强功能。在I/O传输方面,除了常用的XMLHttpRequest 之外,还支持iframe和\u0026lt;script\u0026gt;等。dojo.query提供了类似于jQuery的DOM查询和操作的能力。 dojo.connect不但可以用来绑定DOM元素上的事件,还可以连接到JavaScript方法的执行上。

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上面提到的这些基本功能都出现在Dojo基本库和核心库中。打包压缩之后的代码大小在80K左右,不会对整个页面的代码量造成很大的影响。

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面向对象JavaScript与函数式JavaScript

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面向对象的编程思想是目前比较流行的一种编程方法学。这种编程思想也被主流的编程语言所支持,包括Java、C++和C#等。很多开发人员都习惯于用面向对象编程思想中的类和对象的概念去进行分析和设计,再用相应的编程语言来完成实现。面向对象编程思想中的封装、继承和多态等概念,也比较适合对真实的问题域进行分析和抽象。在某些Ajax应用中,前端部分的逻辑比较复杂,同时也需要实现一部分业务逻辑。所需的代码量已经不是几个简单的方法这个级别,而需要进行完整的建模、分析和设计。很多开发人员会自然而然的使用面向对象的编程思想对Ajax应用的前端进行分析和设计。但是JavaScript语言并不是一门面向对象的编程语言,它在很多方面都不同于传统的面向对象编程语言。因此在从分析和设计到实现的过程中,会出现阻抗不匹配的情况。对于这种不匹配的情况,解决的办法不外乎两种:一种是改变分析和设计时的思路,而另外一种则是对JavaScript语言进行面向对象方面能力的增强。

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JavaScript语言在设计的时候,就带有一些面向对象编程语言的影子,如new操作符和通过原型(prototype)可以实现的继承机制等。通过JavaScript的这些语言特性,可以实现完整的面向对象能力。Dojo框架所提供的面向对象方面的能力非常完备。最典型的用法是可以通过dojo.declare()方法来声明一个类,并且可以支持多继承。使用Dojo可以很快的写出经典的支持多继承的面向对象的示例,如:

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\dojo.declare(\"Human\
成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可属性表中的相应记录关联,实现空间数据统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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