OMG总裁Soley说:“当人们不再热议某个标准时,就意味着它已经成功”

OMG总裁Richard Soley在采访中讨论了云计算和SOA的技术成熟度曲线,指出云计算更适合创业型企业,并探讨了云标准的发展现状。

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在近期的一次采访中,OMG总裁Richard Soley解释了云计算和SOA等技术在成熟度曲线(hype cycle)影响下的采用模式。采访中,他用大量篇幅解释了两个问题:为什么云计算更加适合于创业型企业,而非较大型企业;云标准所处的状态。

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Soley认为云计算的炒作模糊了它的真实价值,就像过去十年中SOA所经历的过山车经历。他进一步指出,当其成熟度曲线终结时,SOA经历了幻灭之后,仍然被许许多多的企业所采用。这一事实通过OMG SOA联盟取得的成功及其在OGM商业生态系统中的持续工作得到了证实。以下是他对SOA成熟度曲线的观察:

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如果你要问SOA是否已成为主流,答案是“是”。判断一项标准是否取得成功的一种方法是:当人们都在实施它,而不再谈论它时,就表明了它的成功。
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同样,他也希望围绕云计算的炒作也不会影响其名声。然而,云计算当前并没有解决安全、遗留系统转型以及互操作性标准等若干影响大型企业采用决定的问题。而另一方面,运营支出(opex)与资本性支出(capex)之间比较的讨论使得云计算成为创业型企业的游戏规则改变者。他说:

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由于云计算要将资本性支出转变成运营支出,所以它成为创业型企业的主要模式。即便他们资本很少,只有少量甚至没有计算设备,但是他们仍然可以启动。随着其不断壮大,他们可以从云计算平台中购买更多的计算能力,而且购买是弹性的,按需的。
云计算更适用于创业型企业而非较大型企业还有另外一个原因,那就是遗留系统。问题不是将那些遗留系统转移到云中——而是如何将公有云中运行的服务与企业内部运行的遗留系统整合起来。
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在这一领域,如何解决管理云实现周围的技术问题,缺乏大量的标准。除此之外,至今尚无一个云移植标准胜出。不过,他还抱有一线希望,那就是建立云标准用户委员会(Cloud Standards Customer Council),这是一个终端用户的组织,负责为云计算标准组织(如OMG,Open Group,WWW联盟,IETF以及DMTF)定义需求,为需求排优先级顺序。

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你的看法呢?别的技术的成熟度曲线会像SOA一样吗?或像SOA这样结束吗?异或这是SOA特有的命运呢?

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查看英文原文:\"A standard becomes successful when people don’t talk about it anymore\" says OMG's Soley

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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