QCon北京2014大会正式启动,12月31日前7折优惠报名

QCon北京2014大会日前已经启动,将于4月25日~27日在北京国际会议中心举行。

\

本次大会已是QCon在北京涵盖包括知名网站案例分析、云计算架构案例、推荐系统工程实践、安全专题、扩展性、可用性与高性能、大数据处理与大数据应用等15大专题,拟邀请近百位嘉宾现场分享。12月31日前报名可享受7折优惠。

\

鉴于QCon北京大会规模的不断扩大,自2011年起,QCon北京大会的参会人数就已超过1000人,为给参会者更多的选择,2014年的大会将革新议程,15个专题中会有5个贯穿全天的长专题,并通过增设晚场主题演讲、丰富晚场活动等新形式,在80余场演讲分享之外,为大家提供除更多的交流学习机会,以满足参会者的不同需求。

\

目前已确定的技术专题如下:

\
  • 知名网站案例分析 成功的网站发展历程中的经验教训\
  • 构建高效能团队 适应公司发展的,有效推动业务的,持续改进的高效能团队\
  • 敏捷测试 怎样持续敏捷地创造价值,为谁创造价值\
  • 云计算架构案例 设计云计算,不只是部署\
  • 推荐系统工程实践 探讨推荐系统的系统、架构、算法和策略,分享各大公司在应用推荐系统时的工程技术和实战经验\
  • 安全专题 白帽子分享知名互联网公司安全经验,黑帽子同台竞技见招拆招\
  • 跨终端的Web 从浏览器端到服务器端、PC端到移动端;开发到测试、简单应用到富客户端Web应用\
  • 扩展性、可用性与高性能 讨论大型复杂系统中,如何在架构设计、代码、运维体系等方面达到扩展性、可用性与高性能\
  • 大数据处理与大数据应用 关注大数据处理和分析的最新技术和工具,以及互联网公司的创新数据产品\
  • 移动应用案例分析 移动浪潮席卷全球,设计、技术和商业的完美融合才是最重要的产品元素\
  • 文化专题 团队文化究竟是什么?如何被创建、传承与发扬?\
  • 未来的开发者工具 IDE、编辑器、编程语言的未来\
  • 尖端之上的Java 企业级开发核心生产力的最新信息与框架分享\
  • 自动化运维 系统架构设计,CDN加速、日志搜集、故障定位,都是当今自动化运维追求的目标\
  • 持续集成与持续交付 促进开发流程中的协作,来达到更快、更可靠、低成本的自动化软件交付\

QCon北京2014大会官网已经发布,正式接受报名,12月31日前可以享受7折优惠,单张门票节省1440元(原价4800元),团购(5人以上,含5人)享有更多优惠,详情请邮件qcon【at】cn.infoq.com或者致电010-64738142。

\

另外,QCon组委会亦欢迎对上述专题所包含的技术有实践经验的专家提交演讲议题(包括题目、内容介绍、专家介绍、面向群体、为什么参会者会感兴趣等,越详细越好!)。邮件至speakers@cn.infoq.com,组委会审核后会择优选择,提交话题但不能分享的专家有机会免费参加QCon,或者受邀参加QCon上海2014并参与分享。

\

如果对QCon还不甚了解,以下方式可以帮助您进一步了解此大会:

\
  • 在InfoQ网站搜索QCon新闻\
  • 查看InfoQ已发布的QCon演讲视频\
  • 在微博上搜索“#QCon#”话题\
  • 关注QCon演讲嘉宾的微信公众号并查阅他们的历史消息:MacTalk、道哥的黑板报、人生如戏、……\

若您对大会赞助、展示、媒体合作感兴趣,请按如下分类邮箱联系,我们将尽快予以回复:

\
下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值