物联网技术周报第 86 期: 为认知 IoT 应用程序实现区块链

新闻

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    微软推出主打安全性的 Project Sopris 低成本物联网设备》在“始终连接”的物联网世界,微软亦希望坚持保证安全性,并推出了一套名叫“Project Sopris”的低成本 IoT 设备。他们在首个技术报告中详细介绍这种“高安全性设备”的七大属性,此外还联手 MTK,打造了一款高安全性的改版微控制器(支持 Wi-Fi 的 MT7687)。

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    阿里巴巴、中兴、中国联通共同打造物联网区块链框架》阿里巴巴集团、中兴、中国联通,以及中国工信部宣布将共同打造专门应用于物联网的区块链框架,且已与国际电信联盟(ITU)有过进一步接触,希望透过区块链技术来改善物联网连接成本过高、过度集中、扩展不易、网络安全漏洞等问题。

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    瞄准千亿工业物联网市场,有人物联网为2万企业级用户提供完整可靠方案》成立于2011年的山东有人信息技术有限公司是一家工业物联网方案商。与市面上同类的工业物联网公司相比,有人物联网有两大核心优势。一是同时掌握有线网络、WIFI 网络、M2M 移动网络通讯技术;二个是有人物联网在早期就进行了互联网营销,建立了品牌优势。

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技术

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    使用微软 Azure IoT 开发者套件开发一个温湿度读取器》 本文将介绍了如何使用 Azure IoT 套件( Raspberry Pi 2 和 Pi 3)来熟悉Azure IoT的开发。并演示如何通过开发者套件,连接Azure IoT套件中的远程监视预配置解决方案。

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    使用 Amazon Alexa 控制 Photon,无需进行 Alexa 编码》 开发一个新的 Alexa 应用的时候,需要进行创建设备、 引用代码、更新 Alexa Skill等步骤。本文的作者创建了一个库,来放置这些重复的代码,并结合 Photon 添加了设备自动发现的功能。文章随后介绍了,如何使用它来开发一个声控应用。

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    为认知 IoT 应用程序实现区块链》目前集中化、基于云的 IoT 解决方案很难满足大 型企业面临的扩展性与安全性方面的挑战。通过利用区块链作为参与节点之间的分布式交易账本和对等通信机制,就可以解决这些问题了。 本文概述了支持区块链的 IoT 解决方案的优势,并演示了在多合作伙伴环境中如何开发一个基于 IBM Blockchain 平台的 IoT 应用程序的主要步骤。

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开源软件

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    OK Bitcoin Fullnode OS 是一个面向 Raspberry Pi、Pine64 + 及IoT设备的加密操作系统。它在 Core OS、 Flavors OS 上集成了不同的加密货币/技术,如:Bitcoin, OKCash, Open Bazaar。

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    ModuleInterface 是一个Arduino兼容库,用于在设备之间自动传输设置和值。该项目旨在提供一种快速创建基于主从设备(模块)集合的方法,例如测量温度和其他传感器,打开和关闭物体,调节加热等,并让每个设备只需要少量的编程就可以实现。

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    SocketMan 是一个使用纯 C 实现的、轻量级守护程序,运行在 OpenWRT、LEDE 及其他 *nix 设备上。当前它用于Cucumber Tony控制其接入点和路由器的全球业务。它可以实现下面的功能:监控网络连接、收集,缓存并发送设备统计信息到指定的API、通过 MQTT 连接到代理并处理入站作业、从网络故障中恢复。

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硬件

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  1. JeVois 是一个开源的四核智能机器视觉相机,带有微型封装的视频传感器、四核CPU、 USB视频、串口。它是一个教育项目,旨在通过提供一个独立的,可配置的机器视觉引擎,来作为视觉组件。只需要插入一个装有提供的开源机器视觉算法(包括OpenCV 3.2及其他)的 microSD 卡,再连接到你的桌面,笔记本电脑,或Arduino,就可以立即为您的项目提供视觉。\

感谢徐川对本文的审校。

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下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在网页构建过程中,表单(Form)扮演着用户与网站之间沟通的关键角色,其主要功能在于汇集用户的各类输入信息。 JavaScript作为网页开发的核心技术,提供了多样化的API和函数来操作表单组件,诸如input和select等元素。 本专题将详细研究如何借助原生JavaScript对form表单进行视觉优化,并对input输入框与select下拉框进行功能增强。 一、表单基础1. 表单组件:在HTML语言中,<form>标签用于构建一个表单,该标签内部可以容纳多种表单组件,包括<input>(输入框)、<select>(下拉框)、<textarea>(多行文本输入区域)等。 2. 表单参数:诸如action(表单提交的地址)、method(表单提交的协议,为GET或POST)等属性,它们决定了表单的行为特性。 3. 表单行为:诸如onsubmit(表单提交时触发的动作)、onchange(表单元素值变更时触发的动作)等事件,能够通过JavaScript进行响应式处理。 二、input元素视觉优化1. CSS定制:通过设定input元素的CSS属性,例如border(边框)、background-color(背景色)、padding(内边距)、font-size(字体大小)等,能够调整其视觉表现。 2. placeholder特性:提供预填的提示文字,以帮助用户明确输入框的预用途。 3. 图标集成:借助:before和:after伪元素或者额外的HTML组件结合CSS定位技术,可以在输入框中嵌入图标,从而增强视觉吸引力。 三、select下拉框视觉优化1. 复选功能:通过设置multiple属性...
【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点探讨了如何利用深度强化学习技术对微能源系统进行高效的能量管理与优化调度。文中结合Python代码实现,复现了EI级别研究成果,涵盖了微电网中分布式能源、储能系统及负荷的协调优化问题,通过构建合理的奖励函数与状态空间模型,实现对复杂能源系统的智能决策支持。研究体现了深度强化学习在应对不确定性可再生能源出力、负荷波动等挑战中的优势,提升了系统运行的经济性与稳定性。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习背景,从事能源系统优化、智能电网、强化学习应用等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微能源网的能量调度与优化控制,提升系统能效与经济效益;②为深度强化学习在能源管理领域的落地提供可复现的技术路径与代码参考;③服务于学术研究与论文复现,特别是EI/SCI级别高水平论文的仿真实验部分。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,深入理解深度强化学习算法在能源系统建模中的具体应用,重点关注状态设计、动作空间定义与奖励函数构造等关键环节,并可进一步扩展至多智能体强化学习或与其他优化算法的融合研究。
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