阿里云大数据产品ODPS正式商用

本文深入探讨了阿里云ODPS服务的商用情况、定价、功能特性及其在实际应用中的案例,如阿里小贷、阿里妈妈广告及华大基因等。此外,还展望了ODPS在内存计算平台、DAG和更多算子方面的未来发展和技术潜力。

2014年7月8日,阿里云官方团队宣布开放数据处理服务ODPS正式商用、开始收费,其公开定价为:

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  • 数据存储 0.0008元/GB/小时\
  • SQL价格 0.3元/GB\
  • 外网下载价格 0.8元/GB\

本月内阿里云为ODPS新老用户提供了免费服务和一些代金券,详细活动说明可参考阿里云官方论坛

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目前正在运行的ODPS是阿里云团队自主实现的一套大数据处理平台(即第二代云梯。此前的第一代云梯基于Hadoop,已经于今年上半年下线),基于C++编写,其底层是阿里云自己研发的飞天分布式系统。根据ODPS用户手册的描述,ODPS目前包含的功能有:

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  • 数据通道:ODPS TUNNEL,提供高并发的数据上传下载服务\
  • 计算及分析任务:目前提供SQL及MapReduce\
  • 工具:SDK、客户端、数据上传下载工具、Eclipse开发插件\
  • 安全服务\

阿里云官方团队表示ODPS的处理能力可以在6小时内处理100PB数据。目前一些ODPS的用户有:

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  • 阿里小贷,ODPS最早的商业用户,每日处理数据量30PB,包括店铺等级、收藏、评价等800亿个信息项,运算100多个数据模型\
  • 阿里妈妈广告的核心算法,点击预测模型的训练\
  • 华大基因,利用ODPS进行基因测序\

今年早些时候,InfoQ中文站对ODPS团队的技术负责人和产品经理进行过交流,想了解ODPS服务更多技术背景的朋友可以参考下面这两篇内容:

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根据上面内容所述,ODPS服务未来在技术上可能将实现包含内存计算平台、DAG、更多的算子等更多功能;同时在平台层面,ODPS也希望能够在数据分享、数据价值共享这方面发挥更大的作用。

一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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