Azure推出Availability on Demand一站式服务

随着企业中需求的增加,混合和异构环境已经成为企业管理和使用相关计算和存储资源的方式。微软Azure产品市场部主管Vibhor Kapook表示,管理能力已经成为扩展现有架构以及跨平台进行无缝数据和应用管理、迁移和存储时的关键因素。因此,可用性(Availability)的概念不仅仅用于云中的灾难恢复,而且用于增强本地数据中心与云之间的连接,为本地数据和应用提供保护。在此形式下,微软继续加大对增强企业级云管理能力的投资。微软Azure产品市场部经理Joel Ferman于3月27日宣布,Azure云平台结合当前支持的备份以及Azure站点恢复服务推出了一项新的组合服务——按需可用性服务(Availability on Demand)。\

按需可用性(Availability on Demand),允许企业来在云端搭建一个几乎无限的计算和存储资源平台。由此,Joel指出按需可用性在六个方面的应用潜力。

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  • 在数据恢复方面。利用Azure作为二级站点可以减少运行和维护一个额外的二级数据中心的经费。用户可以采用预付费的方式来利用Auzre来保护应用程序。\
  • 在开发测试方面。Azure的高扩展性以及庞大的按需提供的计算和存储资源是一个绝佳的选择。企业可以在不影响产品用户的情况下,在Azure中利用产品负载的复制品进行测试。或者,企业可以在不影响产品数据的情况下,对新版的应用进行测试。一旦应用程序通过验证,企业可以无缝迁移到自己的数据中心或者利用Azure进行运作。\
  • 在云使用量爆增方面。Azure的预付费模型完美满足用户的需求。个别情况下,用户需要临时增加计算资源。但是,购买硬件来解决该问题又会导致资源浪费。Azure的按需可用性正好满足用户的动态需求。\
  • 在数据迁移方面。用户只需要进行非常简单的操作即可完成复杂负载的迁移工作。Azure站点恢复功能完美解决数据迁移问题。\
  • 在报告/分析方面。Azure利用数据中心或者产品负载的副本,在云端进行详细的报告和分析,既不影响产品负载的性能,又能够得到完美的报告和分析。\
  • 在备份和长期存储方面。Azure近乎无限的存储空间以及采用的地理冗余策略可以对关键数据进行很好的保护。多达99年的存储年限,能够满足企业得绝大部分需求。

微软的按需可用性提供了一个绝佳的本地资源与Azure进行整合的方法,减少了需要管理多个方案以及与多个不同的云提供商合作的麻烦。通过发挥了Azure 站点恢复服务的复制能力和Azure 备份服务的数据保护功能,用户只需要简单操作即可完成复杂的迁移、备份等工作。而且,只需要把本地的数据中心连接到拥有按需可用性服务的Azure平台,企业就可以随时访问自己的数据以及应用程序,利用好云平台的经济性和灵活性的优点。\

Enderle Group首席分析师Rob Enderle表示,其实利用云平台提供类似服务的机会已经早就存在,历经多年微软才提出这样的服务实在是有些出乎他的意料。现在,Azure的按需可用性服务对于Hyper-V相关的功能已经是正式版,但是VMware以及物理媒体相关的仍然是预览版。而且,已经公布的材料并没有明确解释企业如何采用订阅和使用按需可用性。据推断,用户需要订阅Azure备份服务和站点恢复服务采用才能使用按需可用性的相关功能。


感谢包研对本文的审校。

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【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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