Oracle更新NetBeans,支持HTML5

随着最新的NetBeans 7.3的发布,Oracle更新了该IDE,使开发者能够更容易地为移动和Web应用构建基于HTML5的用户界面。

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该版本添加了一个新的HTML5项目类型,自动支持开发者包含流行的JavaScript框架,如BackbonejQuery等,这些框架会从公共CDN下载。一些HTML5样例应用可以在“新建项目(New Project)”向导中直接打开。有些应用是包含在NetBeans中的,其他则需要使用时从GitHub下载。

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该IDE还包含了一个用于生成JavaScript客户端代码的向导,这些代码用来访问服务器端基于Java的REST服务。该向导得到的结果是使用Backbone.js库生成的JS代码和一个HTML文件(这是可选的)。HTML中包含了一个骨架,可以指导如何定制生成的代码。如果REST服务有一个围绕数据集合的接口,并且我们选择的是Tablesorter UI,那么可以通过Tablesorter jQuery插件将REST数据绘制为表格。

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在编码时,编辑器支持HTML5、JavaScript、jQuery和CSS3(Project Easel)代码的自动完成。JavaScript编辑器和调试器使用Oracle的Nashorn JavaScript引擎完全重写了,Nashorn将替换Rhino成为Java 8中默认的JavaScript引擎。编辑器支持常用的JavaScript文档选项,包括ScriptDocExt-DocJsDoc

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该IDE旨在帮助开发者调试Web界面。IDE中的HTML预览是通过内部基于WebKit的浏览器提供的,同时还有一个Chrome浏览器插件,该插件使用了WebKit远程调试协议,支持从NetBeans内调试Web应用。调试器既支持包含在HTML5应用中的本地文件,也支持链接到应用、但未包含在应用源码之中的远程JavaScript文件。它提供了四个视图:

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  • 断点(Breakpoints):支持行断点(当脚本执行到特定代码行时触发)、DOM断点(当修改了特定DOM节点时触发)、事件断点(当页面中发生特定事件时触发)和XMLHttpRequest断点(当执行了用到XMLHttpRequest的网络通信时触发)。\
  • 调用堆栈(Call stack):显示一个JavaScript程序当前执行堆栈的信息。调用堆栈窗口支持三个上下文动作:“激活(Make Current,修改当前堆栈帧,该帧中的变量将被求值)”、“转至源(Go to Source)”和“复制堆栈(Copy Stack,将堆栈跟踪信息复制到剪贴板中)”。\
  • 变量(Variables):在变量窗口中可以查看在当前作用域中有效的变量。此处也支持求值,可以计算任意表达式的值。\
  • 浏览器日志(The Browser Log):就像在浏览器中一样,能够显示所有的异常、错误和警告等信息。\

支持JavaScript单元测试,这是通过js-test-driver(Eclipse和IntelliJ也支持它)实现的。JavaScript单元测试的运行与调试与其他语言相同。

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在Web编程之外,NetBeans 7.3还包含了一个新的、独立的JPQL(Java Persistence Query Language)编辑器,支持开发者在IDE内直接测试JPQL查询。最后,新版本支持在Linux ARM系统(包括Raspberry Pi)上剖析Java应用。

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NetBeans是一款开源IDE,基于CDDL v1.0和GPLv2许可。除了Java之外,它还支持Groovy(该版本添加了对Groovy 2.0的支持)、PHP、C和C++。可以从这里下载支持Windows、OS X、Solaris和Linux等平台的安装程序。

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查看英文原文Oracle Updates NetBeans for HTML5

【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度(下)—MPS动态调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度”主题,重点介绍MPS(Mobile Power Sources)动态调度的Matlab代码实现,是SCI一区论文复现的技术资料。内容涵盖在灾害或故障等极端场景下,如何通过优化算法对应急移动电源进行科学调度,以提升配电网在突发事件中的恢复能力与供电可靠性。文档强调采用先进的智能优化算法进行建模求解,并结合IEEE标准测试系统(如IEEE33节点)进行仿真验证,具有较强的学术前沿性和工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统优化、配电网韧性、应急电源调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现高水平期刊(SCI一区、IEEE顶刊)中关于配电网韧性与移动电源调度的研究成果;②支撑科研项目中的模型构建与算法开发,提升配电网在故障后的快速恢复能力;③为电力系统应急调度策略提供仿真工具与技术参考。; 阅读建议:建议结合前篇“MPS预配置”内容系统学习,重点关注动态调度模型的数学建模、目标函数设计与Matlab代码实现细节,建议配合YALMIP等优化工具包进行仿真实验,并参考文中提供的网盘资源获取完整代码与数据。
一款AI短视频生成工具,只需输入一句产品卖点或内容主题,软件便能自动生成脚本、配音、字幕和特效,并在30秒内渲染出成片。 支持批量自动剪辑,能够实现无人值守的循环生产。 一键生成产品营销与泛内容短视频,AI批量自动剪辑,高颜值跨平台桌面端工具。 AI视频生成工具是一个桌面端应用,旨在通过AI技术简化短视频的制作流程。用户可以通过简单的提示词文本+视频分镜素材,快速且自动的剪辑出高质量的产品营销和泛内容短视频。该项目集成了AI驱动的文案生成、语音合成、视频剪辑、字幕特效等功能,旨在为用户提供开箱即用的短视频制作体验。 核心功能 AI驱动:集成了最新的AI技术,提升视频制作效率和质量 文案生成:基于提示词生成高质量的短视频文案 自动剪辑:支持多种视频格式,自动化批量处理视频剪辑任务 语音合成:将生成的文案转换为自然流畅的语音 字幕特效:自动添加字幕和特效,提升视频质量 批量处理:支持批量任务,按预设自动持续合成视频 多语言支持支持中文、英文等多种语言,满足不同用户需求 开箱即用:无需复杂配置,用户可以快速上手 持续更新:定期发布新版本,修复bug并添加新功能 安全可靠:完全本地本地化运行,确保用户数据安全 用户友好:简洁直观的用户界面,易于操作 多平台支持支持Windows、macOS和Linux等多个操作系统
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