关于Oracle欲放手Java EE,Red Hat有话要说

近日,Oracle在官博上宣称,在妥善“安置”好Java EE 8之后,会将Java EE推向更加广大的开源社区,为Java EE寻求更开放、更敏捷、更灵活的发展道路

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Java EE在Oracle的“监护”下一路走来,发展得也算不错,只是Oracle认为相较其他开源社区做得还远远不够。为了获得长足的发展,Oracle认为加大开放力度才是王道。在宣布消息后,各大开源社区纷纷做出积极的响应。包括Apache软件基金会和Eclipse基金会在内的各大开源社区都表达了希望成为这个接力棒传承者的强烈愿望。而作为世界最大开源公司的Red Hat又是如何看待这件事情的?

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8月21号,Red Hat在官博上发文,表达了对Oracle此次决定的极度认同。他们在官博右上角显眼的位置写下了这句话:

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Red Hat期待与Oracle以及广大的Java和Eclipse MicroProfile社区展开合作,一起推动Java EE向前发展。

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Red Hat一直是“开源之路(open source way)”的领路人和实践者。他们认为,将Java EE推向广大的开源社区具有积极的意义,不管是对Java EE社区、客户和最终用户来说都是有好处的。此举将会加快Java EE的发展速度,吸引更多的开发力量参与进来,同时也能完善开源监管制度。对于生产就绪系统的设计和实现来说,可衡量的标准是非常关键的因素,而这也正是客户想要的东西。

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开放Java EE能够给多方带来好处,而对于Java EE本身来说会有哪些促进作用?

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  • Red Hat一直崇尚的开源文化会为Java EE注入新鲜的活力。 \\
  • 给社区带来更多的发展机遇。 \\
  • 更加宽松的许可协议,可以吸引更多的贡献者,实现更多的特性。 \\
  • 更快、更灵活的演化。 \\
  • Java EE的最终用户,也就是那些开发者,他们可以更快地使用Java EE相关的技术进行开发。 \\
  • 由社区驱动的监管、管理、发行和反馈。\

对于客户和开发者来说,他们能够从中获得如下的好处。

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  • 从社区合作和市场需求中演化而来的Java EE新特性。 \\
  • 可以将Java EE新特性更快地交付给客户和开发者。 \\
  • 可以持续地使用Java EE技术开发现代架构和应用程序。 \\
  • 不需要开发者重新学习额外的框架,从而节约了开发成本。\

综合上述的优点来看,它们主要体现出了“快速”、“灵活”、“可持续”这几个特点。

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Red Hat对Oracle此举的支持绝不仅仅表现在口头上。事实上,Red Hat一直以来都在为Java EE的发展不遗余力地做着贡献(最早可以追溯到J2EE 1.3),包括他们开发的Java EE应用服务器JBoss Enterprise Application Platform。Red Hat也一再重申会支持Java EE的开发工作,相信开放Java EE、把Java EE推向不依赖单个厂商的模式对于整个社区来说是无往不利的。

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感谢郭蕾对本文的审校。

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1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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