著名国际讲师确认,QCon北京2014火热报名中

2014新年第二周,我们为各位关注QCon的读者带来最新的QCon内容进展播报。

\

目前QCon组委会已经确认了两位国际嘉宾。他们在去年11月份的旧金山QCon上的分享获得了极高评价。而后面介绍的数位专题出品人,既有QCon的老面孔,也有加入出品人队伍的新角色。

\

除InfoQ主站新闻之外,讲师介绍及演讲内容在开幕前会在QCon北京大会官网随时更新,敬请关注:www.qconbeijing.com。另外InfoQ微博:@InfoQ、以及InfoQ微信公众号【infoqchina】都会不间断的播报关于QCon的最新信息。。

\

国际嘉宾:

\

Eugene Ciurana,雅虎资深首席工程师,Summly CTO。Eugene是一位活跃在旧金山和莫斯科地区的开源贡献者、布道师、企业家。他专注于构建稳健又可扩展的敏捷开发,在诸如Summly、沃尔玛、AT\u0026amp;T、JP Morgan、Oracle、IBM等公司带领团队设计并开发高性能和大数据系统。同时他也在亚洲、东欧、或硅谷帮助很多创业公司打造他们的坚实技术基础。作为雅虎的资深首席工程署,他带领团队为下一代移动和Web应用设计并开发高扩展性语义化Web系统。Eugene经常用/nick pr3d4t0r的IRC代号活跃在#java, #python, #awk, #R, #iphonedev, 和#security等频道。

\

Andrew Betts,英国金融时报实验室负责人。Andrew是英国金融时报实验室的负责人,同时也是一位PHP和JavaScript程序员。他的团队致力于研发试验性质的Web技术并发布相关产品——比如金融时报Web App. 在加入金融时报实验室之前,Andrew创建了Web咨询公司Assanka,为诸如News International, The Economist Group and the FT这样的客户打造创新性的Web项目。

\

专题出品人:

\

系统安全设计面面观专题出品人:吴瀚清(@aullik5) 是安全宝联合产品副总裁,毕业于西安交通大学少年班,在大学期间创立了在中国安全圈内极具影响力的组织“幻影”。2005年加入阿里巴巴,负责应用安全工作。2009年起,加入阿里巴巴云计算有限公司,负责云计算安全、反网络欺诈等工作,是阿里巴巴集团最具价值的安全专家。2012年9月10日他正式加盟创新工场旗下安全宝团队,担任安全宝联合产品副总裁。 吴翰清是还是著名安全图书《 白帽子讲Web安全》的作者,并同时维护有微博@aullik5,个人网站http://taosay.net,以及他的微信公众帐号:道哥的黑板报。

\

移动时代的前端专题出品人:鄢学鵾,天猫前端团队负责人,常用ID:三七、秦歌。 曾在网易做过UI Designer,领导过雅虎中国的前端团队和口碑UED,负责过阿里云OS运营。 对Web标准、前端开发模式、性能优化和自动化有较深入的研究, 目前专注于PC到Mobile领域的设计、 技术和业务间的融合。业余时间参入过几本前端书翻译,担任D2前端技术论坛的顾问,并一直主持QCon的前端专题。 其信仰互联网精神(自由、开放、共享、创新),努力玩转设计与技术,尽情享受趣味和创意。

\

持续集成与持续交付专题出品人:乔梁(@乔梁QL) 乔梁,持续集成\u0026amp;持续交付领域专家,致力于帮助企业提高软件交付能力,为多个大型电信企业、互联网企业、移动设备制造商提供相关咨询培训服务。作为该领域的先行者,他在第一时间翻译《持续交付》一书,将相关理念与最佳实践引入中国。该书获得2011年Jolt 杰出大奖,作者Jez Humble与乔梁共事两年,一同开发持续交付商业产品Go。他曾任职ThoughtWorks,为国内多家公司提供咨询服务,后在百度任职高级架构师,深入重点产品线,规划设计并领导了公司级编译集群和产品 线构建集群的建设,以建立持续交付必备的基础技术设施。现在作为中国区第一个敏捷与精益顾问,加入诺基亚(中国)投资有限公司,帮助公司进行组织改进。

\

大数据处理与大数据应用专题出品人:吴甘沙(@吴甘沙) 吴甘沙是英特尔中国研究院的第一位首席工程师,主要研究方向包括大数据的计算范式和架构,软硬件协同设计,数据安全和权利,以及数据作为服务的应用模式和支撑环境。曾经参与和主持移动受控运行时(Managed Runtime)和并行编程等研究项目。发表学术论文10余篇,获得美国专利23项和国际专利10余项,另有17项专利待审中。

\

组委会欢迎对本届QCon专题有研究的专家,向speaker【at】cn.infoq.com提交自己认为值得和参会者分享的话题。提交办法具体可参见http://www.infoq.com/cn/news/2013/12/qconbeijing2014-callforpapers

\

自13年12月QCon北京2014大会开放报名以来,已经有数百人注册并确认参会。现在2月19日前报名可以享受8折优惠,单张门票节省960元(原价4800元),团购(5人以上,含5人)享有更多优惠,详情请邮件qcon【at】cn.infoq.com或者致电010-64738142。

【语音分离】基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法通过对音乐信号中的谐波结构进行建模,利用音源间的频率特征差异,实现对混合音频中不同乐器或人声成分的有效分离。整个过程无需标注数据,属于无监督学习范畴,适用于单通道录音场景下的语音与音乐分离任务。文中强调了算法的可复现性,并附带完整的仿真资源链接,便于读者学习与验证。; 适合人群:具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事音频处理、语音识别等相关领域的工程师;尤其适合希望深入理解声源分离原理并进行算法仿真实践的研究者。; 使用场景及目标:①用于音乐音频中人声与伴奏的分离,或不同乐器之间的分离;②支持无监督条件下的语音处理研究,推动盲源分离技术的发展;③作为学术论文复现、课程项目开发或科研原型验证的技术参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与网盘资料同步运行调试,重点关注谐波建模与频谱分解的实现细节,同时可扩展学习盲源分离中的其他方法如独立成分分析(ICA)或非负矩阵分解(NMF),以加深对音频信号分离机制的理解。
内容概要:本文系统介绍了新能源汽车领域智能底盘技术的发展背景、演进历程、核心技术架构及创新形态。文章指出智能底盘作为智能汽车的核心执行层,通过线控化(X-By-Wire)和域控化实现驱动、制动、转向、悬架的精准主动控制,支撑高阶智能驾驶落地。技术发展历经机械、机电混合到智能三个阶段,当前以线控转向、线控制动、域控制器等为核心,并辅以传感器、车规级芯片、功能安全等配套技术。文中还重点探讨了“智能滑板底盘”这一创新形态,强调其高度集成化、模块化优势及其在成本、灵活性、空间利用等方面的潜力。最后通过“2025智能底盘先锋计划”的实车测试案例,展示了智能底盘在真实场景中的安全与性能表现,推动技术从研发走向市场验证。; 适合人群:汽车电子工程师、智能汽车研发人员、新能源汽车领域技术人员及对智能底盘技术感兴趣的从业者;具备一定汽车工程或控制系统基础知识的专业人士。; 使用场景及目标:①深入了解智能底盘的技术演进路径与系统架构;②掌握线控技术、域控制器、滑板底盘等关键技术原理与应用场景;③为智能汽车底盘研发、系统集成与技术创新提供理论支持与实践参考。; 阅读建议:建议结合实际车型和技术标准进行延伸学习,关注政策导向与行业测试动态,注重理论与实车验证相结合,全面理解智能底盘从技术构想到商业化落地的全过程。
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的技术资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法,用于提升电力系统在复杂故障条件下的安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,具备较强的工程应用价值和学术参考意义,适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略设计等场景。文中还列举了大量相关的科研技术支持方向,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统管理等多个领域,展示了广泛的仿真与复现能力。; 适合人群:具备电力系统、自动化、电气工程等相关背景,熟悉Matlab编程,有一定科研基础的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估研究;②支撑高水平论文(如EI/SCI)的模型复现与算法验证;③为电网安全分析、故障传播防控提供优化决策工具;④结合YALMIP等工具进行数学规划求解,提升科研效率。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源,下载完整代码与案例进行实践操作,重点关注双层优化结构与场景筛选逻辑的设计思路,同时可参考文档中提及的其他复现案例拓展研究视野。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值